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机器视觉检测中如何提高检测图像处理速度

机器视觉（Machine Vision）是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支，目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。一般认为机器视觉是通过光学装置...

2022-10-18 标签：asic 图像处理机器视觉 2.5k 0

全卷积神经网络的工作原理和应用

全卷积神经网络（FCN）是深度学习领域中的一种特殊类型的神经网络结构，尤其在计算机视觉领域表现出色。它通过全局平均池化或转置卷积处理任意尺寸的输入，特别...

2024-07-11 标签：神经网络深度学习 cnn 2.4k 0

什么是卷积神经网络？如何MATLAB实现CNN？

卷积神经网络（CNN 或 ConvNet）是一种直接从数据中学习的深度学习网络架构。 CNN 特别适合在图像中寻找模式以识别对象、类和类别。它们也能很...

2023-10-12 标签：滤波器 gpu 深度学习 2.4k 0

分享几个用FPGA实现的小型神经网络

今天我们分享几个用FPGA实现的小型神经网络，侧重应用。

2024-07-24 标签：FPGA 神经网络开发板 2.3k 0

基于CNN的大规模可穿戴传感器运动数据分类

本文使用CNN来对可穿戴传感器收集的大规模运动数据进行分类，同时对传感器数据转换为不同的图像格式输入做出了比较。最佳性能配置以92.1%的准确率将50种...

2019-09-22 标签：传感器 cnn 2.3k 0

CNN与RNN的关系

在深度学习的广阔领域中，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是两种极为重要且各具特色的神经网络模型。它们各自在图像处理、自然语言处理等领域展现...

2024-07-08 标签：cnn 自然语言处理卷积神经网络 2.2k 0

如何用图神经网络（GNN）做CV的研究

用图神经网络（GNN）做CV的研究有不少，但通常是围绕点云数据做文章，少有直接处理图像数据的。其实与CNN把一张图片看成一个网格、Transformer...

2022-08-16 标签：神经网络 cnn 图卷积网络 2.1k 0

卷积神经网络的基本结构和训练过程

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种在图像识别、视频处理、自然语言处理等多个领域广泛应用的深度学习算...

2024-07-02 标签：深度学习 cnn 卷积神经网络 2.1k 0

浅谈专用处理器的设计方法及工具

Domain Model是后续开发的基础，据此可以得到两个重要的中间描述：一个是用于硬件架构设计的Domain Characteristics；另一个是...

2022-07-12 标签：处理器 fpga 通用处理器 2k 0

SLaK：从稀疏性的角度将卷积核扩展到51×51

在现代计算机视觉任务中，通用视觉模型最早以深而 Kernel 小的 CNN 为主。自从 ViTs 出现之后，人们渐渐发现建模全局信息的重要性：人们开始觉...

2023-02-03 标签：神经网络卷积 cnn 2k 0

cnn卷积神经网络分类有哪些

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等领域。本文将详细介绍CNN在分类任务中的应用，包括基本结构、关键技术、...

2024-07-03 标签：参数深度学习 cnn 2k 0

一个全新的文本到视频跨模态检索子任务

PRVR任务旨在从大量未剪辑的长视频中检索出与查询文本部分相关的对应视频。若一个未经剪辑的长视频中存在某一片段与给出的查询文本相关，则认为该长视频与给出...

2022-10-21 标签：ACM cnn 1.9k 0

faster rcnn网络结构详解（四个切入点）

提到RPN网络，就不能不说anchors。所谓anchors，实际上就是一组由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接运行作者de...

2023-08-07 标签：人工智能数据结构分类器 1.9k 0

深入GRU：解锁模型测试新维度

之前带大家一起使用Keras训练了一个GRU模型，并使用mnist的手写字体数据集进行了验证。本期小编将继续带来一篇扩展，即GRU模型的测试方法。尽管我...

2024-06-27 标签：mcu 测试 Gru 1.9k 0

一文解析人工智能之CV领域内的无监督学习

简单讲就是小batch 先不带梯度推理保存结果，再带梯度推理计算loss，但是需要重复推理，浪费了训练时间。

2022-07-21 标签：cnn 无监督学习 1.8k 0

如何在深度学习中使用纹理分析

如果图像数据集具有丰富的基于纹理的特征，如果将额外的纹理特征提取技术作为端到端体系结构的一部分，则深度学习技术会更有效。

2022-09-29 标签：深度学习 cnn 1.8k 0

基于CNN的变压器故障诊断方法

基于卷积神经网络的变压器故障诊断方法是一种创新的技术，它利用卷积神经网络（CNN）的强大特征提取和分类能力，对变压器故障进行准确、快速的诊断。以下将从方...

2024-07-14 标签：cnn 卷积神经网络变压器 1.8k 0

基于AI微控制器的CNN的硬件转换

MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，这是一种先进的片上系统。它支持超低功耗的神经网络，适用于资源受限的边缘设备或物联网应用。此...

2023-09-29 标签：微控制器 fpga 神经网络 1.7k 0

基于DINO知识蒸馏架构的分层级联Transformer网络

在本文的网络设计中，训练阶段首先会训练第一阶段的 Transformer 网络来得到一个有较好表征能力的特征生成器，随后再引入池化操作，加上二三阶段 T...

2022-07-25 标签：计算机视觉 cnn 1.7k 0

卷积神经网络的定义、结构和发展历史

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种非常重要的机器学习算法，主要应用于图像处理领域，用于图像分类、目标...

2023-08-21 标签：算法计算机机器学习 1.7k 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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