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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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在Roofline模型可以直观展示一张曲线图，其中x轴表示AI（Arithmetic Intensity），即每个内存操作对应的浮点运算次数；y轴表示性...
雷达信号处理算法对计算机架构提出了很高的实时性要求。好在这些算法具有数据并行性，可以在大规模并行架构（如图形处理单元（GPU））上获得出色的性能。
FPGA是在PAL(可编程逻辑阵列)、GAL(通用阵列逻辑)、CPLD(复杂可编程逻辑器件)等传统逻辑电路和门阵列的基础上进一步发展的产物。
生成式ai会带来怎样的改变？生成式AI引领各行各业迈向高效新时代
2022 年 11 月 22 日是一个历史性时刻，给各行各业带来了震撼和影响。 那一天，OpenAI 发布了有史以来最先进的 AI 聊天机器人 Chat...
图形处理器 （GPU） 是专用于图形处理运算的处理器。GPU 的主要功能之一是减轻中央处理器 （CPU） 上的负载，特别是在运行图形密集型游戏或应用程序...
Profile模型训练的循环 标记任意代码范围 Profile CPU/GPU的活动 Profile 内存消耗 总览 Flops 测量 多GPU，多节点...
在过去的几年里，我们看到了智能相机的两大趋势。第一个趋势是智能相机越来越专注于特定应用或单一功能，就像传统的光学传感器一样。例如，以极低的成本，相机可能...
测试缓存和内存延迟让我们可以很好地了解 RDNA 3 的缓存和内存设置。延迟测试在后 GCN AMD 图形架构上也很复杂，因为全局内存层次结构可以通过标...
FlashAttenion-V3: Flash Decoding详解
因此，本文提出了Flash-Decoding，可以推理过程中显著加速attention操作（例如长序列生成速度提高8倍）。其主要思想是最大化并行加载ke...
为什么现在才提超异构这个概念。这里面其实有很多原因，我们总结了大概4个部分，第一个首先是业务需求驱动，现在软件新应用层出不穷，两年一个新热点；并且，已有...
卷积神经网络（CNN 或 ConvNet）是一种直接从数据中学习的深度学习网络架构。 CNN 特别适合在图像中寻找模式以识别对象、类和类别。它们也能很...
在机架的最顶部，我们发现了几个 52 端口 Spectrum 交换机 — 48 个千兆位 RJ45 和四个 QSFP28 100Gbps 聚合端口。
LVGL的刚刚完成了对LVGL8的维护更新，发布了v8.3.5版。相对master分支上正在开发的LVGL9，该版本是一个吐血推荐的稳定版本。
177倍加速！NVIDIA最新开源 | GPU加速各种SDF建图！
但最近，NVIDIA和ETHZ就联合提出了nvblox，是一个使用GPU加速SDF建图的库。计算速度非常快，相较CPU计算TSDF甚至快了177倍。更重...
本来今天想下载编译openWRT，后来发现tf卡空间分配问题，明天再调整吧，看了看桌上的USB摄像头，今天晚上就你出场了。
试想一下，岩石、糖果和药片之间有什么共同之处呢？首先，它们都是离散固体。其次，我们还可使用Rocky DEM对它们的动态行为和相互作用进行仿真。
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