光伏电站智能巡检依赖的技术

通过利用无人机技术、多传感器融合、边缘计算与AI诊断、三维实景建模与智能航线规划、物联网与云计算技术等多种技术手段，实现对光伏电站的高效、精准运维，这正是光伏电站智能巡检的主要内容与目标。

首先是无人机技术，其核心优势在于灵活性和可达性，能够高效覆盖大面积区域，快速扫描光伏组件表面，识别裂纹、污渍、破损等物理缺陷，并通过热斑效应检测组件内部电路异常。其应用是通过搭载高清摄像头、红外热成像仪等设备来进行实现，可对光伏电站进行全方位、无死角的巡检。此外结合智能机库与自主作业技术，通过全自动机库，实现无人机自主充放电、电池更换、起降调度，可在实现光伏电站全天候无人值守巡检的同时实时规避障碍物，确保飞行安全。

其次是多传感器融合检测技术，通过红外热像仪、高清可见光相机以及激光测距仪等设备，对光伏组件的情况进行有效检测。再次是边缘计算与AI诊断，采用嵌入式AI算法，在无人机端实时处理图像数据，有效识别故障类型的同时，结合大数据分析，判断故障对发电效率的影响。

此外采用三维实景建模与智能航线规划，建模技术通过航拍数据采集，结合网格建模纹理映射等多种技术，构建电站数字孪生模型；航线规划自动生成光伏阵列巡检路径，同时支持航线中断自动续飞能力，保障全区域巡检的无缝覆盖。最后通过物联网与云计算技术，实时获取光伏电站的运行情况，在实现对电站的全天候、无死角监控的同时，通过云计算平台对巡检数据进行实时分析和处理，生成缺陷报告和运维建议，实现“巡检—诊断—维修”闭环管理，优化运维策略的同时提高巡检效率和准确性。

本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。

审核编辑 黄宇