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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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NVIDIA GeForce RTX 4080 Founders Edition评测分析
RTX 40 系列 GPU 具有一系列新的技术创新，包括TSMC 4N 制造工艺，整体实现高达 2 倍的性能功耗比飞跃。
该演示强调了使用SDSoC™开发环境进行工业控制的优势。 它在磁场中显示悬浮的铁球，并进行连续的位置监控。
大多数推理继续在 CPU 上执行，随着更大的模型变得越来越普遍，这种情况在未来可能会发生变化；对于 Nvidia 来说，用 L4 等小型低功耗 GPU ...
也看到有人在说：现在随便一个显卡都是几百几千核，CPU才四核八核，顶级CPU都才18核，为什么CPU的核心就只有那么点。
显卡行业是计算机硬件产业中的一个重要分支，主要涉及图形处理器（GPU）的研发、生产和销售。显卡行业的竞争极为激烈，主要厂商包括英伟达、AMD、英特尔等。
什么是Triton-shared？Triton-shared的安装和使用
经过前面几章关于triton在nv gpu上调优的讲解，我们这章开始来看看triton的一个third_party库，该库是为了让triton去支持更多...
星云Clustar隐私计算GPU助力联邦学习应用 Mobileye自动驾驶“秘笈”
Mobileye拥有全球公认庞大的汽车数据集，包含了过去25年中超过200 PB的真实环境驾驶视频素材，共1600万个1分钟视频片段。
相比主流的Intel Xeon 6248处理器，华为鲲鹏920的核数和内存通道更多，因此提供了更高的并发度和内存访问带宽。但在向量化位宽上，鲲鹏920为...
第二种方法使用optiSLang及其强大的优化功能，在optiSLang种直接调用Ansys Speos求解器，访问发布的参数，设计识别最重要的输入参数...
Chrome OS设备即将允许用户自行选择Linux的发行版了吗
谷歌去年宣布在 Chrome OS 上支持运行 Linux 应用，前不久又有消息称其将为运行这些 Linux 应用提供 GPU 加速支持，而现在，Chr...
GPU核心旁边是8颗SK海力士GDDR6显存，频率18GHz，单颗容量2GB，8颗组成256Bit 16GB，显存带宽576GB/s。
揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速
摘要：本文主要介绍大模型的内部运行原理、我国算力发展现状。大模型指具有巨大参数量的深度学习模型，如GPT-4。其通过在大规模数据集上进行训练，能够产生更...
深度学习模型部署与优化：策略与实践；L40S与A100、H100的对比分析
随着生成式AI应用的迅猛发展，我们正处在前所未有的大爆发时代。在这个时代，深度学习模型的部署成为一个亟待解决的问题。尽管GPU在训练和推理中扮演着关键角...
1、TPU 主要思路：针对人工智能算法需求裁剪计算精度 在机器学习算法上，TPU比传统的加速方案（谷歌之前使用GPU加速方案）在能耗效率上提升一个数量级...
本文内容包括CPU、内存和GPU知识，本期重点更新GPU和CPU部分知识。比如：GPU更新包括架构演进，最新产品A100、选型策略、架构分析、散热和规格分类等。
Intel 4工艺第一次登场和之前的14nm、10nm有些类似，性能上还未达到足够高的水准，所以只能用于笔记本移动平台的主流H系列、低功耗P系列，分为酷...
GTC 2023：阿里巴巴CUTLASS优化探索推荐系统中的应用
以TensorFlow为backend ，算子数量多;此前，我们通过算子融合（类Faster Transformer），CUDA Graph等手段已经取...
RTG4-DEV-KIT是Microsemi公司的产品，当然目前的话已经被Microchip收购，这是一套为高端的客户提供的评估和开发平台，主要用于数据...
自适应权重法是推动局部密集匹配算法发展的关键。自2006年Yoon等[53]首次提出可以在匹配质量与全局匹配算法相媲美的局部匹配方法后，局部匹配算法再次...
为了解决VS和PS之间的不平衡，引入了统一着色器架构（Unified shader Architecture）。用了此架构的GPU，VS和PS用的都是相...
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