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图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。
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本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA,指出有哪些趋势和创新使得这些技术相互匹配,并激发对FPGA如何帮助深度学习领域发展的探讨。
超频GPU(图形处理单元)可以提高显卡的性能,但同时也可能增加热量和功耗,甚至可能缩短硬件的寿命。在进行GPU超频之前,确保你了解可能的风险,并且愿意承...
FPGA(现场可编程门阵列)和GPU(图形处理器)是两种常见的硬件加速器,用于提高计算和处理速度。尽管它们在很多方面都有重叠,但在架构、设计和应用上存在...
因为不可抗力的原因,我们都要在家里呆上一段时间,在这期间之中如果电脑出现问题可是一件非常糟心的事情,因为没有人会去给你上门维修,线下门店又关门大吉,一切...
See how the features of the application create a workflow for examining game...
我们提出了一种新颖的架构,可以灵活地控制GPU流水线中的着色速率,并且可以显着降低各种应用的着色成本。
当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的...
与 RDNA 1 相比,前三个缓存级别的性能提升较小,主要来自时钟速度的提高。然后 Infinity Cache 在更大的测试规模上产生巨大影响。
对于那些想要获得现实感的艺术家或开发人员而言,一款可以模拟光在场景中发生相互作用(即光反射、光吸收、光折射等)的渲染器(具有创建视觉效果的功能)十分重要...
GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。
是超异构计算架构。CPU+GPU+FPGA+DSA等多种架构处理引擎组成的超异构计算;实现既要又要:接近CPU的灵活性,接近ASIC的性能效率,以及多个...
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