变频器作为现代工业自动化控制中的核心设备，其稳定运行直接关系到生产效率和设备寿命。然而，环境因素对变频器的性能和使用寿命有着显著影响。本文将深入探讨温度、湿度、粉尘、腐蚀性气体、电磁干扰等环境因素
2025-12-30 07:39:16
121 
相信大家在部署嵌入式端的AI应用时，一定使用过TensorFlow Lite Micro，以下简称TFLm。TFLm 是专为微控制器和嵌入式设备设计的轻量级机器学习推理框架，它通过模块化的操作符系统
2025-12-26 10:34:144041 ，能适用恶劣工况，在粉尘、高温、氧化皮等恶劣环境中均可正常工作。
测量原理
利用顶头与周围的物质（水、空气、导盘等）红外辐射能量的差异，用热成像相机拍摄出清晰的图片，再通过深度学习短时间内深度优化，判断
2025-12-22 14:33:50
自动驾驶的实现离不开各类传感器的支持，其中纯视觉方案成为很多技术方案的选择，但由于摄像头无法感知到环境深度信息，因此有部分技术方案提到了“深度相机”的技术。
2025-12-13 13:35:512213 （第10系列）、YOLOv8-Tiny工业优化版（第9系列），满足产线端设备算力限制，模型推理速度提升300%。
LabVIEW生态整合
作为工业自动化领域主流开发环境，LabVIEW与深度学习的集成
2025-12-04 09:28:20
（第10系列）、YOLOv8-Tiny工业优化版（第9系列），满足产线端设备算力限制，模型推理速度提升300%。
LabVIEW生态整合
作为工业自动化领域主流开发环境，LabVIEW与深度学习的集成
2025-12-03 13:50:14
深度学习视觉应用场景大全 工业制造领域 复杂缺陷检测：处理传统算法难以描述的非标准化缺陷模式 非标产品分类：对形状、颜色、纹理多变的产品进行智能分类 外观质量评估：基于学习的外观质量标准判定 精密
2025-11-27 10:19:32127 开发领域里几乎“人手必备”的软件——它们不仅让学习更轻松，也让产品更快落地。 一、TensorFlow：深度学习界的“老将” 提起智能算法的训练框架，TensorFlow 几乎是绕不开的名字。由 Google 团队推出，它拥有极其完善的生态系统，
2025-11-19 15:35:27352 
5G工业网关支持采集的设备类型广泛，涵盖工业控制、环境监测、能源管理、物流运输、农业生产等多个领域，具体包括以下设备 ： 一、工业控制类设备 PLC（可编程逻辑控制器） ：作为工业自动化的核心设备
2025-11-14 11:36:45266 
在生物制药行业，生物反应器和发酵罐是生产生物制品（如疫苗、单克隆抗体和治疗性蛋白质）的核心设备。氧气、氮气或二氧化碳等气体的精密流量控制对于维持细胞生长、代谢和产品产量的最佳条件至关重要。
2025-10-31 17:00:311378 自主生产代表着行业模式的转变：从僵化的生产线转向自我控制的网络系统。在人工智能、Digital Twins 和自适应流程的支持下，人类仍然是主要的决策者，并能提高效率、质量和可持续性。
自主
2025-09-15 15:08:01
目前尚未得知睿莓1开发板上面有NPU或者DPU之类的额外处理器，因此使用树莓派系列使用最广泛的TensorFlow-Lite库进行物体归类，使用CPU运行代码，因此占用的是CPU的算力。在
2025-09-12 22:43:45
人士而言往往难以理解，人们也常常误以为需要扎实的编程技能才能真正掌握并合理使用这项技术。事实上，这种印象忽视了该技术为机器视觉（乃至生产自动化）带来的潜力，因为深度学习并非只属于计算机科学家或程序员。 从头开始：什么
2025-09-10 17:38:45766 
在云计算时代，虚拟化技术已经成为企业IT基础设施的核心组件。作为一名在生产环境管理过上千台虚拟机的运维工程师，我深知选择正确的虚拟化平台对业务的重要性。今天，我将分享我在KVM虚拟化领域的实战经验，帮助你构建一个高性能、高可用的虚拟化环境。
2025-09-08 17:13:461176 据统计，超过60%的企业在Docker生产环境中存在严重安全漏洞。本文将揭示那些容易被忽视但致命的安全隐患，并提供完整的企业级解决方案。
