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FPGA实现LeNet-5卷积神经网络

LeNet-5 是一个经典的卷积神经网络（CNN），由 Yann LeCun 在 1990 年代设计，主要用于手写数字识别任务（如 MNIST 数据集）...

2024-07-11 标签：FPGA cnn 卷积神经网络 4k 0

探析深度学习中的各种卷积

在信号处理、图像处理和其它工程/科学领域，卷积都是一种使用广泛的技术。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）这种模型架构就得名于这种技术。但是，深度学习...

2019-02-26 标签：深度学习 CNN 3.9k 0

从传统CV到CNN 自动驾驶车辆上街还需多久

尽管汽车工业目前正集中讨论自动驾驶，但要让完全自主的车辆驶上街道还需要一段时间。技术和产业发展永远都是渐进式的，一步一步这些技术必须足够强大，同时满足I...

2018-11-13 标签：CV 自动驾驶 CNN 3.9k 0

探讨深度文本分类之DPCNN原理与代码

ACL2017 年中，腾讯 AI-lab 提出了DPCNN，论文中提出了一种基于 word-level 级别的网络-DPCNN，由于 TextCNN 不...

2019-02-13 标签：网络 CNN 3.9k 0

Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潜力

对于两个长度不同的特征向量，很难衡量它们的相似性。因此，作者提出了一种特殊的度量，中心核对齐(CKA)，整个论文中都在使用这个。假设X和Y是m个不同样本...

2022-09-08 标签：编码器模型 cnn 3.9k 0

循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器序列表征

序列表征循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器自注意力解码器自注意力残差的重要性图像生成概率图像生成结合注意力和局部性音乐变换器音乐的原始表...

2019-07-19 标签：神经网络 cnn 3.8k 0

自然语言处理中的卷积神经网络的详细资料介绍和应用

卷积神经网络（CNN）最开始是用于计算机视觉中，然而现在也被广泛用于自然语言处理中，而且有着不亚于RNN（循环神经网络）的性能。

2018-08-04 标签：神经网络 CNN 自然语言处理 3.7k 0

riscv的fpga实现案例基于RISC－V加速器实现现场可编程门阵列 CNN异构的控制方案

现场可编程门阵列（FPGA）具有低功耗、高性能和灵活性的特点。FPGA神经网络加速的研究正在兴起，但大多数研究都基于国外的FPGA器件。为了改善国内FP...

2023-08-21 标签：fpga 加速器神经网络 3.7k 0

GRU是什么？GRU模型如何让你的神经网络更聪明掌握时间掌握未来

大家平时经常听到的GRU是什么呢？首先来认识下CNN，CNN指代卷积神经网络（Convolutional Neural Network），这是一种在人...

2024-06-13 标签：神经网络 Gru 深度学习 3.6k 0

应用于CNN中卷积运算的LUT乘法器设计

卷积占据了CNN网络中绝大部分运算，进行乘法运算通常都是使用FPGA中的DSP，这样算力就受到了器件中DSP资源的限制。比如在zynq7000器件中，D...

2020-11-30 标签：dsp fpga 寄存器 3.5k 0

深度学习遇上物理学,更好地识别粒子和分析数据

一种实现深度学习的方法是使用卷积神经网络（CNN）。CNN是模拟人类视觉感知建模的。人类用自身的神经元网络处理图像；CNN通过输入层节点（node）来处...

2018-05-11 标签：神经网络 Facebook 深度学习 3.5k 0

基于Python和深度学习的CNN原理详解

卷积神经网络 (CNN) 由各种类型的层组成，这些层协同工作以从输入数据中学习分层表示。每个层在整体架构中都发挥着独特的作用。

2024-04-06 标签：滤波器计算机视觉 python 3.5k 0

卷积神经网络cnn中池化层的主要作用

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是深度学习领域中一种重要的神经网络结构，广泛应用于图像识别、语音识别、自...

2024-07-02 标签：图像识别深度学习 cnn 3.4k 0

CNN高效升级，有一定的可编程性

2018年7月18日，自适应和智能计算公司赛灵思（Xilinx, Inc.）宣布完成对专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化的中国AI芯片公司深鉴...

2018-10-20 标签：FPGA CNN 3.4k 0

CNN在多个领域中的应用

在人工智能的浩瀚星空中，深度学习无疑是那颗最为耀眼的星辰。作为机器学习的一个分支，深度学习通过模拟人脑神经网络的结构与功能，实现了对复杂数据的深度解析与...

2024-07-08 标签：人工智能 cnn 卷积神经网络 3.4k 0

如何利用CNN实现图像识别

卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中一种特别适用于图像识别任务的神经网络结构。它通过模拟人类视觉系统的处理方式，利用卷积、池化等操作，自动提取图像中的...

2024-07-03 标签：图像识别 cnn 卷积神经网络 3.3k 0

CNN大致框架！如何组装构成CNN？

全连接层“忽视”了数据的形状，3维数据被拉平为1维数据；形状因含有重要的空间信息：①空间临近的像素为相似的值，相距较远的像素没什么关系；②RBG的各个通...

2020-08-28 标签：神经网络深度学习 cnn 3.3k 0

机器学习——CNN如何进行图像分类

在卷积神经网络中，感受野( Receptive Field )的定义是卷积神经网络每层输出的特征图.上的像素点在输入图片.上映射的区域大小。换句话说，感...

2023-04-13 标签：机器学习 cnn 卷积神经网络 3.3k 0

全卷积网络FCN进行图像分割

CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体，在2015年之前还是一个世界难题。神经网络大神Jonathan Long发表了《Ful...

2017-03-17 标签：FCN CNN 全卷积码 3.2k 0

卷积神经网络(CNN)的工作原理神经网络的训练过程

前文《卷积神经网络简介：什么是机器学习？》中，我们比较了在微控制器中运行经典线性规划程序与运行CNN的区别，并展示了CNN的优势。我们还探讨了CIFAR...

2023-09-05 标签：滤波器神经网络机器学习 3.2k 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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