0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

端到端智驾模拟软件推荐:为什么aiSim是业界领先的自动驾驶模拟平台?

虹科技术 来源:虹科技术 作者:虹科技术 2025-11-20 13:38 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

随着自动驾驶技术从ADAS加速迈向L3、L4甚至L5,模拟测试的重要性被提升到了新的高度。尤其在「端到端智驾」成为主流算法趋势的今天,一个高保真、可复现、支持传感器融合并通过功能安全认证的模拟平台,对车企、自动驾驶公司及AI开发团队至关重要。

一、为什么aiSim能成为「终极智驾模拟」推荐榜首?

1. 全球首个通过ISO 26262 ASIL-D功能安全认证的模拟软件

aiSim是全球首个获此认证的自动驾驶模拟平台,满足最高等级安全开发需求。

适用场景:L2量产项目、L4机器人出租车/卡车、智慧驾驶域控制器验证。

核心价值:为企业提供工业级安全可靠性,是国际客户选择的核心原因。

2. 全链路端到端智驾闭环仿真

支持软件在环(SiL)、硬件在环(HiL)、算法在环(AiL)、控制器在环(CoL)。

可直接接入端到端自动驾驶模型(感知→决策→规划→控制),实现全流程闭环验证。

适用场景:大模型训练(LLM-Driving)、BEV/Transformer模型测试、规划控制策略评估。

3. 多传感器融合模拟:20+摄像头+10+雷达+10+激光雷达全覆盖

支持高保真物理级传感器模型,适用于:

感知融合(雷达+激光雷达)

BEV目标检测与跟踪

高阶ADAS功能验证

优势:一站式解决传感器融合项目需求。

4. 高保真渲染引擎:AI场景生成+物理级还原

自研渲染技术融合光线追踪、神经渲染(NeRF)、3D高斯渲染。

场景能力:

真实场景数字化迁移(数字孪生)

极端场景复现(雨雪雾、逆光、夜间)

价值:为大模型训练提供高可信度仿真环境。

5. 合成数据能力:降低AI模型训练成本90%

自动生成高质量合成数据,包含:

自动标注(2D/3D标签

域随机化场景

物理级传感器数据(雷达点云、激光雷达点云)

适用场景:纯视觉地图构建、自动驾驶行为数据生成。

6. 可复现确定性仿真:量产级稳定性保障

提供完全确定性仿真环境,确保:

场景可精确复现

模型Bug精准定位

算法稳定性验证

关键优势:解决端到端自动驾驶训练中的数据追踪难题。

二、端到端自动驾驶模拟测试整体解决方案

康谋科技提供完整闭环体系:

XIL架构(软件在环+硬件在环)

虚实融合测试

数字孪生地图生成

特殊场景库(Corner Case)

大规模仿真集群

适用对象:车企、新势力、Robotaxi公司、高校及自动驾驶初创企业。

三、总结:为什么选择aiSim仿真软件?

工业级认证:ISO 26262 ASIL-D安全标准

全链路闭环:支持感知→决策→控制全流程

多模态融合:20+摄像头+10+雷达+激光雷达

AI驱动场景:低成本合成数据+物理级还原

量产级稳定:可复现仿真+确定性验证

aiSim是端到端自动驾驶模型训练与验证的最优解决方案。

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 端到端
    +关注

    关注

    0

    文章

    44

    浏览量

    10792
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    791

    文章

    14669

    浏览量

    176499
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    ”智芯片,英伟达DRIVE Thor接棒,车企自研芯片对标行业领先

    。   在智芯片层面,不少厂商采用了英伟达的DRIVE Orin芯片,以及下一代智能驾驶计算平台Thor进行开发,MDC610、地平线征程5、征程6芯片、小鹏图灵AI芯片等也加入
    的头像 发表于 12-09 09:05 4365次阅读

    仿真软件推荐:全球首款ASIL-D认证平台助您突破自动驾驶测试瓶颈

    和独创的aiSim AIR引擎,为自动驾驶安全落地提供数字化解决方案。 一、仿真
    的头像 发表于 11-19 13:26 301次阅读

    模拟软件推荐——为什么选择Keymotek的aiSim

    随着自动驾驶技术的快速发展,车企和科技公司对于模拟测试平台的需求越来越强。从L2/ADASL4/L5等级的自动驾驶,虚拟
    的头像 发表于 11-18 11:35 544次阅读

    自动驾驶仿真与基于规则的仿真有什么区别?

