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SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建,或并发建图与定位。问题可以描述为:将一个机器人放入未知环境中的未知位置
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镭神智能东南亚事业部开业仪式 暨3D SLAM无人叉车新品发布会在泰国曼谷隆重召开!
以泰国曼谷为据点的镭神智能东南亚办事处,历经7个月的筹备,现今厂房仓库和办公室等设施设备已准备就绪,镭神智能东南亚事业部即将投入运营。在3月18日,镭神...
【亮点回顾】镭神智能3D SLAM无人叉车招商代理大会暨新品发布会圆满成功!
凝众心之力,创共赢之局春暖花开,齐聚一堂,2023年3月3日,在万众期待中,镭神智能“凝众心之力,创共赢之局”3DSLAM无人叉车招商代理大会暨新品发布...
电子发烧友网报道(文/黄山明)如今的智能扫地机器人越来越智能,并且功能集成也越来越多,不仅集成了扫拖一体,并且还能进行自清洁,自动换水等功能。如果哪天能...
为什么目前落地的主流SLAM技术很少用神经网络进行特征提取?
深度学习提取的特征就一定好?显然不是的。因为数据集的原因,利用深度学习训练出的特征子适用性并不一定好。貌似网上有一篇论文,利用orbslam框架,对比了...
深度学习提取的特征就一定好?显然不是的。因为数据集的原因,利用深度学习训练出的特征子适用性并不一定好。
现有的导航定位算法是基于预先建好的地图进行定位,然而移动机器人的工作环境不是一成不变的,例如商场环境,随着时间的推移,店铺以及柜台都会发生变化,并且会增...
采用激光SLAM、二维码混合导航,满足柔性生产、适应性强,无需改动原有厂房,AMR根据车间、仓储等场景不同特点(场景稳定、或频繁增加临时障碍物)自动切换...
ScanContext论文详解:Lidar SLAM 回环检测、空间描述符
Scan Context的不同在于,它不仅仅是count the number of points,而是采用了 maximum height of po...
但是激光雷达传感器获取到的只是一个局部信息,无法单靠一己之力解决机器人“我在哪儿?我从哪里来?我到哪里去?”三大哲学问题。所以,我们还需要SLAM算法技术赋能。
通常来说基于机载或车载的传感器,图 1 是实验室自己的感知采集平台,平台上搭载了不同传感器,包括激光雷达、相机和 GPS。对于成熟的产品,需要融合各种传...
其域创新手持激光雷达手持SLAM灵光Lixel,为地下停车场进行三维建模
手持激光雷达手持SLAM设备灵光LixeL L1可通过激光点云,在光线条件较差的条件下快速进行大规模复杂地下空间采集,准确还原区域结构。光线允许的情况下...
在图2中,建图节点在每个机器人上运行,并将传感器数据收集到子地图中,这些子地图被传递到集中式服务器,将它们合并成全局一致的地图。然后,可以在稍后阶段使用...
些工作使用了更通用的对象,用椭球表示。然而这些方法仅从对象估计相机姿态,并假设一个预构建的对象地图。[11]只估计相机的位置,假设方向已知。[38]专注...
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