0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Arm通过Neoverse更新加倍发力AI和Chiplet

Astroys 来源:Astroys 2024-02-29 09:12 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

AI市场被视为顶级经济增长驱动力,每个人都想分得一杯羹。Arm通过更新其Neoverse IP来应对AI和chiplet问题,正在巩固其在半导体设计中的强大地位。一些大公司已经在使用Arm的Neoverse,但Arm并不满足于现状。Neoverse CSS V3和Neoverse CSS N3是否会帮助Arm更深入AI市场?

Arm已经发布了面向半导体行业的Neoverse IP的更新版本,将这两种产品直接针对AI市场,目标是与现有客户以及在快速增长的行业中探索选项的其他客户更紧密地结合。

通过Neoverse CSS N3和Neoverse CSS V3,这两款产品是基于上一代版本(分别称为CSS N2和CSS V2)的更新,Arm正全力投入到半导体世界两个最热门的细分市场,AI和chiplet。

wKgZomXf2h2AGTNuAADZRBUnlmw115.jpg

此举应该有助于说服半导体工程师,Arm继续提供他们需要的全套IP,以比以往任何时候都可以更快地实现从产品概念和设计到流片。此外,公司在一份声明中表示,CSS V3和CSS N3承诺比以前的迭代提供更高的性能,可能为开发者在非重复工程和上市时间上节省资金。

wKgZomXf2h2AByxWAADFw6dUjwU301.jpg

Arm基础设施业务的总经理Mohamed Awad在2月19日的演讲中表示:“这是迄今为止Neoverse技术的最佳一代。我们正在用一个全新的平台和计算子系统扩展我们领先的N系列路线图,将性能功耗比提升到新的水平。同时,我们也在推出下一代以性能为中心的V系列平台,并且首次将计算子系统带到该产品线。”

这对Arm来说并非常规业务。通过更新IP产品并增加新功能,Arm正在努力扩大其在用于开发数据中心AI系统和其他网络功能的半导体市场上的影响力。与此同时,公司高管表示,随着chiplet在芯片制造商、代工厂和集成电路封装领域中受到更多关注,Arm也在扩展其服务以覆盖市场的所有角落。

Awad补充说,“通过我们的新N3和V3计算子系统,我们专注于解锁像chiplet这样的新技术,并为生态系统中最重要的真实工作负载(从AI到数据库、网络等)实现TCO(total cost of ownership)的最大化。”

AI和chiplet是热门技术领域,因为公司争相采用新产品以加速产品开发和创新。但目前chiplet市场还没有完全找到自己的定位,该领域的许多流程,如封装、连接和应用仍在摸索中。

AI

Arm正大力宣传Neoverse系列的新产品,因为这背后有很大的利害关系:随着技术市场和全球经济的许多领域竞相在其产品中添加AI功能或通过AI获得竞争优势,这家IP提供商希望在这一领域占据一席之地。

AI市场的前景十分诱人。2023年AI市场的销售额为2000亿美元,预计到2030年,年复合增长率将达到两位数。据Statista的数据,2024年AI市场预计将增长到3059亿美元,并在2030年达到7388亿美元。

与其他预测相比,Statista的预测可能偏保守。它们肯定低于像FNF Research这样的其他市场研究机构的预测,后者预见AI市场在本十年末将增长至1.8万亿美元,增长动力来自于法律、医疗、制造和汽车等多个经济领域。

研究员在一份报告中表示:“由于基于数据的AI工具和深度学习算法的突破,预计全球AI市场在预测期内将实现巨大增长。基于解决方案,软件部分预计将在预测时间线上对全球市场份额做出主要贡献。”

这解释了为什么Arm要在Neoverse产品线上超越硬件领域。公司高管强调了在设计和产品开发中将硬件与软件结合的需求,指出Neoverse IP以及公司的Total Design单元将帮助开发者获得更好的TCO。

Arm基础设施业务产品解决方案副总裁Dermot O’Driscoll表示,“软件和硬件在不同公司单独开发的旧模式,已经无法满足客户的性能需求或软硬件的复杂性。客户希望看到他们部署的硬件,甚至到微架构级别,都被优化以运行他们的软件工作负载。这种类型的协同优化很难实现,需要双方都做出重大承诺才能奏效。”

