智芯谷领航AI芯片全链国产替代 2025半导体博览会全链布局

“在半导体产业链的复杂性面前，企业最迫切需要解决的是元器件替代难、停产风险高等问题。”四川银亿科技有限公司依托自主研发的“智芯谷”电子元器件大数据平台，正在为这些行业痛点提供全新的解决方案。

11月23日，第22届中国国际半导体博览会（IC China 2025）在北京国家会议中心开幕，汇集了来自美国、英国、韩国、日本等国家和地区的600余家企业，构建覆盖半导体全产业链的一站式对接平台。

在这场以“凝芯聚力·链动未来”为主题的行业盛会上，供应链韧性与技术自主可控成为高频议题，而大数据与AI技术正在成为破解这些难题的关键力量。

01行业痛点，供应链困境下的迫切需求

随着电子信息制造业的飞速发展，中国半导体产业近年来取得显著成效。工业和信息化部总经济师高东升在博览会开幕式上表示，集成电路是信息社会的基石，是支撑现代经济社会发展的战略性、基础性和先导性产业。

《电子信息制造业2025—2026年稳增长行动方案》明确提出，到2026年，我国电子信息制造业营收规模和出口比例要在41个工业大类中保持首位。这一政策蓝图背后，凸显了对供应链自主可控的迫切需求。

然而，半导体产业链的复杂性导致企业面临元器件替代难、停产风险高等痛点，供应链断裂风险、进口依赖度高、元器件替代难等问题，一直是制约行业发展的无形枷锁。

在IC China 2025的展览区，长鑫存储展示的最新DDR5系列产品，江丰电子带来的超高纯溅射靶材，以及比亚迪半导体采用新一代自主平面研发技术的SiC MOS芯片，都彰显了中国半导体产业的技术进步。

但另一方面，供应链的不确定性依然是悬在众多企业头上的达摩克利斯之剑。

02智芯谷，数据驱动国产替代

面对政策指引与行业痛点，四川银亿科技公司凭借其自主研发的“智芯谷”大数据平台，为产业链上下游企业提供了一套全新解决方案。

平台目前已聚合4亿+全产业链元器件型号库，覆盖全球12000+厂商生态，其中国产厂商达5000，进口厂商7000+，构建了全球领先的电子元器件数据资源池。

智芯谷以“基于大数据的电子元器件产业链商业智能服务”为核心定位，目标是成为电子行业的“信息中枢”与“决策智囊”。

在半导体产业链的复杂性面前，企业最迫切需要解决的是元器件替代难、停产风险高等问题。智芯谷通过独家算法引擎，实现精准替代推荐，帮助企业缩短交期，降低成本。

某车企因进口芯片断供，通过智芯谷匹配国产替代型号，交期缩短40%，成本降低25%。这一案例展示了数据驱动下的国产替代如何为企业带来实实在在的效益。

03智能预警，构建供应链韧性

《行动方案》指出，要“提升产业链供应链韧性和安全水平”。而智芯谷的“供应链预警服务”可对元器件近40个维度进行实时监测，提前预判缺货风险。

在某光伏企业的案例中，他们借助该功能，成功规避了某型号电容的停产危机，避免了超千万元的潜在损失。这一案例充分体现了数据预判在供应链管理中的核心价值。

平台的热门数据周级更新、全库月级迭代，确保信息的“新鲜度”与“准确性”。通过对元器件进行实时监测，系统自动推送预警提示，帮助企业提前规避供应链中断风险。

这种智能预警机制让企业采购从“被动救火”转向“主动规划”，在日益复杂的全球供应链环境中，为企业筑起了一道安全防线。

04全链路服务，赋能电子产业生态

智芯谷已构建起“查询-选型-预警-采购”全链路服务体系。从一站式电子元器件查询，到参数选型与替代推荐，再到供应链预警和一站式购买，平台基本覆盖了电子元器件采购的全流程需求。

这一生态体系正顺应了《行动方案》中“加强上下游对接，提升产业链协同水平”的政策导向。

平台支持“查数据手册”、“查PCN”、“查生命周期状态”、“查替代型号”等信息查询。用户无需切换多个平台，即可获取元器件全生命周期的精准数据。

同时，智芯谷依托1000+末级分类的参数选型引擎，用户可根据“参数规格”“性能指标”等条件筛选型号。这种智能选型功能使工程师研发周期缩短30%。

05跨界合作，技术创新突破瓶颈

四川银亿科技有限公司通过IC/IT跨界工程师的通力合作，自主研发了全球领先的电子元器件大数据中台“智芯谷”。

在2025年先进半导体器件与集成技术国际学术会议（ASDIT 2025）期间，供应链韧性与技术自主可控成为高频议题。智芯谷的“元器件替代”功能，正好切中了这一行业脉搏。

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一位工程师在智芯谷平台输入了一个濒临停产的进口元器件型号，屏幕瞬间弹出多个符合参数的国产替代方案，每个型号的详细参数、供应商信息、库存情况和价格趋势一览无余。

这样的场景，正是中国半导体产业在智能化浪潮下的一个缩影。正如中国科学院院士张跃在IC China 2025期间所言：“半导体产业是一个生态，它从材料、设计到制程，再到模组，最后到应用产品，构成一个完整的生态闭环。”

而数据，正在成为这个生态循环的新血液。