电子发烧友网报道(文/莫婷婷)今年,AI智能眼镜行业持续发展。洛图科技(RUNTO)预测,2025年,全球AI眼镜市场的销量将为510万,中国AI智能眼镜的销量将达到137万副,增速均将超过200%。在这一趋势下,不仅上游元器件企业加速布局,传统眼镜品牌也纷纷跨界入局,试图在下一代人机交互入口中占据一席之地。
传统眼镜企业入局,采用自主品牌深耕、联合共创两大路径
电子发烧友网关注到,今年包括暴龙(BOLON)、LOHO、李白眼镜(LIPO)等国内知名传统眼镜企业相继宣布进军AI眼镜赛道。入局的动因或是以下两方面:一是传统眼镜行业增长放缓,同质化竞争激烈,亟需通过智能化升级开辟新增长曲线;二是AI眼镜天然融合“光学+佩戴+交互”三大属性,传统眼镜企业在镜片设计、人体工学、渠道分销和品牌认知上具备优势。
而这也逐渐符合当前业内对AI眼镜的诠释:AI智能眼镜首先是一款眼镜,其次才是“AI设备”。
目前来看,传统眼镜企业主要采取两种策略入局AI智能眼镜行业:一是自主入局,聚焦垂直场景,打造差异化产品,二是通过战略合作,借力科技公司,快速实现产品落地。
在自主入局方面,近期LIPO李白眼镜正式推出首款AI情感智能眼镜——LIPO李白“懂我心境”智能眼镜引起关注。作为一家创立于2004年的传统眼镜企业,此次推出的AI正眼镜沿用自主品牌,并且持续聚焦儿童与青少年心理健康与用眼健康这一垂直赛道。
该智能眼镜没有搭载摄像头主打AI和音频功能,搭载了由李白联合哈尔滨工业大学团队共同研发的AI情感大模型。能够通过语音语调分析实时推断用户的情绪状态(如压力、疲劳、专注度等),并主动提供舒缓音乐播放。通过“情感计算+健康干预”的模式,使眼镜从被动佩戴工具转变为主动关怀型智能伙伴。
在战略合作方面,目前大多数传统品牌,他们与AI硬件或算法公司合作,以“联名款”形式快速切入市场,降低试错成本。
例如Rokid与暴龙(BOLON)联合推出 BOLON AI眼镜,主打“轻量化+全天候佩戴+语音助手”体验,支持实时翻译、消息播报等功能。LOHO眼镜与影目科技发布全新一代联名AI眼镜INMO GO3,结合LOHO的年轻化品牌形象,主打“社交娱乐、轻办公、拍摄”等场景,支持第一视角拍摄、智能提词等实用功能。6月,LOHO还宣布与光粒科技共同推出联名AR智能运动眼镜——“Holotrek”,主打户外运动场景。此外,国际潮流眼镜品牌 Halliday 也与穿戴式AI初创企业 Gyges Labs 联合发布AI眼镜新品,强调“隐形科技。
这种“品牌+技术”联盟模式,既发挥了传统眼镜企业在工业设计、供应链管理、线下渠道和消费者信任度方面的优势,又弥补了其在芯片、算法、操作系统等核心技术上的短板,实现了资源互补。
垂直场景+生态协同成破局关键
从当前入局者的实践来看,AI眼镜行业呈现出三大鲜明特征:垂直化、协同化、场景化。
从应用场景来看,垂直场景成为优先。与早期AR/VR追求“元宇宙入口”的宏大叙事不同,如今的成功产品普遍聚焦细分需求。无论是李白的情感健康、Rokid的商务翻译,还是影目的第一视角记录,都围绕一个核心痛点展开功能设计。这反映出市场已从技术驱动转向场景驱动,用户更关注“是否真正解决我的问题”。
从生态来看,生态协同成为标配。此前,不少入局者认为AI智能眼镜产品就是智能手表、AI耳机的衍生品,其制造也恰如智能手表、AI耳机一样。但在真正入局之后,发现其中所涉及的技术具备一定的挑战,特别是在量产阶段。
目前来看,AI眼镜行业逐渐形成AI芯片企业、算法公司、光学方案商、云服务商、传统眼镜品牌的多边协作生态。例如,李白眼镜联合高校研发大模型,影目采用高通XR芯片,自研IMAR光学显示引擎、IMOS 3.0空间操作系统;Rokid自研系统YodaOS,其BOLON AI Glasses采用了虹软AI算法;Xreal自研X Prism光学引擎技术,XREAL Air 2系列搭载瑞声科技声学解决方案;李未可近期与雅视集团正式达成战略合作等。这种协同模式极大加速了产品迭代与场景拓展。
当前,AI眼镜的产品定义回归“眼镜本质”轻、舒适、美观、耐用。入局者普遍将佩戴体验置于技术之上,采用轻量化、隐形显示等创新设计,在智能与舒适之间寻求平衡,例如李白“懂我心境”智能眼镜重量仅为15g。
传统眼镜企业入局AI眼镜,成为一次重要商业战略的转型。未来,随着端侧大模型、低功耗显示、微型传感器等技术的持续突破,AI眼镜有望在教育、医疗、工业、养老等领域释放更大价值,传统企业也将深度参与这场人机交互革命。
