大数据中心下智慧消防有哪些对策和分析

张星

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801

文摘：在大数据思维背景下，智慧消防已经成为城市建设中不可或缺的一部分，文章首先介绍了大数据技术的内涵和大数据思维，智能消防建筑在大数据思维下具有广泛的信息整合，能实现互联互通。能实现海量数据的收集和计算等特点，建议完善火灾防控机制。在智慧消防灭火救援和防治中增加信息化、智能化等多种功能的对策，是智慧消防建设的有力支持。

要害词：大数据思维；智慧消防；消防对策。

1.前言

当今社会，消防安全已成为社会发展的重要内容，对提高消防管理水平、增强其消防防火能力、促进消防信息化建设具有十分重要的现实意义。为此，基于大数据技术和大数据思维构建的智慧消防系统也日趋完善，整个和谐社会健康稳定发展。

2.大数据技术与思维何在？

2.1分析大数据技术的影响。

信息时代，人们在日常生活中面临着大量的数据信息，这些数据经过叠加处理，形成一个原始的数据库，将这些原始数据进行比较、整理和融合，这就是大数据技术。

2.2分析大数据思想。

大型化思想就是要使海量数据快速流动，根据数据类型的多样性，在云计算平台、智能通信等平台上操作，然后有用来传递信息，这种大数据技术的应用过程中增加了全新的思维模式，为社会发展提供了便利。下面从三个方面对大数据思维模式进行分析：

2.2.1大数据的因果思考和相关思维的转变。

在一定程度上限制了传统的数据思维模式，即在对有限的数据信息进行研究之后，就产生了因果关系，并不断发现新事物的内在机制。以大数据时代为基础，通过对大数据的挖掘和分析，观察事物之间的相关性，并不需要具体地理解为什麽，通过这种关联，辅助决策，预测未知。举例来说：根据现代居民的居住情况资料，大部分人口居住在楼层较高的建筑物里，楼层设计人员针对楼层过高影响逃生的问题，在楼外建了消防走廊，以方便应对突发火灾等情况。在高层建筑中设置消防通道已成为楼体建筑不可缺少的重要部分，从大数据中可以发现相关对象之间的必然联系。

2.2.2大数据和自然思维转化的智慧思考。

随着大数据技术的发展，它所涉及的技术也在不断更新，由机器思维模式向简单思维模式转变。运用大数据系统获取重要数据信息，通过分析相关数据，挖掘隐含规律，使数据分析技术具有显示预测、研判形势、逻辑分析等能力。根据大量的城市高清晰度摄像机数据分析，可以在人潮密集的地方增加消防设施，如一些大型商场、人群聚集较多不仅要在各个角落安置消防设施，而且要对商场中的工作人员进行消防知识辅导，以提高消防意识，在遇火警时在保护自己安全的同时，也能引导商场里的流动人员迅速逃离。

2.2.3大数据的混沌思维和思维转变。

常规信息化数据都是从有限的数据量内抽取出来，然后着重于减少误差。业务流程。质量要求作详细处理。新时代的大数据更新，是以海量数据为中心，进行趋势预测，安全防范。如：在单位内部设置自动消防报警系统，由于传输故障数据而误报，消防人员对部分信息的正确性有所怀疑，但是在进行大量数据分析后，与多方面的信息相结合，才能更准确地提供详细的资料，使消防工作更有效率。

3.以大数据为思维构建智慧消防。

3.1“智慧消防”建设的基础是大范围的信息整合。

智能防火的基础是广泛的信息收集，大量信息通过两种途径获得：①通过人工巡视。取样等方法收集信息。分析和利用；该方法既能整合数据，又能排除安全隐患；②利用大数据技术整合信息，借助现代通信技术，然后获得大数据实时道路状况。人口热负荷。周边水源。物联感知。视频监控。三维地图等海量数据资源，加强智能消防全的开发，实现信息数据的广泛整合，为消防管理决策等提供更全。更系统的资源，推进智能消防建设。

3.2“智慧消防”建设可以达到互联互通的目的。

信息化时代，智慧消防建设与现代生活息息相关，消防专用系统主要有住建、民政、国土、交通、通讯、气象等相关部门所提供的海量数据。防火专用系统通过与各部门的相互联系，实现信息的互联，使智慧消防对消防业务系统的控制更具意义，把大数据进行融合，提取，实现相互联系，及时向消防人员提供信息，让人们的生命、财产和健康得到了保障。

