共享单车智能管控技术手段探讨

随着云计算、互联网、大数据技术的快速发展，共享经济逐步变成了科技革命和产业链转型背景下的新兴模式。

共享单车作为共享经济的一种创新模式，获得了飞速的发展和运用，共享单车在满足了短途出行的同时，也出现了过度投放、危险骑行等问题，给城市管理带来了巨大压力。

因此，如何从技术层面提升共享单车的智能管控，是一个值得深思的问题。

共享单车在使用过程中，主要分为扫码、开锁、骑行、还车四个环节，而用车过程中的违规骑行行为和乱停乱放则是造成单车秩序混乱的重要原因。

因此，需要实时检测单车的骑行状态和停车位置，配合电子围栏和禁停区域进行远程管理，在单车超载、超区、乱停乱放、不戴头盔、不遵守交通规则等情况下及时提醒用户的用车行为，才能让用户更好的更安全的骑行和停放。

文明骑行

为了实现对共享单车用户的骑行行为监测和感知，通过在单车上安装智能AI摄像头套件，通过人工智能技术、大数据管理与两轮车应用相结合，在用户行驶过程中实时监控驾驶行为，AI摄像头可实时记录车辆行驶行为。当用户骑行过程中出现闯红灯、机动车道行驶、逆行等行为时，车辆会发出语音提醒，并抓拍上传不文明行为。

停车管控

利用电子围栏划定单车的运营区域和禁停区，解决了单车超区域调度和违规停放的问题，但是仅仅靠电子围栏进行停车管理，效果显然不够理想，无法确认停车的朝向，所以，地面的辅助定位系统也必不可少，可根据GPS定位系统的数据给出停车方位的指引，达到正确停放标准的单车才能进行还车。

能量补给

对于一个拥有几十万辆共享单车的城市来说，定期补充电池能量，工作人员的工作量显然巨大，在停车区域规划和安装可以无线充电的道钉，一方面可以有效的引导用户正确地停放单车；另一方面可以给单车进行充电补给，减少运营商更换电池的成本和压力。

能量补给采用无线磁共振充电技术，只要保证单车停放位置在无线充电道钉附近一定的距离内，即可自动感应开启充电，没有停放到位的单车将无法还车，与基础的蓝牙道钉相比，支持无线充电的道钉，功能更加强大。

数据分配

后台系统可以充分利用大数据对共享单车的投放、回收、维护等行为进行智能管控。例如：通过算法分析出单车的投放数量和站点拥挤程度，从而确认单车是否合理投放，并采取有效的措施对该地段进行监管。

同时，对单车的所有站点进行使用率的分析统计，有效控制并调度车辆，提高单车的使用率，利用数据实时回传的特性追踪每辆单车的骑行状态和位置，对长期停放不使用的单车进行调度和维护，以便车辆更好地投入使用等。

审核编辑 黄昊宇