传统眼镜企业入局,采用自主品牌深耕、联合共创两大路径
电子发烧友网关注到,今年包括暴龙(BOLON)、LOHO、李白眼镜(LIPO)等国内知名传统眼镜企业相继宣布进军AI眼镜赛道。入局的动因或是以下两方面:一是传统眼镜行业增长放缓,同质化竞争激烈,亟需通过智能化升级开辟新增长曲线;二是AI眼镜天然融合“光学+佩戴+交互”三大属性,传统眼镜企业在镜片设计、人体工学、渠道分销和品牌认知上具备优势。
而这也逐渐符合当前业内对AI眼镜的诠释:AI智能眼镜首先是一款眼镜,其次才是“AI设备”。
目前来看,传统眼镜企业主要采取两种策略入局AI智能眼镜行业:一是自主入局,聚焦垂直场景,打造差异化产品,二是通过战略合作,借力科技公司,快速实现产品落地。
在自主入局方面,近期LIPO李白眼镜正式推出首款AI情感智能眼镜——LIPO李白“懂我心境”智能眼镜引起关注。作为一家创立于2004年的传统眼镜企业,此次推出的AI正眼镜沿用自主品牌,并且持续聚焦儿童与青少年心理健康与用眼健康这一垂直赛道。
该智能眼镜没有搭载摄像头主打AI和音频功能,搭载了由李白联合哈尔滨工业大学团队共同研发的AI情感大模型。能够通过语音语调分析实时推断用户的情绪状态(如压力、疲劳、专注度等),并主动提供舒缓音乐播放。通过“情感计算+健康干预”的模式,使眼镜从被动佩戴工具转变为主动关怀型智能伙伴。
在战略合作方面,目前大多数传统品牌,他们与AI硬件或算法公司合作,以“联名款”形式快速切入市场,降低试错成本。
例如Rokid与暴龙(BOLON)联合推出 BOLON AI眼镜,主打“轻量化+全天候佩戴+语音助手”体验,支持实时翻译、消息播报等功能。LOHO眼镜与影目科技发布全新一代联名AI眼镜INMO GO3,结合LOHO的年轻化品牌形象,主打“社交娱乐、轻办公、拍摄”等场景,支持第一视角拍摄、智能提词等实用功能。6月,LOHO还宣布与光粒科技共同推出联名AR智能运动眼镜——“Holotrek”,主打户外运动场景。此外,国际潮流眼镜品牌 Halliday 也与穿戴式AI初创企业 Gyges Labs 联合发布AI眼镜新品,强调“隐形科技。
这种“品牌+技术”联盟模式,既发挥了传统眼镜企业在工业设计、供应链管理、线下渠道和消费者信任度方面的优势,又弥补了其在芯片、算法、操作系统等核心技术上的短板,实现了资源互补。
垂直场景+生态协同成破局关键
从当前入局者的实践来看,AI眼镜行业呈现出三大鲜明特征:垂直化、协同化、场景化。
从应用场景来看,垂直场景成为优先。与早期AR/VR追求“元宇宙入口”的宏大叙事不同,如今的成功产品普遍聚焦细分需求。无论是李白的情感健康、Rokid的商务翻译,还是影目的第一视角记录,都围绕一个核心痛点展开功能设计。这反映出市场已从技术驱动转向场景驱动,用户更关注“是否真正解决我的问题”。
从生态来看,生态协同成为标配。此前,不少入局者认为AI智能眼镜产品就是智能手表、AI耳机的衍生品,其制造也恰如智能手表、AI耳机一样。但在真正入局之后,发现其中所涉及的技术具备一定的挑战,特别是在量产阶段。
目前来看,AI眼镜行业逐渐形成AI芯片企业、算法公司、光学方案商、云服务商、传统眼镜品牌的多边协作生态。例如,李白眼镜联合高校研发大模型,影目采用高通XR芯片,自研IMAR光学显示引擎、IMOS 3.0空间操作系统;Rokid自研系统YodaOS,其BOLON AI Glasses采用了虹软AI算法;Xreal自研X Prism光学引擎技术,XREAL Air 2系列搭载瑞声科技声学解决方案;李未可近期与雅视集团正式达成战略合作等。这种协同模式极大加速了产品迭代与场景拓展。
当前,AI眼镜的产品定义回归“眼镜本质”轻、舒适、美观、耐用。入局者普遍将佩戴体验置于技术之上,采用轻量化、隐形显示等创新设计,在智能与舒适之间寻求平衡,例如李白“懂我心境”智能眼镜重量仅为15g。
传统眼镜企业入局AI眼镜,成为一次重要商业战略的转型。未来,随着端侧大模型、低功耗显示、微型传感器等技术的持续突破,AI眼镜有望在教育、医疗、工业、养老等领域释放更大价值,传统企业也将深度参与这场人机交互革命。
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