3.3智能消防系统可以实现海量数据的收集和计算。

3.3.1海量数据。

智慧消防系统的海量数据汇集，应用智能视频。多传感器大数据提供的物联网技术，通过事件。物质环境。消防产品、消防设施和装备等进行实时信息采集，形成一部份内容。智能消防采集对象较广，且大多数数据都采用自动采集方式，使数据信息增长率逐渐提高，实现了海量数据的收集。

3.3.2海量数据计算。

在因特网上，数据计算是通过信息内容进行虚拟扩展的资源，海量数据的检索对服务器性能的要求非常高，由于大量数据成指数增长，硬件的存储容量也在不断扩大，然后就是满足了应用的需求，传统的系统很难对所收集的大量数据进行快速的整合和统计，所以计算规模在不断扩大，适应时代发展，创造了一种新的计算方法，数据量大。集中式；大数据量的计算具有大规模。高可扩展性等特点。而在计算过程中，大量的数据被及时地保存起来，为建设智慧消防，提高了工作效率。

4.以大数据思维构建智慧消防。

4.1健全防火控制机制。

对火灾隐患的排查是消防安全管理工作的重要基础环节；对隐患的消除，首先从预防控制的环节进行管理，才能清楚地看到消防安全管理的效果。火灾预防控制工作中，不能只依靠消防部门的单方力量，因此，在现代消防管理中，主要是以消防部门为主的管理模式，通过运用大数据技术，让社会大众协助消防部门治理火灾安全，把地理信息。

消防器材定位。消防监控。火灾自动报警等海量信息整合到消防管理系统中，然后通过多元化治理，普及防治，形成覆盖的智慧消防系统。准确把握消防安全隐患，才能有效地控制火灾，形成共管共治的消防体系，构建完善的火灾防控机制。比如：居民小区。

社会单位。工厂车间都有很大的消防隐患，如果仅仅依靠消防部门随时进行监督和例行检查，显然无法整体预防火灾。如居民小区电动充电桩存在火灾隐患，小区居民消防意识不强，对充电桩火灾隐患不及时排查，忽视火灾带来的危险。

所以，小区火灾隐患的排查已经成为控制火灾社会面的难点，相关部门加大力度整顿火灾。根据以前的工作惯例，电动汽车在充电桩充电时会配合消防人员对其进行检查，在实际操作中给予相应的警示，存在较大缺陷。并且大数据下可以根据各种信息来发挥自己的作用，首先，电动车充电桩使用的是互联网整合技术，通过控制充电桩智能安全充电系统，可以远程控制安装的火警探测器状态，接通消防状态信息后，进入小区物业管理系统，对其进行实时监控。

物管人员和消防人员接到报警信息提示，可以立即确定事件地点，并呼叫现场视频监控，以了解火灾发展趋势。另外建有消防APP，发现火灾情况可一键报警，根据手机定位功能，迅速掌握事发地点，及时控制火灾，减少人员伤亡和财产损失［3］。

4.2大数据支撑消防救援

智能消防建设中，利用大数据技术，完善科学、全面的消防救援机制。

5、安科瑞智慧消防平台介绍

5.1 平台结构

5.2平台主要功能介绍

5.2.1首页

成功登录后，就进入主页，见下图。其主要展示内容有：工程概况、设备状况、设备分类、设备报警、报警分类、报警统计、设备台账等。而且百度地图还可选配为BIM模型，任何传感器报警都可以通过BIM模型进行预警显示。

5.2.2消防子系统

智能消防管理云平台包括智能电子系统、防排烟系统、消防水子系统、消防设备电源子系统、消防门子系统、消防设备管理子系统和视频监控子系统。智能电子系统可连接到电气火灾、孤航电弧、电气火灾主机、灭弧保护器探测器、无线温度探测器等。点击智能电子系统进入智能电力监控页面，点击菜单显示整个项目的基本信息和项目下所有探测器的信息，点击末端节点显示特定探测器的监控页面。

消防水子系统可以接入消防栓、消防水压、水位传感器等，用于实时的监控消防水管网的压力、液位、是否漏水，以及开盖等事件，当消防水压不够，管网漏水时，系统也能实时地发出警报，能让相关人员及时维修维护，保障消防安全。

