浪潮信息首提机柜级和数据中心级两大存储底座

AIGC时代，数据中心正在经历一场深刻的变革，数据中心逐渐向数据型中心演进。在这个过程中，人工智能与数据要素正日益凸显成为数据型中心的两类主要负载，对存储系统提出了性能、效率、安全等多重挑战。对此，浪潮信息首次提出打造机柜级存储底座（Bottom of Rack，BoR）和数据中心级存储底座（Bottom of Datacenter，BoD），以存算分离架构显著提升存算协同效率，支持多协议融合，提升应用间的数据共享和流转效率，以统一、灵活的创新存储架构满足未来数据中心综合负载及先进存力需求。

AIGC驱动数据型中心演进

人工智能与数据要素成为主要负载

无论是大模型、AI Agent（智能体），还是Date Space（数据空间），人工智能对数据的放大、叠加、倍增效应显著提升了数据的价值。存储不再是简单的数据容器，而是推动AIGC发展的核心组件。这一转变预示着未来数据中心将真正回归其本质，向“数据型中心”演进，即以数据为核心，实现“人机物”三元智联融合，对内对外提供全面服务，并达至资源最优利用率。

浪潮信息存储认为，人工智能和数据要素将是数据型中心的两类主要新型负载。人工智能负载包括模型的训练、微调、落地、推理和应用；而数据要素负载则包括国家数据基础设施、数据空间的生成与应用等。这两类负载对存储的需求各有侧重：人工智能负载要求快速归集多样数据类型、处理海量EB级数据的混合负载、优化高维向量数据的组织形式，和数据的全生命周期管理；数据要素负载则面临数据跨域管理、高效流通共享、安全存放和调用，以及节能减排等多重挑战。

首提机柜级和中心级两大存储底座

打造AIGC时代先进存力

面向AIGC时代两类主要负载场景，浪潮信息首次提出打造BoR、BoD两类存储底座，实现机柜级、数据中心级的存算分离，存算协同效率显著提升，同时通过多协议、多介质、多应用的融合，提升应用间的数据共享和流转效率，进一步简化部署和运维。

BoR专为单机柜规模或单智能体场景设计，如小型企业边缘计算、智能客服等，是小型化、极速化的分布式近计算存储，通过多级 KV加速、软件微服务化及专用硬件等技术，提供低时延、高性价比的热数据存储能力，确保单智能体高效运行。而BoD则适用于中大型及超大型数据中心的多智能体协同应用场景，如智慧城市交通管理、数据可信空间等。作为数据中心级全生命周期存储底座，BoD通过协议、介质融合及数据编织能力，提供成本效益高的存储资源，并使数据达到AI-Ready状态，有力支撑多智能体协同、通用模型训练与数据要素管理等多种应用。

据规划，BoD将具备EB级数据全生命周期管理能力，支持智算、图算、云算等多种混合应用负载。通过AI智能调度与I/O优化技术，目标达亿级IOPS与TB级带宽，同时通过数据冷热识别与自动分层技术，实现全生命周期热、温、冷、冰数据的自动流转和分层共享，使管理效率提升5倍，TCO节省超过50%。

在硬件层面，浪潮信息存储已开启产品技术的全面布局，持续开发更高密度、更强性能、更加可靠的新一代存储平台。在软件层面，浪潮信息基于“三层三面两体”可组合架构持续优化全栈能力，即在数据编织层实现数据与存储系统解耦，并构建跨地域、跨系统流通技术规范以达成AI-Ready的数据驱动；微服务化功能层通过软件解耦、控制面软件定义、数据面链路加速及智能面感知调度来重构多种系统形态；硬件资源层具备设备硬件解耦模块化，借助新协议互连定义节点，从而使存算资源按需弹性组合。

凭借强大的技术储备和创新底蕴，浪潮信息存储在AIGC场景中取得了卓越性能表现。在最新一期国际权威MLPerf AI存储基准评测中，AS13000G7凭借一系列创新技术，显著提升了数据处理效率，在8项测试中夺得了5项性能最佳成绩，GPU利用率超90%时提供集群带宽360GB/s、单节点带宽达120GB/s，为大规模数据处理和AIGC应用提供高性能、低延迟、高敏捷、高扩展的存储底座支撑。

构建场景共同体

以前沿存储创新激发生态活力

浪潮信息存储致力于构建以“场景共同体”为核心的生态圈，从应用层面持续释放生态活力。通过技术整合、产品定制、方案联合、服务外包、市场协同等新机制，联合产业链上的七类合作伙伴，构建起了以用户为中心、以应用为导向的场景共同体，多方协同提供面向全行业、全场景的数据基础设施解决方案，加速企业数字化转型，为用户创造技术领先、一站式服务和商业敏捷三方面的价值。

展望未来，AIGC与行业场景的融合仍具有巨大的潜力和想象空间，高质量数据的全生命周期管理已成为人工智能发展的核心动力之一，而新型存储架构创新之路仍任重道远。浪潮信息存储将坚持创新驱动的发展战略，积极布局AI存储关键技术创新，并通过“场景共同体”加速先进存力的产业化、行业化落地，充分释放智能生产力。