时识科技联合创新成果SpikeRAM芯片入选ISSCC 2026

近日，香港科技大学(广州)程伯俊教授团队联合时识科技(SynSense)、华北光电技术研究所完成的突破性研究SpikeRAM芯片，成功入选集成电路设计领域“奥林匹克”ISSCC 2026(国际固态电路会议)。该成果将于2026年2月17日在大会Session 18宣讲，标志着此项超低功耗类脑芯片技能能力达到国际领先水平。

核心突破：重新定义终端智能能效边界

SpikeRAM作为一款事件驱动型脉冲神经网络处理器，集成了神经形态传感器，具备终身片上学习能力。其核心优势包括：

极致能效：48.1皮瓦/突触/比特(pW/Synapse/Bit)

存内/近内存计算：大幅减少数据搬运带来的能耗与延迟

终身片上学习：支持设备在使用过程中持续地、自适应地从新数据中学习并调整突触权重，使得终端设备能够真正地适应环境变化

产业化前景

① 智能终端设备：如穿戴设备，需要提供数月、连续感知及实时响应预警等功能;赋予AR眼镜毫瓦级功耗的实时手势识别、眼动追踪等

② 边端学习推理：为物联网设备植入“自主进化”的生命线，在电机、风机等设备内部署免维护监测节点，通过震动感知模式学习预测故障等提前预防意外停机

③ 在线学习场景：为智能家居、机器人、无人机等终端赋予“环境自适应”能力，使其能够在实际运行中持续优化交互策略，提升在复杂场景下的响应精准度与决策可靠性

团队贡献

本研究成果凝聚了香港科技大学(广州)程伯骏教授团队的深厚积累，程伯骏教授现任该校功能枢纽微电子学域助理教授，长期深耕类脑计算芯片与算法研究。以SpikeRAM芯片的成功入选，将进一步加速“端侧智能”的发展，推动高效、自主的类脑智能技术深入更多产业应用场景。