2025-09-02 16:27:48945 GSS4200，思博伦 GSS4200 GPS 生产/现场测试多通道模拟器思博伦GSS4200可在生产/现场测试环境中提供完整的导航测试功能。专 为了通过IEEE-488实现轻松的ATE集成，思博伦
2025-08-29 16:20:09
高效能、低功耗 32/64 位 RISC-V 处理器核与 AI 加速解决方案的领导供货商—Andes晶心科技（Andes Technology）今日正式发表最新深度学习加速器 AndesAIRE AnDLA I370。此产品专为具成本效益的边缘与终端 AI 应用所设计，旨在提供先进的神经网络运算效能。
2025-08-20 17:43:072083 深度学习作为人工智能的核心分支，通过模拟人脑神经网络的层级结构，能够自动从海量工业数据中提取复杂特征，为工业物联网（IIoT）提供了从数据感知到智能决策的全链路升级能力。以下从技术赋能、场景突破
2025-08-20 14:56:04855 在我过去8年的运维经历中，见证了从传统物理机到虚拟化，再到容器化的完整演进。今天，我将分享在管理超过1000个容器、日均处理10亿请求的生产环境中积累的实战经验。
2025-08-18 11:25:39718 能源行业数字化转型：边缘计算网关在油田场景的深度应用 能源行业是国民经济的支柱产业，而油田作为能源生产的重要基地，其数字化转型对于提高生产效率、降低能耗、减少碳排放具有重要意义。然而，油田往往地处
2025-08-14 16:56:25637 农业环境监测气象站WX-QC5通过多要素协同分析、动态阈值模型、微环境差异捕捉、机器学习优化及靶向干预支撑，将灾害识别从“可见症状”提前到“隐性前兆”，从“经验判断”升级为“数据驱动”。其核心价值
2025-08-14 16:01:49
[首发于智驾最前沿微信公众号]近年来，随着ChatGPT、Claude、文心一言等大语言模型在生成文本、对话交互等领域的惊艳表现，“Transformer架构是否正在取代传统深度学习”这一话题一直被
2025-08-13 09:15:594007 
、TensorFlow（Lite）等主流深度学习框架都可以轻松移植到该平台。
首先要到官网下载固件，Milk-V Duo S 开发板支持ARM和RISC-V两类固件，因为主打是RV，所以选择了RISC-V
2025-08-12 22:04:00
我想在 Modus 环境中使用 KIT_PSoC4-HVMS-64K_LITE 来执行 Magsense 和感应。
①Modus环境支持Magsense和Inductive sense吗？
您有上述内容的示例代码吗？
2025-08-01 06:27:57
定义，为生产提供清晰依据：
明确背钻的 “终止层” 与 “起始层”
o 背钻深度 = （PCB 总厚度 - 终止层到板底的厚度）± 工艺补偿值
例如：某 PCB 总厚 1.6mm，需去除从表层（L1）到
2025-07-28 14:20:08
光谱相机到底是怎么看见“看不见”的?它又是如何在生产线上派上用场的?这篇文章我们就来聊聊这个话题。 一、什么是高光谱相机？ 我们先简单理解一下高光谱相机和普通相机的区别。 普通相机捕捉的是红、绿、蓝三种颜色的组合
2025-07-23 14:26:40378 Lab 是一个适用于机器人学习的开源模块化框架，其模块化高保真仿真适用于各种训练环境，Isaac Lab 同时支持模仿学习（模仿人类）和强化学习（在尝试和错误中进行学习），为所有机器人具身提供了灵活的训练方法。它能够为各种训练场景提供用户友好的环境，帮助增加或更新机器人技能。
2025-07-14 15:29:112034 
近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，深度学习（Deep Learning）成为最热门的研究领域之一。在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域，深度学习取得了显著成果。从原理上看，深度学习通过
2025-07-14 14:50:351144 
随着容器化技术的快速发展，Kubernetes已成为企业级容器编排的首选平台。然而，在享受Kubernetes带来的便利性和可扩展性的同时，安全问题也日益凸显。本文将从运维工程师的角度，深入探讨生产环境中Kubernetes容器安全的最佳实践。
