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PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序;同时也是强大的深度神经网络。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等机构都已经采用PyTorch。
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使用PyTorch Lightning构建语音模型和解决方案
人工智能正在推动第四次工业革命,其机器可以在超人的水平上听到、看到、理解、分析,然后做出明智的决定。然而,人工智能的有效性取决于基础模型的质量。因此...
在分析PyTorch的显存时候,一定要使用torch.cuda里的显存分析函数,我用的最多的是torch.cuda.memory_allocated()...
在数据处理中,对原始数据进行重塑或重新排序并创建多个副本是很常见的行为。无论执行任何新步骤,都会创建新副本。随着程序的增大,占用的内存也会增大,我几乎从...
GPU诞生的原因是人们需要更好地处理3D游戏中的图形渲染,因此GPU拥有很多很小的内核增加并行处理能力,然后通过图形流水线的模式做图形处理。由于天生核心...
本篇是利用 Python 和 PyTorch 处理面向对象的数据集系列博客的第 2 篇。 如需阅读第 1 篇:原始数据和数据集,请参阅此处。 我们在第 ...
硬杠TensorFlow/PyTorch,这家中国初创企业,乘开源东风、领跑AI赛道
目前比较主流的AI深度学习框架主要由国际巨头领衔,比如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等。2017年中国的一家初创团队悄悄成...
PyTorch1.8和Tensorflow2.5该如何选择?
自深度学习重新获得公认以来,许多机器学习框架层出不穷,争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano,到获得庞大工业...
2021-07-09 标签:pytorch 2.1k 0
机器学习中一个常见问题是判定与数据交互的最佳方式。 在本文中,我们将提供一种高效方法,用于完成数据的交互、组织以及最终变换(预处理)。随后,我们将讲解如...
像许多神经网络模型一样,目标检测模型在训练大量数据时效果最好。通常情况下,可用的数据有限,世界各地的许多研究人员正在研究增强策略,以增加可用的数据量。谷...
Google Brain和DeepMind联手发布可以分布式训练模型的框架
【导读】AI模型进入大数据时代,单机早已不能满足训练模型的要求,最近Google Brain和DeepMind联手发布了一个可以分布式训练模型的框架La...
写作本文的起因是我想让修改后的分布式 PyTorch 程序能更快的在 Facebook 的集群上启动。探索过程很有趣,也展示了工业机器学习需要的知识体系...
作者:MARCIN ZABŁOCKIMARCIN ZABŁOCKI 编译:ronghuaiyang(AI公园) 导读 PyTorch使用上的13个特性,...
NumPy是一种通用的数组处理软件包。它提供高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。它是用于科学计算的基本Python软件包。
为什么SAM可以实现更好的泛化?如何在Pytorch中实现SAM?
动机来自先前的工作,在此基础上,我们提出了一种新的、有效的方法来同时减小损失值和损失的锐度。具体来说,在我们的处理过程中,进行锐度感知最小化(SAM),...
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