    自动驾驶领域,“仿真”指的是将感知控制的整个决策链条视为一个整体,从而进行训练和验证的思路。
    的头像 发表于 11-02 11:33 1424次阅读

    西井科技自动驾驶模型获得国际认可

    近日,西井科技AI创研团队在国际权威自动驾驶算法榜单NAVSIM v2中脱颖而出,凭借创新的自动驾驶模型,以综合得分48.759的成绩
    的头像 发表于 10-15 17:20 1052次阅读

    一文读懂特斯拉自动驾驶FSD从辅助的演进

    [首发于智最前沿微信公众号]自动驾驶行业发展至今,特斯拉一直被很多企业对标,其FSD系统的每一次更新,都会获得非常多人的关注。早期自动驾驶是一个分层的、由多模块组成的系统,感知、定位、预测、规划
    的头像 发表于 10-11 09:13 382次阅读
    一文读懂特斯拉<b class='flag-5'>自动驾驶</b>FSD从辅助<b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>的演进

    自动驾驶大模型为什么会有不确定性?

    。为了能让自动驾驶汽车做出正确、安全且符合逻辑的行驶动作,大模型被提了出来。
    的头像 发表于 09-28 09:20 542次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>大模型为什么会有不确定性?

    自动驾驶相较传统自动驾驶到底有何提升?

    各自专业模块独立承担,再通过预定的接口协议将信息有序传递。与之相对照,“”(end-to-end)自动驾驶以统一的大规模神经网络为核心,将从摄像头、雷达、激光雷达等传感器采集
    的头像 发表于 09-02 09:09 505次阅读
    <b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>相较传统<b class='flag-5'>自动驾驶</b>到底有何提升?

    Nullmax自动驾驶最新研究成果入选ICCV 2025

    Nullmax 在一段式核心技术上的深厚积累与创新实力,尤其在
    的头像 发表于 07-05 15:40 1559次阅读
    Nullmax<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>最新研究成果入选ICCV 2025

    为什么自动驾驶大模型有黑盒特性?

    [首发于智最前沿微信公众号]随着自动驾驶技术落地,(End-to-End)大模型也成为行业研究与应用的热门方向。相较于传统
    的头像 发表于 07-04 16:50 591次阅读
    为什么<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>大模型有黑盒特性?

    一文带你厘清自动驾驶架构差异

    [首发于智最前沿微信公众号]随着自动驾驶技术飞速发展,智能驾驶系统的设计思路也经历了从传统模块化架构
    的头像 发表于 05-08 09:07 785次阅读
    一文带你厘清<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>架构差异

    东风汽车推出自动驾驶开源数据集

    近日,智能网联汽车智数据空间构建研讨会暨中汽协会智能网联汽车分会、数据分会2024年度会议在上海举办。会上,东风汽车发布行业规模最大、涵盖125万组高质量数据的
    的头像 发表于 04-01 14:54 1022次阅读

    技术分享 |多模态自动驾驶混合渲染HRMAD:将NeRF和3DGS进行感知验证和AD测试

    多模态自动驾驶混合渲染HRMAD,融合NeRF与3DGS技术,实现超10万㎡场景重建,多传感器实时输出,仿真更接近真实数据!然而,如何用高保真仿真场景快速验证自动驾驶算法?HRMAD已集成至aiSim
    的头像 发表于 03-26 16:05 3922次阅读
    技术分享 |多模态<b class='flag-5'>自动驾驶</b>混合渲染HRMAD:将NeRF和3DGS进行感知验证和<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>AD测试

    自动驾驶技术研究与分析

    编者语:「智最前沿」微信公众号后台回复:C-0450,获取本文参考报告:《自动驾驶行业研究报告》pdf下载方式。
    的头像 发表于 12-19 13:07 1513次阅读