2025-07-14 11:09:29588 近日，deepin(深度)社区宣布，deepin 25 现已完成对国产通用编程语言凹语言 (Wa-Lang) 的兼容性测试。在 deepin 25 默认安装环境下，即可直接使用凹语言进行程序的编译、运行与测试，无需额外复杂配置。
2025-07-10 15:26:18872 
Apache Kafka作为分布式流处理平台，在现代大数据架构中扮演着消息中间件的核心角色。本文将从运维工程师的角度，详细介绍Kafka在生产环境中的部署方案、配置优化、监控运维等关键技术。通过实战案例和代码示例，帮助运维团队构建稳定、高效的Kafka集群。
2025-07-09 09:56:46482 在生成式 AI 浪潮的推动下，推荐系统领域正经历深刻变革。传统的深度学习推荐模型 (DLRMs) 虽已展现出一定效果，但在捕捉用户兴趣偏好和动态行为序列变化时，常面临可扩展性挑战。生成式推荐系统 (Generative Recommenders, GRs) 的出现，为这一领域带来了全新思路与机遇。
2025-07-04 14:43:07934 
Zephyr 开发之路，我们不断迭代终于有了这份上手学习Zephyr的开发教程资料汇总。这里面涵盖了从 Zephyr 基础知识讲解，到构建系统、设备驱动、线程调度等核心功能剖析，再到丰富的实操示例和AI语音视觉识别应用案例，以及详细的开发环境搭建、获取SDK等全方位的内容。
2025-07-04 11:13:20
Nordic Semiconductor 于 2025 年收购了 Neuton.AI，这是一家专注于超小型机器学习（TinyML）解决方案的公司。
Neuton 开发了一种独特的神经网络框架，能够
2025-06-28 14:18:13
我想在生产环境中使用 OTA 升级，但从 wsOTAupgrade.exe 提供的列表框中选择设备 MAC 地址效率低下，因为该区域可能有许多 BLE 设备，操作员无法轻松确定
2025-06-27 06:19:56
AIBOX系列产品具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点，算力覆盖6-157TOPS，通过搭配多样化深度学习算法，体积小巧，能够支持主流大模型的私有化部署，为多个智慧行业进行数字化赋能。目前
2025-06-25 16:32:171588 
将 Tensorflow Lite 模型转换为 OpenVINO™ 格式。
遇到的错误：
FrontEnd API failed with OpConversionFailure:No translator found for TFLite_Detection_PostProcess node.
2025-06-25 08:27:11
工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，通过人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，在改善人们的生产和工作方面发挥了重要作用，具体
2025-06-24 14:47:09437 报文拆分是生产者，和校验与是消费者。两个vi放入并行循环。生产者vi主体结构是一个while循环加条件判断停止循环，消费者vi结构是一个for循环。就像这张图片抓到的一样，生产者已经运行了1195次
2025-06-11 09:26:16
越多（如10Mpts内存可支持1000段×10kpts）。
存储深度不足会导致偶发信号遗漏（如仅10kpts内存无法分段记录10个毛刺事件）。
案例：
测量100MHz时钟的10个毛刺事件，存储深度
2025-05-27 14:39:32
深度感知是实现 3D 测绘、物体识别、空间感知等高级认知功能的基础技术。对于需要精确实时处理环境与物体的形状、位置和运动的领域，这项技术不可或缺。通过深度感知技术，可以准确获取目标物体的位置
2025-05-21 17:44:251148 
调度、决策支持的全链条安全管理体系。 一、系统基本架构 安全生产调度 管理系统采用"云-边-端"协同的三层技术架构。感知层由部署在生产现场的各类监测设备组成，包括气体传感器、振动探头、视频监控等，形成立体化监测网络。
