智能眼镜下的人机交互、AI需求增长，传感器企业蓄势待发

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）市场调研机构IDC的数据显示，2024年Q1全球智能眼镜出货量同比增长超过200%，预计到2029年，全球智能眼镜年销量有望达到5500万副，市场规模将达到1067.78亿元。可见，AI眼镜市场的强劲增长势头。

那么，AI眼镜产业链上的传感器企业有哪些呢？电子发烧友网汇总了业内的AR智能眼镜、AI智能音频眼镜等多款产品，分析智能眼镜上的传感器产业链。


AI智能眼镜用到哪些传感器

智能眼镜可以根据功能和技术实现方式分为三大类：

一是音频眼镜，主要提供音频功能，如语音通话和音乐播放。它们通常不包括摄像头或其他视觉交互功能。例如华为的智能眼镜2等。

二是AI智能眼镜，AI智能眼镜在音频功能的基础上增加了AI功能，部分AI智能眼镜增加了摄像头模块，支持拍照和录像。这类眼镜在技术和功能上较音频眼镜更为复杂。例如李未可 Meta Lens Chat AI、带有摄像头的闪极A1、RayBan Meta等。

三是AR眼镜，结合了AR显示和AI技术，提供更为丰富的功能，如实时翻译、导航等。这类眼镜的设计和制造难度较高，例如Rokid Glasses、XREAL One等。

不同类型的智能眼镜都会根据其目标应用场景选择合适的传感器组合，以确保最佳用户体验。
例如RayBan Meta用到的传感器包括1200万像素的摄像头，还有用于触控检测的电容传感器、开合检测的霍尔传感器、用于检测摄像头遮挡的光传感器，以及摄像头模组后面电子防抖检测IMU等。

又比如Rokid Max AR智能眼镜用到的传感器包括接近传感器、陀螺仪、加速计、磁力计、距离传感器、MEMS传感器模块等。其中MEMS传感器模块用到了ST的LSM6DSR，接近传感器用到了台湾晶技的微型化四合一光传感器TXC PA22C。


电子发烧友网整理了音频眼镜、AI眼镜、AR智能眼镜等不同智能眼镜的传感器应用情况，包括闪极A1、JBL Soundgear Frames音悦范、Ray-Ban Meta、小米MIJIA AI音频眼镜、Rokid Max。上述产品用到的传感器包括触摸检测传感器、佩戴检测传感器、接近传感器、陀螺仪、光传感器、MEMS麦克风等。

智能眼镜的发展路径与TWS耳机有着相似之处，随着技术的成熟和市场需求的变化，逐渐增加了更多复杂的功能和服务。与此同时，智能眼镜不仅在消费电子领域取得了进展，也开始向医疗健康等专业领域拓展。

就在2024年10月，英国企业 Emteq Labs智能眼镜Sense 。这是业内首款情感感知智能眼镜，具备心理健康监测和饮食管理的功能，面向想控制体重的肥胖人群等特殊群体。

根据介绍，Sense智能眼镜搭载了一个可以向下拍摄的摄像头，还有OCO 传感器（非接触式光学传感器）和9 轴惯性测量单元、高度计等传感器。情感感知监测功能的实现得益于搭载的OCO 传感器。该传感器由Emteq Labs 开发，能够实时追踪面部肌肉活动。该传感器能够每秒捕获 6000 次数据，再由 AI/ML算法对数据进行分析，由此得出用户的情绪状态和心理健康状况。

在饮食管理方面，Sense智能眼镜主要依靠 9 轴惯性测量单元、高度计和摄像头进行记录和监测，包括记录用户的进食的食物、咀嚼时间、进食速度等。Sense智能眼镜还搭载了GPT-4 语言模型，在进行饮食管理时，GPT-4可以用来确定摄像头拍摄到的食物类别。

Emteq Labs 的首席科学官兼研究面部肌肉组织的外科医生 Charles Nduka认为，未来该功能或可应用于区分抑郁症患者和非抑郁症患者，为抑郁或自闭症状的诊疗提供辅助手段。

随着技术的发展，智能眼镜在医疗健康领域也迎来创新，传感器在健康监测方面发挥了关键的作用。这些传感器不仅为智能眼镜提供了捕捉和分析健康数据的能力，还增强了设备的功能性和适用性。


智能眼镜下的AI需求增长，传感器企业蓄势待发

在产业链上，Bosch、ST、TI、英飞凌等国际厂商均在传感器领域拥有深厚的技术积累。例如上述提到的，ST LSM6DSR MEMS传感器模块已经应用于Rokid Max AR智能眼镜中。资料显示，ST的LSM6DSR适用于活动识别，是一款套装系统，具有3D数字加速计和3D数字陀螺仪，满标度加速度范围为±2/±4/±8/±16 g，角速率范围为±125/±250/±500/±1000/±2000/±4000 dps，在温度和时间上具有高稳定性。

Bosch Sensortec提供包括IMU、加速度计、气压计等传感器解决方案，例如IMU模块BMI270、加速度计BMA400以及气压计BMP388等，能够应用在步进计数和卡路里跟踪等功能上。随着技术的迭代，Bosch Sensortec还推出了智能传感解决方案，例如BHI360、BHI380。

根据介绍，BHI360是一款基于IMU的可编程智能传感器系统，结合了陀螺仪和加速度计，可实现简单的手势识别和活动识别。BHI360具备人机交互的功能，集成了多种AI算法，能够进行数据的处理和运算。

可以预测的是，未来智能眼镜需要处理的任务会越来越多，这不仅包括日常的信息显示和交互功能，还涵盖了健康监测、环境感知、增强现实(AR)辅助等更为复杂的任务，智能传感器的迭代，将很好地应对这些挑战。

在国内企业中，歌尔股份、韦尔股份、敏芯股份、海凌科等企业均有产品面向智能眼镜领域。

歌尔股份为智能眼镜提供麦克风等组件。韦尔股份已在 AR 眼镜上布局很多相关产品，在图像传感器产品上，韦尔股份的产品在功耗、HDR、低噪声等性能方面都处于领先地位，能为客户提供先进的图像传感器解决方案。在2024年上半年业绩中，图像传感器业务来源于物联网/新兴市场的收入实现约 3.36 亿元，较上年同期增加约 77.62%。韦尔股份表示，AR/VR 等新兴市场在全球智能化以及 AI 虚拟现实融合的趋势下，具备高速增长的潜力。

海凌科全新推出HLK-AS2001十轴姿态传感器模块也可用于虚拟现实、头戴显示器等可穿戴设备。官方介绍，HLK-AS2001集成加速度计、陀螺仪和磁力计，采用高性能微处理器和先进的滤波算法，能够快速解算出模块当前的实时姿态。模块还支持BLE5.0蓝牙，最大50m传输距离；具备高性能32位浮点DSP处理器，运行主频高达240MHz。

敏芯股份也已经推出了具备高信噪比、高AOP性能，且适用于人工智能的MEMS麦克风。随着技术的进步，未来会出现更多种类的传感器和更加先进的传感器，AI传感器在智能眼镜上的应用也将越来越多。