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传统的计算机一般采用冯诺依曼体系结构,但是在这种体系结构中计算和存储功能是分离的,现在随着AI算力需求不断提升,算力和功耗、还有内存的瓶颈却难以解决。存算一体技术,采用非冯·诺依曼架构,是解决存储墙/性能瓶颈的有效技术手段;大算力的存算一体芯片的开始被更多关注。
传统的计算机一般采用冯诺依曼体系结构,但是在这种体系结构中计算和存储功能是分离的,现在随着AI算力需求不断提升,算力和功耗、还有内存的瓶颈却难以解决。存算一体技术,采用非冯·诺依曼架构,是解决存储墙/性能瓶颈的有效技术手段;大算力的存算一体芯片的开始被更多关注。
人工智能的出现驱动了计算型存储/存算一体/存内计算的发展、也打破冯诺依曼计算架构瓶颈。
目前存算一体芯片的主流研发集中在传统易失性存储器,如SRAM、DRAM,以及非易失性存储器,如RRAM,PCM,MRAM与闪存等,其中比较成熟的是以SRAM和MRAM为代表的通用近存计算架构。
清华大学集成电路学院院长、教授吴华强团队则是围绕忆阻器的存算一体技术。
随着信息社会的发展,人类社会产生的信息总量开始呈爆炸式增长,这给数据传输、存储、分析和安全带来了各种挑战。存算一体化技术被提出用来解决大量运算问题,而在...
数字经济已成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。算力作为数字经济的核心生产力,将直接影响数字经济发展的速度,决定社会智能的发展高度。存算一体作为一...
回顾60多年计算行业的发展史,芯片的算力提升一直按照摩尔定律的节奏推进,但主流的计算范式始终遵循冯-诺依曼架构设计。
未来集成电路将通过计算范式、芯片架构和集成方法等创新,突破高算力发展瓶颈。具体创新方法为:Chiplet异质集成提高晶体管数量、存算一体技术提高每单位器...
在传统的冯·诺依曼架构中,处理与存储单元是分离的。由于存算分离,AI计算的数据搬运量非常大,会导致功耗大大增加,也就是存储墙。
企业级SSD(Solid State Drive)是一种高速、可靠的存储设备,适用于企业级应用。按照不同应用场景,SSD 可以分为消费级、企业级和军工级产品。
知存科技致力于开发的基于NOR Flash的存算一体化人工智能芯片
人工智能依赖的算法有几大特点:这是一个很庞大和复杂的网络,有很多参数要存储,也需要完成大量的计算,这些计算当中又会产生大量数据。为了完成大量计算的过程当...
成立于2018年的九天睿芯,专注高能效神经拟态感存算一体芯片,同时提供高能效感存算一体(生物医疗、语音视觉加速等其他信号)芯片设计、软件编译配置等定...
知存科技:超低功耗存算一体芯片适用于手表、耳机等可穿戴设备,年底小批量试产
2021年5月14日,第十一届松山湖中国IC创新高峰论坛盛大开幕。该论坛一直以“寻找中国最优秀的IC设计公司”作为自身驱动力,目前正值国内半导体行业蓬勃...
电子发烧友网报道(文/李弯弯)近日消息,亿铸科技(杭州)有限责任公司(简称“亿铸科技”)宣布完成过亿元天使轮融资,本轮融资由中科创星、联想之星和汇芯投资...
电子发烧友网报道(文/李弯弯)随着技术的发展,现在计算的任务越来越复杂,需要的数据也越来越多,而在冯诺依曼架构中,数据需要在存储、内存、缓存、计算单元中...
日前,知存科技CEO王绍迪在GTIC2020AI芯片创新峰会上表示,该司针对本地智能语音应用的轻量级存算一体芯片WTM1001已批量试产,针对智能语音、...
电子发烧友网报道(文/李弯弯)为什么存算一体化越来越受到关注?今年1月,在阿里达摩院发布的2020十大科技趋势中,其中一个是,计算存储一体化突破AI算力瓶颈。
九天睿芯首款视觉应用的感存算一体新型架构计算芯片流片成功,可同时支持基于帧的相机和事件相机的处理
早在1992年,中国工程院院士许居衍便预测,2014-2017年,人类将进入硅技术生命曲线上的拐点,即将进入“后摩尔时代”。现有冯诺依曼计算系统采用存...
【一周投融资】车规功率半导体厂商芯聚能完成A轮融资;神经拟态感存算一体芯片商九天睿芯获亿元级A轮融
1、九天睿芯获亿元级A轮融资 专注于神经拟态感存算一体芯片研发 近日获悉,九天睿芯近日获亿元级A轮融资,该轮融资由韦豪创芯和浦东科创联合领投,华义创投,...
电子发烧友网报道(文/吴子鹏)近一段时间,存算一体再燃热潮,成为破除“内存墙”,以及打造大算力芯片的主要路径之一。不过我们今天的话题比存算一体还要更多元...
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