机器视觉检测系统的应用案例

在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，具有人脑的一部分功能，即从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着中国加工制造业的发展，人们对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

视觉检测系统应用范围广泛，视觉检测系统主要测试项目尺寸检验，缺陷检测等，可以在许多行业中使用。具体视觉检测需对应需求：

1、电池产品检测：电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测；

2、PCB电路板检测：PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测，以及焊点、方向错误等完整性检测；

3、精密部件检测：螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量，划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测；

4、电子元器件检测：连接器、电容、电阻等的尺寸测量，PIN针偏移、变形、短缺等缺陷，印刷字符检测等；

5、食品包装检测：食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测；饮料分拣与色选、液体检测，生产日期、保质期字符识别；灌装线上空瓶破损、洁净检测等；

6、医药包装检测：医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量，破损、黑点等缺陷检测；

7、纺织服装辅料检测；纺织服装辅料（如金属纽扣、塑料纽扣等）的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。

电池极片毛刺检测应用案例

工作机制：2套相机同时检测极片分切边缘，自动判断毛刺形态及尺寸，超出公差范围给出NG结果，静态测试精度≤±1μm，动态测试精度≤±3μm

检测项目：新能源电池极片毛刺测量

PCB识别分类检测应用案例

本系统是专门针对PCB行业生产厂家开发，现在很多PCB打样厂商及中小批量生产商，每天样板/小批量生产款数达到了5000~10000款/天，每款PCB都是代表不同的客户，目前通过人工去识别板子上面的编号很难，因印刷的字体比较小很容易识别错误造成混料，造成大量人力损失及客户的投诉。

检测要求：根据产品的外形及尺寸、内孔与加载到系统中产品的标准外形图进行匹配，匹配成功分数最高的则与客户打印机对接通讯，软件系统根据识别产品的编号，发送给打印机打印编号标签，检测产品尺寸：30mmx30mm~250mmx250mm，此系统通过视觉识别产品与加载产品黑白特征图中编号一一对应，防止混料。

导流盘外观缺陷检测应用案例

导流盘外观检测要求：导流盘背面中间压伤变形、导流盘背面中间定位销压伤变形、导流盘背面中间定位销缺少一个、导流盘中间出现发白异常、导流盘边缘出现较大磕碰伤、导流盘背面有一个凸点压伤变形、导流盘背面边缘多点小磕碰伤、导流盘定位销角度测量。

导流盘胶圈检测要求：黑圈检测、是否装好、角度检测、角度测量。

生产日期、保质期字符识别应用案例

保证生产日期等相关信息正确清晰地标注是食品生产过程中的一个重要环节。此类识别检测工作具有高度重复性，传统人工检测会给工厂增加巨大的人工成本和管理成本，检测效率低，速度慢，还无法保证100%的检验合格率。利用机器视觉技术进行OCR字符采集检测具有非常广阔的市场需求。

检测项目：生产日期、保质期等信息有无，字符漏喷码，喷码缺失，字符模糊，喷码歪斜，重影，信息有误等。

责任编辑：tzh