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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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其中g(xt−τt) 是训练样本的损失函数在τt个更新之前的模型上的 梯度。而τt的大小一般与计算机数量成正比：当计算机数量增多，xt−τt与xt相差就...
Optimizing for the Intel® Xeon Phi™ coprocessor, Part 3
媒体应用程序开发人员：获取有关添加硬件加速的提示和技巧，并利用英特尔GPU功能，通过先进的英特尔媒体软件工具加速您的媒体代码。 为您解锁更高的性能，质量和效率
ABSTRACT摘要本文介绍如何搭建算力，并介绍A100、H100、H200和B200这些GPU的特性。JAEALOT2025年4月23日随着人工智能、...
GCN 取代了 Terascale，并强调 GPGPU 和图形应用程序的一致性能。然后，AMD 将其 GPU 架构开发分为单独的 CDNA 和 RDNA...
互联网厂商布局ChatGPT类似产品，或将加大核心城市IDC算力供给缺口。据艾瑞咨询，2021年国内IDC行业下游客户占比中，互联网厂商居首位，占比为60%。
摩尔线程携手奇安信可信浏览器，以GPU硬件加速提升用户PC体验
近期，在奇安信可信浏览器最新发布的1.0.45138版本中，实现了对摩尔线程多功能GPU硬件视频解码功能的支持。奇安信与摩尔线程此次适配完成，将极大丰富...
开源GPU的时代可能会到来。众所周知，RISC-V架构使小型公司无需支付专利使用费即可开发专用的处理器和微控制器。基于RISC-V的片上系统（SoC），...
数字化的生活方式和新兴的物联网与云端计算及数据服务的快速增长密不可分。云是全新的生活与工作方式的中心。
什么是NVIDIA？InfiniBand网络VSNVLink网络
NVSwitch物理交换机将多个NVLink GPU服务器连接成一个大型Fabric网络，即NVLink网络，解决了GPU之间的高速通信带宽和效率问题。
FPGA 是一堆晶体管，你可以把它们连接(wire up)起来做出任何你想要的电路。它就像一个纳米级面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要买...
多卡推理--流水线并行：将模型和数据切分，以流水线形式计算，提高GPU利用率。模型切分策略：依照各部分的计算时间和参数量设计。
NVIDIA Blackwell GPU优化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延迟场景中的性能纪录
本文将探讨 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 个 NVIDIA Blackwell GPU 的配置，打破 DeepSeek-R1 在...
流式多处理器（Stream Multi-processor，SM）是构建整个 GPU的核心模块（执行整个 Kernel Grid），一个流式多处理器上一...
如何在NVIDIA GPU上实现基于embedding 的深度学习模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings，可以方便TensorFlow 2 用户用短短几行代码轻松完成大规模的推荐模型训练。
CPU指令集（Instruction Set）是CPU中计算和控制计算机系统所有指令的集合。计算机的程序最终需要转化为“指令”才能在CPU上运行。
现在的模型动辄数百、数千亿参数，普通人训不动怎么办？ 前不久，谷歌发布了参数量为 1.6 万亿的语言模型Swith Transformer，将 GPT-...
本文将从硬件选型，到服务器侧的基础配置、GPU驱动安装和集合通讯库配置，以及无损以太网的启用，直至大模型导入和训练测试，带您跑通搭建分布式计算环境的全流程。
B100将采用双Die架构。如果采用异构Die合封方式，封装基板面积将小于当前先进封装4倍Reticle面积的约束。而如果采用计算Die和IO Die分...
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