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袁进辉：分享了深度学习框架方面的技术进展

1月17日，院友袁进辉博士回到微软亚洲研究院做了题为《打造最强深度学习引擎》的报告，分享了深度学习框架方面的技术进展。

2018-01-25 标签：硬件深度学习 cnn 5.3k 0

一种具有基于CNN的闭环反馈的用于自动驾驶车辆的端到端转向控制器

NN由10层组成，包括5个卷积层，3个归一化层和2个完全连接的层，如图1所示。如表I所示，前三个卷积层各有一个5×5内核和一个2×2跨距，接下来的两个卷...

2018-08-14 标签：控制器自动驾驶 CNN 5.3k 0

一种基于CNN的通用框架来区别自然图像NIs与计算机生成图像CG之间的差异

我们使用的实验数据包括 Columbia Photo-graphic 与 PRCG 数据库。数据库由三组图像组成：(1) 从40个 3D 图形网站中获取...

2018-08-08 标签：神经网络图像 CNN 5.2k 0

实战：CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署

如果希望使用上面对应之外的搭配的CUDA和cuDNN，可以自行编译TensorFlow，或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三...

2019-05-01 标签：代码机器学习 cnn 5.2k 0

用Intel Analytics Zoo/BigDL为客服平台添加AI的实践（一）

本系列博客主要分享了微软 Azure 的团队使用 Intel Analytics Zoo 在 Azure 的平台上为客户支持服务平台添加 AI 模块的一...

2018-10-17 标签：AI Service cnn 5.2k 0

CNN到底是怎么回事？

它用TensorFlow.js加载了一个10层的预训练模型，相当于在你的浏览器上跑一个CNN模型，只需要打开电脑，就能了解CNN究竟是怎么回事。

2023-06-28 标签：可视化 cnn 卷积神经网络 5.1k 0

详细介绍一些CNN模型的设计理论和关键设计点

一般来说，分类问题是计算机视觉模型的基础，它可以延申解决更复杂的视觉问题，例如：目标检测的任务包括检测边界框并对其中的对象进行分类。而分割的任务则是对图...

2022-11-17 标签：cnn 卷积神经网络 5.1k 0

TrellisNet在CNN和RNN间架起了一座桥梁

回过头去看下完整的TrellisNet示意图，可以看到，其实TrellisNet的每一层，都可以视为对隐藏状态序列进行一维卷积运算，然后将卷积输出传给激...

2018-10-22 标签：神经网络 CNN 4.9k 0

通过计算机视觉和深度学习技术分析面部表情的方法

识别面部表情和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部，并且快速识别常见的情绪：怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能...

2017-12-21 标签：神经网络计算机视觉深度学习 4.8k 0

无标签数据如何提升人脸识别性能

来自MMLab香港中文大学-商汤科技联合实验室，提出一种有监督的Metric用于人脸聚类，来部分解决无标注数据内部结构复杂、依赖特定Metric、缺乏O...

2019-01-10 标签：人脸识别 CNN 4.8k 0

半小时学会PyTorch快速图片分类

cnn_learner 使用来自给定架构的预训练模型构建CNN学习器、来自预训练模型的学习参数用于初始化模型，允许更快的收敛和高精度。我们使用的CNN架...

2019-07-13 标签：数据集 cnn pytorch 4.7k 0

Z1上搭建二值神经网络（BNN）

机器学习（Machine Learning）以及其中的深度学习（Deep Learning）在最近几年的科技行业非常地吸引眼球，取得了爆发式的发展——仅...

2017-04-06 标签：神经网络 CNN BNN 4.6k 0

TCN应该成为我们未来项目的优先选项

但二者的一个主要不同是，CNN 可以识别静态图像（或以帧分割的视频）中的特征，而 RNN 在文本和语音方面表现出色，因为这类问题属于序列或时间依赖问题。...

2018-05-16 标签：神经网络 CNN 4.6k 0

三篇ACL2020论文即围绕谣言判别中的可解释性

对网络谣言真实性进行判别是较为复杂的系统性任务，可粗粒度分为谣言检测（rumor detection）、立场分类（stance classificati...

2020-08-28 标签：数据集深度学习 cnn 4.6k 0

英特尔利用人工智能辅助宫颈癌治疗

近两年，AI在医疗影像领域取得诸多突破，已经可以帮助医生看片，诊断宫颈癌、乳腺癌、食管癌、肺肿瘤等疾病。

2018-10-24 标签：英特尔人工智能 CNN 4.4k 0

复合模型扩展：一种更好的扩展CNN的方法

为了理解扩展网络的效果，本文系统地研究了扩展模型不同维度带来的影响。虽然扩展各个维度可以提高模型性能，但作者观察到，平衡网络宽度、深度和输入图像大小这些...

2019-07-18 标签：cpu 神经网络 cnn 4.4k 0

SCConv：即插即用的空间和通道重建卷积

如下图，SCConv 由两个单元组成，即空间重构单元 (SRU) 和信道重构单元 (CRU) ，两个单元按顺序排列。输入的特征 X 先经过空间重构单元...

2023-09-14 标签：模块神经网络 cnn 4.4k 0

卷积神经网络中池化层的作用

在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）以其卓越的图像处理和计算机视觉能力而广受欢迎。CNN由...

2024-07-03 标签：深度学习 cnn 卷积神经网络 4.3k 0

AI边缘计算平台EdgeBoard如何实现灵活、快速部署？

EdgeBoard计算卡产品可以分为FZ9、FZ5、FZ3三个系列，是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研发而来，分别具有...

2020-03-26 标签：AI cnn 边缘计算 4.3k 0

基于CNN的汽车视觉识别系统应用介绍

近些年来随着科学技术的不断进步，人工智能（AI）正在逐步从尖端技术变得普及。人工智能的发展涉及物联网、大规模并行计算、大数据以及深度学习算法等领域，深度...

2018-06-29 标签：自动驾驶 cnn 4.2k 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成电路，芯体尺寸为32位，程序存储器容量是64KB，需要电压2V~3.6V，工作温度为-40°C ~ 85°C。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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COMSOL集团是全球多物理场建模解决方案的提倡者与领导者。凭借创新的团队、协作的文化、前沿的技术、出色的产品，这家高科技工程软件公司正飞速发展，并有望成为行业领袖。其旗舰产品COMSOL Multiphysics 使工程师和科学家们可以通过模拟，赋予设计理念以生命。
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