Chiplet

Arm没有放过任何机会。Awad表示,Arm一直专注于chiplet,它现在正在推广能够促进组件开发和互操作性的IP。

他补充说,“借助我们的新N3和V3计算子系统,Arm专注于解锁像chiplet这样的新技术。”

wKgaomXf2h2ASwXJAAC3OQ3KR08611.jpg

Awad说,Arm不会直接向客户提供chiplet,而是将与标准组织合作,包括其chiplet系统架构,以提供“构成chiplet的底层IP”,“使得chiplet跟广泛地具有某种程度的互操作性或符合某种共同标准”。

公司表示,它正在帮助客户寻找“复用chiplet”的方法,但警告说这带来了“来自不同团队的设计配对在一起时的挑战”。一种解决方案是与行业标准如UCIe合作,“主要为解决chiplet的物理层兼容性问题”。

他指出,Arm的Total Design团队有多达15名成员正在合作,“在Arm生态系统中释放chiplet技术的潜力”。“可以这样想:CSS使构建计算chiplet变得更简单,我们预计许多人需要计算芯片与他们的AI加速器并行使用。而CSS简化了这种共同设计体验。”

Arm高管的演讲还强调了这样一个事实:虽然为简化设计体验已经进行了大量工作,但为了使客户能够利用新兴的AI和chiplet技术,仍需要更多努力。




审核编辑:刘清

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 集成电路
    +关注

    关注

    5464

    文章

    12681

    浏览量

    375670
  • ARM
    ARM
    +关注

    关注

    135

    文章

    9588

    浏览量

    393558
  • 半导体
    +关注

    关注

    339

    文章

    31222

    浏览量

    266416
  • CSS
    CSS
    +关注

    关注

    0

    文章

    113

    浏览量

    15597
  • chiplet
    +关注

    关注

    6

    文章

    499

    浏览量

    13645

原文标题:Arm通过Neoverse更新加倍发力AI和Chiplet

文章出处:【微信号:Astroys,微信公众号:Astroys】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    Arm亲自下场!自研首款数据中心AGI CPU发布!

    Arm今日发布首款由 Arm 设计的数据中心 CPU——Arm AGI CPU,专为代理式 AI 基础设施打造,可实现单机架性能达到 x86 平台的两倍以上。       在公司超过
    的头像 发表于 03-25 08:39 2988次阅读
    <b class='flag-5'>Arm</b>亲自下场!自研首款数据中心AGI CPU发布!

    一文详解Arm Neoverse平台

    十年前,云基础设施主要承载 Web 应用和企业级工作负载,性能与功耗相对稳定可预测。而现在,云基础设施必须应对人工智能 (AI) 工作负载的规模化扩展,保障多租户环境的安全,并将算从数据中心延伸至数据产生的源头。
    的头像 发表于 03-11 10:29 1341次阅读
    一文详解<b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Neoverse</b>平台

    边缘AI临界点:深度解析176TOPS香橙派AI Station的产业价值

    Station的出现,标志着边缘AI不再仅仅是“云端的缩水版”,而是具备独立生命周期的“边缘原生”节点 。它不仅能在本地完成推理,还能通过丰富的接口控制物理世界,通过大内存加载复
    发表于 03-10 14:19

    如何在Arm Neoverse N2平台上提升llama.cpp扩展性能

    跨 NUMA 内存访问可能会限制 llama.cpp 在 Arm Neoverse 平台上的扩展能力。本文将为你详细分析这一问题,并通过引入原型验证补丁来加以解决。测试结果表明,在基于 Neo
    的头像 发表于 02-11 10:06 303次阅读

    如何突破AI存储墙?深度解析ONFI 6.0高速接口与Chiplet解耦架构

    1. 行业核心痛点:AI“存储墙”危机在大模型训练与推理场景中,算演进速度远超存储带宽,计算与存储之间的性能鸿沟(存储墙)已成为限制系统能效的关键瓶颈。• Scale-up需求:单节点内需要极高
    发表于 01-29 17:32

    AI送上太空,是终极方案还是疯狂幻想?评论区说出你的阵营!

