星云Clustar隐私计算GPU助力联邦学习应用 Mobileye自动驾驶“秘笈”

Mobileye的自动驾驶“秘笈”

Mobileye在CES 2022上宣布，目前已采集了200PB的数据，这意味着Mobileye拥有了一个虚拟的驾驶数据宝库。这些数据配合Mobileye一流的计算机视觉技术和强大的自然语言理解（NLU）模型使用，即使是罕见条件和场景下的“长尾”事件，仍可以在几秒钟内输出数千个结果。而这有助于自动驾驶汽车和一流的计算机视觉系统处理边缘情况，从而让自动驾驶汽车实现超高的平均故障间隔时间（MTBF）。

Mobileye拥有全球公认庞大的汽车数据集，包含了过去25年中超过200 PB的真实环境驾驶视频素材，共1600万个1分钟视频片段。

通过业内最高质量的数据和专业人才，Mobileye的驾驶政策可以确保做出合理、明智的决策，这种方法消除了人工智能决策的不确定性，并在统计上实现了超高的平均故障间隔时间。同时，数据集加快了开发过程，让自动驾驶技术“挽救生命”的承诺可以更快地成为现实。

星云Clustar隐私计算GPU加速方案助力联邦学习大规模应用

隐私计算全栈技术与基础设施提供商星云Clustar，依托自身的算力加速能力及基于NVIDIA Tesla V100 GPU等硬件打造隐私计算加速方案，为微众银行的联邦学习系统提供超高密态算力，助力其打通全网数据的安全共享与流通，加速业内首个联邦学习大规模应用的落地。

星云Clustar依托自身的算力加速能力及硬件产品隐私计算加速卡，充分应对联邦学习等隐私计算场景，为微众银行解决了因使用同态加密而产生的计算压力与延时问题，使同态加密算力提升50-70倍，成功推动联邦学习系统高效运转落地。

隐私计算加速卡基于NVIDIA Tesla V100 GPU等硬件搭建了业界首个异构计算加速系统，实现了同态加密的技术突破，相较CPU算力提升50-70倍，延迟降低300%，功耗降低70%。隐私计算加速卡可在云或本地切换部署解决方案并根据应用需求扩展，为微众银行降低部署成本，助力其联邦学习业务高效落地。

该合作实践进而也成为联邦学习产业应用大规模落地的第一座关键里程碑。

综合英特尔和NVIDIA整合

审核编辑：gt