医疗保健领域AI聊天机器人时代的用户安全和隐私保护

在医疗保健中使用人工智能聊天机器人需要一种全面的方法来解决重要的考虑因素。从数据培训到安全措施和道德实践，必须实施广泛的预防措施。人类监控、用户教育和降低拟人化风险是需要关注的关键方面。

了解持续监控和反馈如何提高透明度、用户安全、隐私保护和提供可靠信息。

我最近读到关于国家饮食失调协会的一篇文章的惊人发展，以及由于人工智能聊天机器人传播有害建议而必须删除它的必要性（来源）。这让我想到了一个令人担忧的事件，据报道，一个医疗聊天机器人利用OpenAI的GPT-3指示假病人伤害自己（来源）。

这些实例，即使被认为是附带现象，也提出了关于在医疗环境中使用人工智能增强聊天机器人的可行性的关键问题。在将生成式人工智能与聊天机器人集成用于医疗保健目的时，需要采取一些预防措施。

准确性和可靠性

为了保持安全性以及准确性和可靠性，应注意确保信息的安全传递。负责生成响应的人工智能模型必须使用涉及人工验证的方法对经过验证的数据进行训练，从而避免传播不正确或潜在危险的信息。人工智能模型的定期更新和改进应反映最新的医学知识并遵守法律准则。

为了保护患者的个人健康信息，必须实施强有力的安全措施，并遵守数据隐私法规，如HIPAA（健康保险流通与责任法案）或GDPR（通用数据保护条例）。

还应整合有关在医疗保健中使用人工智能的道德考虑，包括避免偏见、获得知情用户同意以及透明地承认人工智能参与对话。《人工智能法案》可以作为一个有价值的指导框架。

人工监控

人类监测和干预在确保负责任地使用人工智能方面发挥着至关重要的作用。人类专家应参与关键阶段，包括培训、更新、监测对话以及在必要时进行干预。他们应该能够审查人工智能生成的响应，提供澄清，并处理需要人类同理心和理解的复杂或敏感情况。

一旦我们说了这么多，我们就不能忽视用户教育。我们需要确保使用对话式AI的患者能够清楚地了解基于AI的聊天机器人有其局限性。人工智能有其局限性。虽然对话式人工智能解决方案可以成为很好的工具，但应鼓励用户咨询医疗保健专业人员，以获得个性化、全面的医疗建议。

拟人化的风险

使用基于人工智能的聊天机器人的一个重大风险是拟人化，患者错误地将类似人类的品质和情感归因于聊天机器人。由于缺乏真正的人类理解和同理心，这可能会导致不切实际的期望、误解和潜在的有害情况。为了降低这种风险，透明的沟通至关重要。患者应该意识到聊天机器人是基于人工智能的程序，而不是人类，对其功能设定了切合实际的期望。

一种方法是更透明地沟通。这意味着向患者明确表示聊天机器人是基于人工智能的程序，而不是人类。这允许在充分了解事实的情况下对其能力和局限性设定现实的期望。

这可能意味着在聊天机器人的界面中包含警告或上下文消息，提醒用户他们正在与人工智能而不是人类互动，即使这“看起来很明显”。汽车制造商确实在后视镜上发出警告：“镜子中的物体比看起来更近”！

也许第一步是设计不会过于模仿人类外表或行为的聊天机器人。设计一个视觉识别或强调人工智能本质的独特线索可能是有意义的。

同样，为什么不以加强其AI性质的方式生成聊天机器人提示和响应呢？例如，通过使用与C3PO风格的AI系统的陈词滥调完全对应的语言和响应，避免过于情绪化或人为的表述。

在保持机密性的同时持续监控用户与聊天机器人的交互至关重要。收集反馈并根据用户体验进行改进可以提高透明度并减少拟人化倾向。

结论

总之，通过考虑这些预防措施，可以在医疗保健环境中负责任地将生成式人工智能与聊天机器人集成。在整个过程中，用户安全、隐私保护和可靠信息的传递应放在首位。

审核编辑：郭婷