
电能质量在线监测装置支持的通用数据格式,指的是无需专用行业软件、可通过日常办公 / 通用工具直接查看和处理的格式,主要包括CSV、XML、JSON三类核心格式,同时兼容SOE 日志、TXT等基础格式,适配不同场景的便捷数据处理需求,具体如下:
一、核心通用数据格式及特性
1. CSV 格式(逗号分隔值)
核心用途:存储电能质量关键指标的统计数据,如电压 / 电流有效值、总谐波畸变率(THD)、电压偏差、三相不平衡度、闪变值(Pst/Plt)等周期性统计结果。
关键特点
纯文本格式,字段间以逗号 / 分号分隔,结构简单易懂;
可直接用Excel、WPS、记事本打开编辑,无需专用软件;
数据体积小,便于快速导出、分享和报表制作;
支持按时间维度(1 分钟 / 5 分钟 / 15 分钟)生成统计数据,适配常规运维分析。
典型应用:现场巡检时快速查看指标趋势、制作月度电能质量合规报表、与能耗数据整合做联合分析。
2. XML 格式(可扩展标记语言)
核心用途:存储结构化的事件记录和设备配置信息,如 PT 断线告警、电压暂降事件、装置参数配置、监测点拓扑信息等。
关键特点
具有自描述性,标签可自定义,能完整保留数据的上下文(如事件发生时间、严重等级、恢复时长);
可通过浏览器、XML 编辑器打开,支持层级化数据展示;
符合电力系统数据交换规范,便于与调度平台、运维管理系统对接;
数据冗余度略高,但可读性和扩展性强。
典型应用:电网事件溯源审计、多厂商设备数据互通、设备配置信息备份与恢复。
3. JSON 格式(JavaScript 对象表示法)
核心用途:存储轻量级的事件数据和接口交互数据,如实时监测快照、告警推送信息、简易设备状态数据等。
关键特点
语法简洁,采用键值对和数组结构,易于编程解析(适配 Python/Java/JavaScript 等主流语言);
比 XML 更紧凑,传输和解析效率更高;
可通过浏览器、JSON 在线解析工具快速查看,适合轻量化数据交换;
是装置与移动端 APP、云平台 API 对接的首选格式。
典型应用:移动运维 APP 的数据同步、自定义分析脚本的数据读取、云平台批量设备状态监控。
二、辅助通用数据格式
1. SOE 日志格式(事件顺序记录)
核心用途:专门存储装置的事件时序记录,如开关动作、保护跳闸、告警触发 / 恢复、装置重启等关键操作。
关键特点
包含毫秒级精确时间戳,严格按事件发生顺序排列;
多为纯文本或简易表格格式,可通过记事本、Excel打开;
数据不可自动覆盖,可存储 6~24 个月,用于事故责任追溯和运维审计。
典型应用:电网故障时序分析、设备运行状态审计、告警事件频次统计。
2. TXT 格式(纯文本)
核心用途:存储基础的运行日志和简易数据快照,如装置启动日志、实时电参量瞬时值、手动记录的故障备注等。
关键特点
兼容性极强,任何文本编辑工具均可打开;
数据格式简单,无复杂结构,适合快速记录和临时查看;
体积最小,但不支持复杂结构化数据。
典型应用:现场应急故障记录、装置运行日志查阅、基础数据临时导出。
三、通用数据格式对比与场景适配
| 格式类型 | 核心优势 | 查看工具 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| CSV | Excel 兼容、报表友好 | Excel/WPS/ 记事本 | 常规指标统计、报表制作 |
| XML | 结构化强、系统兼容好 | 浏览器 / XML 编辑器 | 多系统数据对接、配置备份 |
| JSON | 编程友好、传输高效 | 浏览器 / JSON 解析工具 | API 接口、移动应用数据交互 |
| SOE 日志 | 时序精准、可追溯 | 记事本 / Excel | 故障审计、事件时序分析 |
| TXT | 兼容性最强、体积小 | 任意文本工具 | 应急记录、简易日志查看 |
四、关键说明
通用格式与行业标准格式(PQDIF/COMTRADE)可互相转换,多数装置支持将稳态 / 暂态数据导出为 CSV 等通用格式,便于非专业人员查看;
不同厂商装置的通用格式支持略有差异,但 CSV 为所有装置的标配,XML/JSON 为中高端装置的常规功能;
通用格式数据可直接用于日常运维分析,若需深度谐波 / 暂态分析,仍需转换为 PQDIF/COMTRADE 格式并使用专业软件。
审核编辑 黄宇
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