2025-05-16 15:25:24489 在工业4.0新时代背景下，通过物联网技术赋能驱动的智慧工厂建设，是制造业实现高质量发展的重要途径。运用传感器设备监测生产车间环境参数，构建风险预警与主动防控体系，在提升生产环境安全的同时智能调控
2025-05-13 10:56:58374 
极致窄道通行能力，以及全场景柔性部署特性，重新定义中小型工厂的自动化搬运标准，助力企业以更低成本实现智能化跃迁。 Phoebus P350亮点抢先看 1. 新一代深度学习导航系统，带来高效灵活的导航体验 复杂环境轻松应对： 搭载深度学习算法，精准识别长走廊、大场景中的动态障碍物，实
2025-05-12 11:33:59849 
在现代物流与智慧港口建设中，集装箱的高效精准识别是提升作业效率的关键环节。基于OCR+AI深度学习技术的正面吊车载箱号识别系统，凭借99%以上的识别率和毫秒级响应速度，正成为港口自动化管理的核心技术
2025-05-07 10:10:57474 解析 AI 在生产环境中的部署成本，助力用户实现性能优化和盈利能力。
2025-05-07 09:09:37967 近日，大华股份与成都环境投资集团有限公司（以下简称“成都环境集团”）签署战略合作协议。双方将重点围绕资源化、能源化、低碳化、智能化，尤其在水务、固废、新能源领域开展现代化环保装备制造及数智化产品生产和制造的深度合作。
2025-04-27 09:49:09715 灵活性强的定制化功能：支持对采购流程、生产流程、质量流程等进行深度定制，满足企业的具体需求。 优秀的信息管理功能：支持订单、生产、库存、财务等方面的信息管理，同时支持产品编码、工程变更管理
2025-04-25 10:48:57
我想熟悉如何实现MC33774IC 在 Simulink 环境中使用基于模型的设计。
尽管 MATLAB 提供了一些示例文件，但它们似乎是最终版本。要更深入地了解如何配置MC33774，我正在寻找一个教程，该教程解释了如何从头开始在 Simulink 中设置和添加必要的模块。
2025-04-10 08:05:34
作者：苏勇Andrew 使用神经网络实现机器学习，网络的每个层都将对输入的数据做一次抽象，多层神经网络构成深度学习的框架，可以深度理解数据中所要表示的规律。从原理上看，使用深度学习几乎可以描述
2025-04-02 18:21:391374 学习模型，实现毫秒级响应。
功能亮点与场景示例：
多模态AI融合：支持TensorFlow、PyTorch等主流框架模型部署，可应用于智能零售中的行为识别系统，通过摄像头+红外传感器数据融合，精准分析
2025-04-02 10:26:16
生产数据的长期存储与分析。支持外接显示屏，便于多工位协同监控。
大批量检测
单轴测径仪的在线实时高频检测，特别适合生产线的大批量检测，速度快，实时性好，精度高，适合大批量生产使用，减少废品产生，流入
2025-03-31 14:15:47
（RockchipRK3588），该方案以高性价比和易用性为特色，支持主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX），让企业与开发者轻松迈入
2025-03-27 16:31:53832 
介绍本页面将指导您在搭载64位Bullseye操作系统的RaspberryPi4上安装TensorFlow。TensorFlow是一个专为深度学习开发的大型软件库，它消耗大量资源。您可以在
2025-03-25 09:33:061038 
、方案优势
500/800万像素CMOS传感器。
专业级海思Hi3519DV500、 Hi3403/3402、星宸SSC338G。
可内嵌智能深度学习人脸算法，机动车识别、车牌识别、非机动车识别算法
2025-03-21 11:28:05
在智能硬件全面拥抱语音交互的时代，广州唯创电子WTK6900系列芯片凭借其独特的离线自学习能力，已成为智能家居、工业控制等领域的核心交互模块。本文针对实际应用中的高频问题，深度解析故障排除方法与优化
2025-03-20 09:13:36707 
全球领先的轮胎制造商 NEXEN TIRE 在其轮胎生产检测过程中使用了基于友思特伙伴Neurocle开发的AI深度学习视觉平台，实现缺陷检测率高达99.96%，是该行业首个使用AI平台技术推动缺陷检测自动化流程的企业。
2025-03-19 16:51:29843 