    AI
    江苏易安联
    发布于 :2026年01月06日 09:43:34

    跃昉科技受邀出席第四届HiPi Chiplet论坛

    随着摩尔定律放缓与AI需求的爆发式增长,传统芯片设计模式正面临研发成本高昂、能耗巨大、迭代周期长的多重压力。在此背景下,Chiplet(芯粒)技术成为推动集成电路产业持续演进的关键路径。2025
    的头像 发表于 12-28 16:36 881次阅读
    跃昉科技受邀出席第四届HiPi <b class='flag-5'>Chiplet</b>论坛

    西门子EDA与Arm携手合作加速系统设计验证进程与软件启动

    对芯片设计而言,加速产品的上市流程至关重要。为此,西门子EDA与Arm携手合作,为Arm的合作伙伴提供了一系列基于Arm Neoverse CSS与
    的头像 发表于 12-19 09:06 863次阅读
    西门子EDA与<b class='flag-5'>Arm</b>携手合作加速系统设计验证进程与软件启动

    应对端侧AI、内存、功耗“三堵墙”困境,安谋科技Arm China “周易”X3给出技术锦囊

    AI大模型正加速从云端向边缘与端侧渗透,然而,算、内存、功耗等却成了制约其规模化落地的“高墙”。专为AI计算而生的神经网络处理器(NPU),成为破墙关键。安谋科技Arm China“
    的头像 发表于 12-18 13:45 524次阅读
    应对端侧<b class='flag-5'>AI</b>算<b class='flag-5'>力</b>、内存、功耗“三堵墙”困境,安谋科技<b class='flag-5'>Arm</b> China “周易”X3给出技术锦囊

    Arm Neoverse平台集成NVIDIA NVLink Fusion

    生态系统,实现全缓存一致性与高带宽互连。 随着 AI 数据中心对 Arm Neoverse 的需求持续增长,客户在将工作负载加速器连接至 Arm 平台时拥有更多选择。 人工智能 (
    的头像 发表于 11-26 11:08 574次阅读

    Arm正式取消Cortex命名!CPU向着高算进发,Lumex CSS平台加持!

    工智能 (AI) 体验的先进计算平台。   CSS是Arm推出的计算子系统,针对不同的应用领域,提供包括Arm Neoverse 计算子系统、面向汽车行业的
    的头像 发表于 09-17 08:25 3310次阅读
    <b class='flag-5'>Arm</b>正式取消Cortex命名!CPU向着高算<b class='flag-5'>力</b>进发,Lumex CSS平台加持!

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的未来:提升算还是智力

    持续发展体现在: 1、收益递减 大模型的基础的需要极大的算,这首先源于昂贵的高性能AI芯片,然后是宝贵的电力、水等与环境相关的资源。 收益递减体现在: ①模型大小 ②训练数据量 ③训练算法的优化 2
    发表于 09-14 14:04

    西门子 Veloce CS 助力 Arm Neoverse 计算子系统验证与确认

    子系统 (CSS) 的设计流程的一部分。 对于我们的生态合作伙伴而言,产品上市速度日益成为关注焦点,而这也是在当前计算时代保持竞争的关键。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一
    的头像 发表于 08-06 09:26 3048次阅读

    Arm Neoverse N2平台实现DeepSeek-R1满血版部署

    颇具优势。Arm 携手合作伙伴,在 Arm Neoverse N2 平台上使用开源推理框架 llama.cpp 实现 DeepSeek-R1 满血版的部署,目前已可提供线上服务。
    的头像 发表于 07-03 14:37 1421次阅读
    <b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Neoverse</b> N2平台实现DeepSeek-R1满血版部署

    Arm如何应对复杂的全球AI监管

    在人工智能 (AI) 领域,中国市场涌现出了诸多具有竞争的创新企业,带动出海产业化规模的持续扩大,而面对出海市场不同地区的 AI 法规,企业该如何从中寻求合规与创新的平衡?本文内容摘自 Ar
    的头像 发表于 06-26 09:42 962次阅读