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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

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PyTorch教程-2.1.数据操作

为了完成任何事情，我们需要一些方法来存储和操作数据。通常，我们需要对数据做两件重要的事情：（i）获取它们；(ii) 一旦它们进入计算机就对其进行处理。如...

2023-06-02 标签：数据 GPU pytorch 806 0

支持的JSON数据选项介绍

GPU 加速的 RAPID JSON 数据处理

2023-07-05 标签：NVIDIA gpu AI 803 0

RISC-V跑大模型（一）

在我写本文时，刚好是WAIC 2023举行的时候，感觉无处不是大模型。

2023-07-10 标签：gpu RISC-V OpenAI 801 0

PyTorch IO DataPipes可用性、性能和功能

培训大型深层学习模式需要大型数据集。亚马逊简单存储服务(Amazon S3)是用于储存大型培训数据集的可缩放云点存储服务。机器学习(ML)实践者需要高...

2023-09-04 标签：数据 gpu 亚马逊 799 0

传统计算机视觉对比深度学习

深度学习是一种技术，它使用一种称为梯度反向传播的优化技术来生成“程序”(也称为“神经网络”)，就像上面故事中学者学生编写的那些程序一样。

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如何确定语言模型应该有多大？

GPT-2 在此等体量的数据集上表现不佳。随着训练的进行，我们来观察计算成本 (通过浮点运算数来衡量) 与模型性能 (通过验证集上的损失来衡量) 的联动关系。

2023-03-17 标签：神经网络 gpu 深度学习 778 0

将深度学习应用于数字图像以提高临床分析的准确性和再现性

使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存储加速数字病理工作流程

2023-07-05 标签：NVIDIA gpu AI 777 0

AI芯片架构谁将问鼎江湖？

Al算力对高效电源提出新需求，背面供电技术蓄势待发：越来越高度化的集成会造成针对加速芯片的电源解决方案越来越复杂，方案需要不同电压、不同路的多路输入，这...

2024-03-05 标签：gpu 深度学习 AI芯片 756 0

车载人工智能计算技术解析

进一步使用专用PL ATFORMS和Accel.ERATORS从应用程序处理器到GPU，从加速器到平台。

2023-09-26 标签：处理器 gpu 人工智能 753 0

基于1.35M Instance设计的GPU加速实例

CPU是计算机的核心部件，由运算器、控制器、寄存器组和内部总线等部分组成。常见的x86架构CPU核心数相对较少，一般在8 - 32核左右，主要是为了解决...

2025-04-15 标签：控制器 gpu 计算机 749 0

使用NVIDIA GPU加速Apache Spark中Parquet数据扫描

随着各行各业的企业数据规模不断增长，Apache Parquet 已经成为了一种主流数据存储格式。Apache Parquet 是一种列式存储格式，专为...

2025-07-23 标签：加速器数据 gpu 738 0

英伟达 H100 GPU 掉卡？做好这五点，让算力稳如泰山！

H100服务器停工一天损失的算力成本可能比维修费还高。今天，我们给大家总结一套“防掉卡秘籍”，从日常管理到环境把控，手把手教你把掉卡风险压到最低。一、供...

2025-09-05 标签：gpu 服务器英伟达 735 0

当人工智能推理模型不确定时，计算环境应该是什么样子？

自动驾驶可能是最好的例子，改进的人工智能模型研究正以疯狂的速度进行。当人工智能推理模型不确定时，计算环境应该是什么样子？

2022-10-26 标签：处理器 gpu 人工智能 734 0

为什么GPU性能效率比峰值性能更关键

在评估GPU性能时，通常首先考察三个指标：图形工作负载的纹理率（GPixel/s）、浮点运算次数（FLOPS）以及它们能处理计算和AI工作负载的每秒8-...

2025-03-13 标签：嵌入式 gpu 730 0

TPS59640 双通道 SVID，D-CAP+;用于 IMVP-7 Vcore 的降压工业级控制器数据手册

TPS51640A、TPS59640 和 TPS59641 是双通道，完全符合 SVID 标准 IMVP-7 带两个集成栅极驱动器的降压控制器。高级控制...

2025-03-27 标签：gpu 降压控制器 FET 727 0

AI芯片设计的模式和问题

　人工智能涵盖了从训练算法到推理的方方面面。它包括大量的训练计划，以及可以适应微型物联网设备的tinyML算法。此外，它越来越多地用于芯片设计的许多方面...

2023-11-23 标签：gpu 芯片设计人工智能 688 0

如何基于Kahn处理网络定义AI引擎图形编程模型

本白皮书探讨了如何基于 Kahn 处理网络（ KPN ）定义 AI 引擎图形编程模型。KPN 模型有助于实现数据流并行化，进而提高系统的整体性能。

2025-04-17 标签：处理器 gpu AI 687 0

通过灵活的基础设施实现创新

　　在本系列的第二部分也是最后一部分中，我将介绍一种更好的方法来应对这些挑战，并展示Microchip创新如何构建计算、内存和存储的敏捷基础架构。我还将...

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在处理大型数据集时，数据处理工具的性能至关重要。Polars 作为一个以速度和效率著称的开源数据处理库，它提供了由 cuDF 驱动的 GPU 加速后端，...

2025-04-21 标签：gpu 读取器虚拟内存 670 0

重铸AI云纪元：助力超大模型运行的GPU集群

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2024-01-05 标签：加速器 gpu AI 664 0

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