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如何优雅地将Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上？

今年来以ChatGPT为代表的大模型的惊艳效果，让AI行业迎来了新的动力。各种AIGC的应用接踵而至。

2023-04-15 标签：gpu cnn 卷积神经网络 3.2k 0

什么是卷积神经网络(CNN)

以卷积结构为主，搭建起来的深度网络（一般都指深层结构的） CNN目前在很多很多研究领域取得了巨大的成功，例如: 语音识别，图像识别，图像分割，自然...

2023-02-09 标签：cnn 自然语言处理卷积神经网络 3.1k 0

MATLAB残差神经网络设计

我们都知道在CNN网络中，输入的是图片的矩阵，也是最基本的特征，整个CNN网络就是一个信息提取的过程，从底层的特征逐渐抽取到高度抽象的特征

2023-06-02 标签：神经网络 MATLAB仿真 cnn 3.1k 0

卷积神经网络CNN架构分析-LeNet

对于神经网络和卷积有了粗浅的了解,关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多：人工神经网络 ANN卷积神经网络CNN 卷积神经网络CNN-BP算...

2017-11-16 标签：cnn 卷积神经网络 3.1k 0

华为诺亚提出VanillaNet：一种新视觉Backbone，极简且强大！

后来，Princeton大学的邓嘉团队提出了深度为12的网络并在ImageNet数据集上达到了80.7%，但引入的注意力导致了额外的跳过连接，仍为达到极...

2023-05-26 标签：数据集 cnn 3.1k 0

从C 到 matlab 到 FPGA，如何实现CNN的项目

经过了前面的开胃菜，项目正式开始。一步步讲解这个模型怎么玩起来的。从C 到 matlab 到 FPGA ，三个平台联合起来完成这个由 RTL 实现 C...

2022-03-15 标签：fpga 数据代码 3k 0

基于深度学习的光流估计算法解析

特征扭曲是光流估计的核心技术，然而扭曲过程中由遮挡区域引起的模糊性是一个尚未解决的主要问题。图像扭曲导致遮挡区域的模糊，在特征扭曲过程中也存在同样的问题...

2022-09-08 标签：编码器计算机视觉深度学习 3k 0

用于学习对象级、语言感知和语义丰富视觉表征的GLIP模型

Visual recognition 模型通常只能预测一组固定的预先确定的目标类别，这限制了在现实世界的可扩展能力，因为对于新的视觉概念类别和新的任务领...

2022-10-26 标签：Clip cnn nlp 2.9k 0

卷积神经网络：CNN的求解

CNN在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积网络...

2020-08-24 标签：神经网络卷积 CNN 2.9k 0

图模型在方面级情感分析任务中的应用

方面级情感分析(Aspect-based Sentiment Analysis, ABSA)是一项细粒度的情感分析任务，主要针对句子级别的文本，分析文本...

2022-11-24 标签：编码器 ACL GAT 2.9k 0

一文读懂图像分割

图像分割（Image Segmentation）是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。

2023-02-28 标签：解码器编码器图像分割 2.8k 0

卷积神经网络：浅谈CNN的综合发展

CNN的开山之作是LeCun提出的LeNet-5，而其真正的爆发阶段是2012年AlexNet取得ImageNet比赛的分类任务的冠军，并且分类准确率远...

2020-08-24 标签：神经网络卷积 CNN 2.8k 0

深度学习的双下降现象解答

深度学习中的双下降现象，可能大家也遇到过，但是没有深究，OpenAI这里给出了他们的解答。

2020-01-29 标签：深度学习 cnn 2.7k 0

cnn常用的几个模型有哪些

CNN（卷积神经网络）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。以下是一些常用的CNN模型： LeNet-5：LeNet-5是最早的卷...

2024-07-11 标签：模型深度学习 cnn 2.7k 0

图像分割与语义分割中的CNN模型综述

图像分割与语义分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为多个具有特定语义含义的区域或对象。卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一种核心模型，在图像...

2024-07-09 标签：图像分割深度学习 cnn 2.7k 0

基于CNN的汽车视觉识别系统

作者：stark 近些年来随着科学技术的不断进步，人工智能（AI）正在逐步从尖端技术变得普及。人工智能的发展涉及物联网、大规模并行计算、大数据以及深度学...

2020-09-28 标签：人工智能视觉识别自动驾驶 2.6k 0

基于VQVAE的长文本生成利用离散code来建模文本篇章结构的方法

写在前面近年来，多个大规模预训练语言模型 GPT、BART、T5 等被提出，这些预训练模型在自动文摘等多个文本生成任务上显著优于非预训练语言模型。但对...

2022-12-01 标签：Code GPT cnn 2.5k 0

使用 ADI 的 MAX78002 MCU 开发边缘 AI 应用

科技巨头之间为实现生成式人工智能（GenAI）商业化而进行的金融军备竞赛在某种程度上掩盖了其他重要的 AI 工作，尤其是在网络边缘，供应商渴望 AI...

2024-10-17 标签：mcu adi AI 2.5k 0

什么是卷积神经网络？卷积神经网络对人工智能和机器学习的意义

随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习...

2023-09-05 标签：人工智能函数机器学习 2.5k 0

基于CNN和英特尔开发板的红绿灯控制系统设计

随着中国经济的快速增长和城市化进程的加速，城市交通拥堵、交通事故频发以及环境污染等问题日益严重，尤其是在大城市中，这些问题表现得尤为突出。交通拥堵不仅影...

2024-12-20 标签：英特尔控制系统开发板 2.5k 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成电路，芯体尺寸为32位，程序存储器容量是64KB，需要电压2V~3.6V，工作温度为-40°C ~ 85°C。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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