Gmail 的 Inbox 配套应用现在使用机器学习自动为您生成电子邮件回复

如果您还没有过渡到谷歌收件箱，谷歌的神经网络驱动的电子邮件客户端，与 Gmail 一起运行，最新的“智能回复”功能可能是你最好的激励。该功能旨在通过自动生成三个适合上下文的简短回复供您选择和发送，从而使回复电子邮件变得简单直观；这就像放大自动更正以生成完整的响应。

乍一看，该功能似乎与大多数消息传递应用程序中的快速回复相似，但智能回复要复杂得多，它利用云驱动的深度神经网络为自然语言处理而调整，类似于负责改进语音搜索功能的底层网络和 YouTube 的视频建议。

“如果有一个系统可以自动确定一封电子邮件是否可以通过简短的回复来回复，并撰写一些合适的回复，我只需轻轻一点就可以编辑或发送？” 谷歌高级研究科学家 Greg Corrado 问道。

这就像第二级自动更正，最终可能会演变成一种游戏化的电子邮件编译方式，通过选择一系列单词来自动生成连贯的句子。尽管当前的实现仅提供基本的简短短语的响应，但这可能会随着时间的推移而发展。

Inbox 的机器学习系统通过扫描您的电子邮件的上下文来生成其响应，然后提供三个合适的响应列表。它可以通过比任何基于规则的系统更好的概括来捕捉不同的写作风格和语调，而且它吸收的信息越多，它就变得越有效和准确。

与其他序列到序列模型一样，函数在一对递归神经网络之间分割；一个用于将电子邮件编码为白色，另一个用于预测可能的响应。更具体地说，编码网络解密传入电子邮件中的所有单词，并生成一个向量，该向量捕获所说内容的要点，而不必过于关注措辞。意思是“你今晚有空吗？”类似于向量“今晚对你有用吗？”接下来，第二网络一次创建一个语法正确的回复。

请记住，虽然智能回复可能会提供更高的便利性，但过度依赖可能会降低一个人的书写能力，就像拼写检查会恶化我们的拼写一样。还记得电影《白痴》吗？

来源：Ars Technica和谷歌

审核编辑 黄昊宇