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标签 > 语言模型
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在自然语言处理(NLP)领域,Transformer模型以其卓越的性能和广泛的应用前景,成为了近年来最引人注目的技术之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 标签:语言模型Transformer自然语言处理 3.7k 0
最新综述!当大型语言模型(LLM)遇上知识图谱:两大技术优势互补
LLM 是黑箱模型,缺乏可解释性,因此备受批评。LLM 通过参数隐含地表示知识。因此,我们难以解释和验证 LLM 获得的知识。此外,LLM 是通过概率模...
调教LLaMA类模型没那么难,LoRA将模型微调缩减到几小时
最近几个月,ChatGPT 等一系列大语言模型(LLM)相继出现,随之而来的是算力紧缺日益严重。虽然人人都想打造专属于自己的大模型,但是能负担得起上亿参...
随着 Prompting 技术的大火,我们一直在思考,Prompt 究竟能够带来什么?我们都说,Prompt 本质上是一种激发语言模型中知识的手段。因此...
虽然GPT-3没有开源,却已经有人在复刻GPT系列的模型了。 例如,慕尼黑工业大学的Connor Leahy,此前用200个小时、6000RMB,复现了...
基于OpenAI的GPT-2的语言模型ProtGPT2可生成新的蛋白质序列
人类语言与蛋白质有很多共同点,至少在计算建模方面。这使得研究团队将自然语言处理(NLP)的新方法应用于蛋白质设计。其中,德国Bayreuth大学Birt...
基准数据集(CORR2CAUSE)如何测试大语言模型(LLM)的纯因果推理能力
因果推理是人类智力的标志之一。因果关系NLP领域近年来引起了人们的极大兴趣,但其主要依赖于从常识知识中发现因果关系。本研究提出了一个基准数据集(CO...
图文多模态领域典型任务如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等,目前的学术设定难度尚可。但是, 一旦知...
英特尔锐炫显卡运行类ChatGPT的开源大语言模型(LLM)Dolly 2.0解读
人类偏好强化学习Reinforcement learning with human preferences(RLHF)和 InstructGPT 等技术...
sparse retrieval:传统的基于字或基于词去建立倒排索引,同时基于此去构建很多查询理解的一系列的能力,包括一些文本相关性排序等;
解读ChatGPT背后的技术重点:RLHF、IFT、CoT、红蓝对抗
我们先来看看基于语言模型的会话代理的全景。ChatGPT 并非首创,事实上很多组织在 OpenAI 之前就发布了自己的语言模型对话代理 (dialog ...
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