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标签 > 语言模型
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我们每分配一个任务,Auto-GPT 都会给出一个相应的解决计划。比如,需要浏览互联网或使用新数据,它便会调整其策略,直到任务完成。这就像拥有一个能处理...
Hugging Face LLM部署大语言模型到亚马逊云科技Amazon SageMaker推理示例
本篇文章主要介绍如何使用新的Hugging Face LLM推理容器将开源LLMs,比如BLOOM大型语言模型部署到亚马逊云科技Amazon Sage...
哈工大南洋理工提出全球首个「多模态DeepFake检测定位」模型:让AIGC伪造无处可藏
具体而言,在多模态媒体篡改中,各类新闻报道的图片中重要人物的人脸(如图 1 中法国总统人脸)被替换,文字中关键短语或者单词被篡改(如图 1 中正面短语「...
在当今的人工智能领域,LLM(Large Language Model,大型语言模型)已经成为了一种非常受欢迎的技术。它们在自然语言处理(NLP)任务中...
今天给大家带来一篇IJCAI2022浙大和阿里联合出品的采用对比学习的字典描述知识增强的预训练语言模型-DictBERT,全名为《Dictionary ...
在文本理解任务(Natural Language Understanding)上,预训练模型已经取得了质的飞跃,语言模型预训练+下游任务fine-tun...
2022-08-30 标签:语言模型机器翻译Transformer 1.6k 0
数据的标签错误随处可见,如何在噪声数据集上学习到一个好的分类器,是很多研究者探索的话题。在 Learning With Noisy Labels 这个大...
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆袭大模型
如果给语言模型生成一些 prompting,它还向人们展示了其解决复杂任务的能力。标准 prompting 方法,即为使用少样本的问答对或零样本的指令的...
LLM 的涌现能力被正式定义为「在小型模型中不存在但在大型模型中出现的能力」,这是 LLM 与以前的 PLM 区分开来的最显著特征之一。当出现这种新的能...
递归神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)是一种具有循环结构的神经网络,能够处理序列数据。它在许多领域都有广泛的应用,...
Abstract Intro 尽管基于预训练的语言模型的摘要取得了成功,但一个尚未解决的问题是生成的摘要并不总是忠实于输入文档。造成不忠实问题的原因...
行人摔倒检测-在英特尔开发套件上基于OpenVINO™ C# API部署PP-Human
OpenVINO 2023.1 于 2023 年 9 月 18 日发布,该工具包带来了挖掘生成人工智能全部潜力的新功能。生成人工智能的覆盖范围得到了扩展...
DreamLLM:多功能多模态大型语言模型,你的DreamLLM~
由于固有的模态缺口,如CLIP语义主要关注模态共享信息,往往忽略了可以增强多模态理解的模态特定知识。因此,这些研究并没有充分认识到多模式创造和理解之间潜...
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