寒武纪豪言壮语,3年后终端智能处理器集成超过10亿台设备

　　想要把“将阿尔法狗装进口袋里”的人工智能芯片公司寒武纪科技，发布了三款全新的智能处理器IP产品：面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M。

       不久前，寒武纪科技在北京市海淀区泰富酒店召开发布会。会上，寒武纪CEO陈天石博士发布了寒武纪1H16、寒武纪1H8、寒武纪1M和寒武纪MLU100/MLU200高性能芯片等产品，并对在网络上争议非常大的麒麟970 NPU的问题做了公开表态。在发布会的最后，陈天石博士还披露了3年后的发展目标——寒武纪终端智能处理器集成进入超过10亿台设备，占据中国高性能智能芯片市场的30%份额。

　

　　亮相多款人工智能处理器IP和芯片

　　在发布会上，寒武纪针对具体的应用领域和细分市场发布了多款产品。寒武纪1H16处理器IP具有功耗低、功能全面、性能功耗比高的优点，主攻视觉、语音、自然语言处理领域，可应用于手机、安防摄像头、音箱、机器人、无人机等设备。这款产品已经于2017年第一季度上市。

　　寒武纪1H8处理器IP是专门针对计算机视觉领域打造的，这款IP相对于之前的寒武纪1A，在成本和功耗都更具优势——寒武纪1H8的性能功耗比可以达到寒武纪1A处理器2.3倍，在拍照辅助、图片处理、安防监控等领域具有较好的应用潜力。这款产品于2017年第三季度上市。

　　此前，百度和谷歌等公司先后发布无人驾驶计划，而要实现无人化的智能驾驶，必须要有相应的智能芯片，而寒武纪1M则是一款专门针对智能驾驶领域的处理器IP。寒武纪1M具有非常高的集成度、性能和性能功耗比，在绝对性能上可以达到寒武纪1A的10倍以上。陈天石博士对这款处理器IP寄予厚望，他在发布会上表示：寒武纪科技的目标是让中国的汽车全部都用上国产智能处理器。

　　除了上述针对机器视觉、智能驾驶的处理器IP之外，寒武纪还发布了云端智能芯片MLU，MLU翻译过来就是机器学习处理器。之所以用MLU而不用NPU，主要是因为人工智能领域的覆盖范围很宽广，神经网络处理器（NPU）只是涵盖了人工智能处理模型的一个分支。此外，在人工智能兴起之后，冒出了很多自称是NPU的处理器，在寒武纪采用MLU这个名称后，也能将自己和市场上新冒出来的各种NPU区分开来。

　　Kirin 970 NPU源自寒武纪1A处理器IP授权

　　北京时间9月2日晚，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会（IFA BERLIN 2017）发布华为首个人工智能移动计算平台——麒麟970。在德国的首次亮相上，华为的官方宣传中完全看不见寒武纪和中科院计算所的踪影，寒武纪1A也变成了Kirin NPU。有网友以计算所和华为成立“中科院计算所-华为联合实验室”为华为辩护，认为华为资助寒武纪研发因而共享了知识产权。然而这是不客观的，笔者咨询“中科院计算所-华为联合实验室”的执行负责人确认：华为确实没有资助过寒武纪。

　　实际上，只要稍微查证一下，就知道所谓华为共享知识产权是站不住脚。中科院计算所和华为成立了“中科院计算所-华为联合实验室”，由计算所麾下的先进计算机系统研究中心承担。

　　如果我们查阅陈天石博士、陈云霁博士的履历的话，就会发现他们并没有在先进计算机系统研究中心工作过，陈云霁博士长期参与龙芯处理器的设计验证工作，是龙芯3号的三个主要结构设计者之一。陈云霁博士与陈天石博士、刘道福博士、郭崎博士、杜子东博士等寒武纪科技的骨干的名字都能在中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室的固定人员一览表中找到。

　　先进计算机系统研究中心确实获得过华为的大力支持，并与华为建立了良好的技术转移渠道，中心的部分研究其成果也已经流入到华为。不过，一些网友只凭华为和先进计算机系统研究中心有合作关系，就把中科院计算所其他实验室的一切科研成果都归功于华为，连知识产权都要归属于华为，这种逻辑实在过于霸道。

　　何况，与先进计算机系统研究中心有过合作的不止华为一家，百度、腾讯、Intel、IBM、EMC等公司也与中心有合作。