Firefly所推出的NVIDIA系列的AIBOX可实现深度估计，该技术是一种从单张或者多张图像预测场景深度信息的技术，广泛应用于计算机视觉领域，尤其是在三维重建、场景理解和环境感知等任务中起到
2025-03-19 16:33:02976 本论文聚焦于生物制药行业智能化转型与能效管理的协同发展，深入探讨安科瑞能效管理系统（AcrelEMS-BP）在生物制药企业中的应用。通过分析该系统的核心功能模块及其与生物制药生产运营的深度结合，揭示
2025-03-14 18:31:31739 从人机环境协同的视角看，AI智能体对经济运行范式的影响正在引发一场深刻的“智能经济革命”。这种革命不仅体现在生产效率的提升，更在于重构了生产、分配、交换和消费的全链条逻辑，甚至挑战传统经济学的理论
2025-03-14 10:07:33759 3.3mA，结合深度睡眠模式，适合电池供电设备。
尺寸与扩展性：13181.8mm超小封装，32个GPIO全引出，支持定制化开发。
2、认证与可靠性
PSA3级认证：通过硬件级安全认证，保障固件
2025-03-11 16:03:40
使用命令转换为 Tensorflow* 模型： mo --input_model ../models/middlebury_d400.pb --input_shape [1,352,704,6
2025-03-07 08:20:55
转换自定义 TensorFlow 2 模型 mask_rcnn_inception_resnet_v2_1024x1024_coco17 要 IR 使用模型优化器命令：
注意上面的链接可能无法
2025-03-07 07:28:18
遵照 将 YOLOv4 模型转换为 IR 的 说明，但无法将模型转换为 TensorFlow2* 格式。
将 YOLOv4 darknet 转换为 Keras 模型时，收到 TypeError: buffer is too small for requested array 错误。
2025-03-07 07:14:29
在矿山开采领域，运输系统是保障生产连续性的核心环节。然而，粉尘弥漫、环境恶劣、设备分散等问题，长期制约着矿山运输的效率与安全性。传统的集中式控制系统难以适应复杂工况，而远程分布式 IO 模块与 PLC 的深度融合，正为矿山运输自动化带来突破性解决方案。
2025-03-06 16:25:18640 
及对主流深度学习框架 (如 TensorFlow、PyTorch、ONNX) 的支持，即便是新手也能快速上手，轻松部署 AI 模型，实现智能应用开发。
2025-03-06 10:45:03951 
使用转换命令 mo --saved_model_dir /home/obs-56/effi/saved_model 将 TensorFlow* efficientdet-d0 模型转换为 IR
2025-03-06 08:18:50
无法在 OpenVINO™ 工具套件的深度学习 （DL） 工作台中导出 INT8 模型
2025-03-06 07:54:52
无法确定如何排除要在深度学习工作台上量化OpenVINO™特定层
2025-03-06 07:31:34
无法将中间表示 （IR） 模型转换为 TensorFlow* 格式
2025-03-06 06:51:40
再次感谢发烧友提供的阅读体验活动。本期跟随《AI Agent 应用与项目实战》这本书学习如何构建开发一个视频应用。AI Agent是一种智能应用，能够根据用户需求和环境变化做出相应响应。通常基于深度
2025-03-05 19:52:08
使用各种 TensorFlow 模型运行模型优化器时遇到 [i]错误非法指令
2025-03-05 09:56:48
富案例等问题，一直制约着其广泛应用。为了突破这一瓶颈，灵汐科技联合脑启社区正式宣布开源类脑深度学习应用开发平台BIDL（Brain-inspired Deep Learning）。
2025-03-05 09:13:461588 
将 TensorFlow saved_model格式转换为 IR。
遇到错误： FrontEnd API failed with OpConversionFailure: :
No translator found for TensorListFromTensor node.