防排烟子系统通过高灵敏的无线烟感报警装置，实现对烟雾、有害气体、及气体灭火信息等数据采集，实时秒级检测烟雾，一且发现监测数剧超过风险阈值，APP、短信报警、电话报警统统上阵，通过设备的标签、地理位置定位，快速通知业主、物业消防单位是哪个位置的火灾隐情。

消防设备电源子系统实时监控消防系统各个部件（如消防报警主机、楼层显示器、水泵、喷淋泵、电梯等）的电源工作状态，确保消防设备供电正常，并对各个部件电源产生的过压、欠压、过流、短路、断路等故障报警提示。可长期记录电压电流运行参数，自动对消防电源一段时间的运行状态进行分析，对可能产出问题的隐患进行警示。

防火门子系统通过与门禁报警、视频识别的关联，实时监控消防通道、安全出口、生命通道防火门的开闭及消防通道堆放物情况，实现紧急情况下的开闭控制等功能。确保防火门常闭、不上锁状态及保障火警救援是消防生命通道的畅通等，保障安全的生活、工作环境。

应急照明与疏散指示子系统可实现对各个应急灯具的实时监控和控制，当发生火灾时，可准确的给出安全的疏散路径指示，智能打开消防应急指示灯的指示方向及应急照明灯，帮助建筑内的人群选择逃生疏散路线，指引安全逃生方向。

视频监控子系统数据部门收到感应端各子系统报警信息后，可调出报警位置关联的监控摄像头图像，查看报警现场视频辅助进行火情确认。实现火灾报警子系统、消防水子系统、电气火灾子系统、防排烟子系统、消防设备电源子系统、防火门子系统和视频监控子系统的有机结合，实现了报警点和监控点的联动。

消防设备管理子系统能够将每个建筑、项目节点的所有消防设备和资产纳入管理，对一些消防栓、灭火器、喷淋和消防大队地址等着重标注，日常的巡检和维护都需要纳入计划，在紧急情况下，会联动GIS调度子系统进行调度。

5.2.3隐患管理

风险管理功能包括四个模块，即隐患查询、隐患分配、隐患处理和隐患分析。可查看登录用户下所有项目的隐患信息，并进行派发处理操作，并对所有隐患进行统计分析。

5.2.4能耗分析

耗能分析功能包括能耗概况、年度能耗、月耗、月耗、能耗报告、能源消耗预测五个模块。登录用户下的所有项目都可以查看能源消耗统计，与月度、月度、日、周等维度进行能源消耗预测分析。

5.2.5手机APP

APP支持Android、iOS操作系统，方便用户查看电气火灾、防排烟、消防水、消防设备电源、防火门、消防设备管理、视频监控、火灾报警等子系统的实时监控数据、报警信息、能耗统计等。

5.3 推荐配置

5.3.1 平台服务器：建议按照我方推荐配置购买，或者客户自己租用阿里云资源。

推荐硬件配置清单：（如申请阿里云可忽略）

5.3.2 系统现场推荐硬件配置清单：

注：以下配置为针对1个回路选型，其中剩余电流互感器应根据现场回路电流大

5.4 产品介绍

电气火灾监控探测器

ARCM300T-Z-2G/4G/NB可选配2G上传、4G上传、NB-IOT网络上传，单表流量说明：

上传间隔一分钟， 小于30M/月；

上传间隔二分钟，小于15M/月；

上传间隔五分钟，小于10M/月

6、结语

伴随着大数据技术的不断发展，大数据思想对消防工作产生了重大影响，消防员通过海量数据采集到的救援信息，使火灾救援工作机制在多个方面发生变化，借助网络信息内容，改变传统的消防观念，再与现代社会相联系、资源共享，形成强有力的消防体系。

丰富多样的数据信息更加广泛地融入城市的每一个角落，使得消防工作在各行业得到不断发展。大数据技术是我们国家信息化发展的资源决策，推进智慧城市建设是每一个中国人的责任和义务，消防部门是保障智慧城市健康发展的重要力量，火灾防控已经被纳入智慧城市总体框架建设之中。借助网络信息平台，云计算技术，大数据思想的应用，可以解决传统模式中出现的各种问题。从火警的各个方面来看，为提高消防工作的智能化和信息化水平，促进消防救护，促进火灾防控的发展，建立智能消防系统。

作者简介

张星。 女。 现任职于安科瑞电气股份有限公司，主要从事智慧消防平台的设计与应用。手机：[phone]（同微信） QQ：3008021209 邮箱：3008021209 @qq.com

审核编辑：金巧