2025-03-05 09:12:08
--tensorflow_object_detection_api_pipeline_config /ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8/pipeline.config
2025-03-05 09:07:08
无法确定OpenVINO™是否与 TensorFlow* 集成支持 Raspberry Pi。
2025-03-05 08:26:58
将自定义 EfficientDet 模型从 TensorFlow* 2 转换 为 IR 时遇到错误：
[ ERROR ] Exception occurred during running replacer \"REPLACEMENT_ID\" ()
2025-03-05 06:29:09
石油套管生产线上，光电测径仪通常被安装在生产线的关键位置，对经过的套管进行实时在线测量。这样可以确保每一根套管的外径都符合设计要求，及时发现并调整生产过程中的偏差。
数据处理与存储：
光电测径仪配备有
2025-02-20 14:52:21
在人工智能和机器人技术飞速发展的今天，深度学习与SLAM（同步定位与地图构建）技术的结合，正引领着智能机器人行业迈向新的高度。最近科技圈顶流DeepSeek简直杀疯了！靠着逆天的深度学习能力，从AI聊天到图像识别，分分钟秀翻全场。
2025-02-19 15:49:05780 人工智能尤其是深度学习技术的最新进展，加速了不同应用领域的创新与发展。深度学习技术的发展深刻影响了军事发展趋势，导致战争形式和模式发生重大变化。本文将概述深度学习的历史和架构。然后，回顾了相关工作
2025-02-14 11:15:34877 BP神经网络与深度学习之间存在着密切的关系，以下是对它们之间关系的介绍： 一、BP神经网络的基本概念 BP神经网络，即反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network
2025-02-12 15:15:211516 近日，OpenAI正式推出了面向深度研究领域的智能体产品——深度研究(Deep Research)功能。这一创新功能旨在支持多领域的高强度知识工作者，提升他们的工作效率和研究质量。 深度研究功能由
2025-02-05 15:05:581021 ELF2开发板（飞凌嵌入式）搭建深度学习环境部署（RKNN环境部署）
本人主要介绍用于elf2的rk3588开发板的深度学习环境的搭建，和官方的方法不同，对于新手比较友好。零基础即可搭建，本人
2025-02-04 14:15:27
设备和智能传感器）上，这些设备通常具有有限的计算能力、存储空间和功耗。本文将您介绍嵌入式机器学习的应用特性，以及常见的机器学习开发软件与开发环境。 嵌入式机器学习的应用特性与优势 由于嵌入式设备通常要求极低的功耗，以延长电池寿命，这对于边缘设备特别重要，且嵌入
2025-01-25 17:05:001339 
传感器可安装在车辆上，也可以放置于关键固定位置。 传感器必须能够根据特定的应用需求进行配置，并具有多功能感测能力，包括基于距离、角度位置和速度的物体检测。在繁忙或复杂的环境中，需要有同时探测多个目标的能力。 对于像装卸月台和叉车速度控制这类应用，采用不受
2025-01-25 16:51:001239 
深度学习中，神经网络是核心模型。今天我们用 Python 和 NumPy 构建一个简单的神经网络。 神经网络由多个神经元组成，神经元之间通过权重连接。我们构建一个包含输入层、隐藏层和输出层的简单
2025-01-23 13:52:15913 白光干涉对于环境防振要求高的原因，主要可以从其测量原理和应用需求两个方面来解释。
一、测量原理
白光干涉仪是利用干涉原理测量光程之差从而测定有关物理量的光学仪器。光源发出的光经过扩束准直后经分光棱镜
2025-01-22 14:23:18342 
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）与深度学习技术正逐步渗透到各个行业，特别是在自动化生产中，其潜力与价值愈发凸显。深度学习软件不仅使人工和基于规则的算法难以胜任的大量生产任务得以自动化，更是在提高
2025-01-17 16:35:421296 
近日，全球领先的知识产权解决方案提供商Questel，发布全球深度学习专利全景报告。
2025-01-15 09:29:25858 电子发烧友网站提供《AN-1306：电源生产环境中ADP1050和ADP1051 EEPROM的编程与校准.pdf》资料免费下载
2025-01-12 10:39:26
0 检查，还能通过深度分析来料检验数据，确保元器件和PCB板的质量符合生产要求，从而 避免因设计不合理或材料缺陷导致的组装问题 。华秋DFM软件对于来料检验的重要性，体现在以下几个方面。
1、预防设计缺陷
2025-01-07 16:16:16
电子发烧友App
工商网监
评论