电子发烧友网报道(文/李弯弯)近日,据知情人士透露,百度计划在今年3月推出类似ChatGPT的聊天机器人服务,最初会把它整合到主要搜索服务中。这可能会成为中国在聊天机器人竞争中备受关注的一款产品。
ChatGPT是OpenAI公司开发的AI工具,自去年11月公开亮相以来就在互联网上引起了轰动,在几天内就积累了逾100万用户。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人,由ChatGPT构建的对话机器人,可以高质量的回答用户的提问。
去年12月份,百度搜索宣布将基于百度自研的生成式模型,升级“生成式搜索”能力,并指出,生成式AI和搜索引擎是互补关系而不是替代,还说搜索底层技术和AI底层技术是相通的,从2021年就开始尝试把AIGC与搜索两者结合起来了。
多年来,百度已经投入了数十亿美元研究AI,一直努力从网络营销向更深层次的技术转型。知情人士称,百度的Ernie系统将成为即将推出的类似ChatGPT的AI工具的基础。Ernie是一种大规模的机器学习模型,已经过多年的数据训练。
2022年生成式AI爆火,ChatGPT的上线更是让生成式AI的应用有了更多可能性。Gartner将生成式AI列为最有商业前景的人工智能技术,根据其发布的2022年人工智能技术成熟度曲线,预计生成式AI在 2-5年内将进入生产成熟期,发展潜力与应用空间巨大。
Gartner认为,2025年,生成式AI产生的数据将占到所有数据的10%,而2021年生成式AI产生的数据不到所有数据的1%;2025年,30%的大型组织出站消息将由生成式AI生成;2025年,50%的药物发现与研发将使用生成式AI;2027年,30%的制造商将使用生成式AI提高产品研发效率。
当前阶段,生成式AI最常见的应用场景为娱乐媒体内容的辅助生产。以文字续写或纠错、文字转语音、文字生成语音、图像智能编辑、视频智能剪辑等方式替代既有创意产生后的专业性机械劳动,同时通过内容生成满足用户的娱乐需求或者为其提供创作灵感。
随着生成式AI的不断成熟,部分专业内容生产者将被替代。数据、算力的进一步提升将带来具有更强生成效果的AI,能够根据用户需求生成个性化定制内容终稿,并且AI生成内容达到专业内容生产者水平且具有独特新颖的创意,从而替代部分文字作者、翻译人员、插画创作者、配音人员、音乐制作人、视频编辑人员等等。
在国内,除了百度以外,多家AI公司都在探索生成式AI技术。云从科技此前就表示公司在AIGC赛道上面已有所布局。首先是在虚拟互动方面,云从科技正着力打造AI驱动的虚拟数字人,构建自身虚拟数字人方向的核心技术和产品,从而把握住虚拟直播、虚拟客服、动画游戏等新场景带来的商业机会。
其次是在内容创作上,该公司正在与第三方进行合作,其借助公司在大数据、NLP和知识计算等方面的能力,对海量的演讲视频内容进行提炼和再创作,以低成本和高效率的方式满足客户个性化的定制需求。云从科技表示,公司将继续在AIGC领域进行深耕,构建以虚拟数字人技术为核心的壁垒。
拓尔思在AIGC也有布局,公司围绕传媒、政府等垂直领域的语料库积累已非常全面,在智能问答、自动写作或智能写稿、内容播报、创作智能辅助等方面有成熟应用场景。其中,在自动创作方面,公司利用自研互联网大数据资讯平台,在大型体育赛事期间对赛事热点和话题进行大数据分析和研判,通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合,帮助观众了解最新赛事盛况。
在智能问答方面,拓尔思自主研发了一款面向中文的智能问答云服务系统,即TRS小思智能问答机器人。该软件系统综合运用自然语言处理、信息检索、知识表示与推理等技术,通过语法语义分析、问题分类、问题解析等一系列处理流程,实现问题解答与人机交互。目前,TRS小思机器人已广泛应用于政务智能问答、企业智能客服以及金融/医疗/教育/标准等领域的知识百科问答等。
整体而言,生成式AI在部分领域的应用已经逐步成熟,同时不少AI企业在该领域都有布局,并且正在持续不断地进行技术探索。而ChatGPT的上线,及百度即将推出类似ChatGPT的聊天机器人服务,无疑让生成式AI技术和应用将更加成熟。
ChatGPT是OpenAI公司开发的AI工具,自去年11月公开亮相以来就在互联网上引起了轰动,在几天内就积累了逾100万用户。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人,由ChatGPT构建的对话机器人,可以高质量的回答用户的提问。
去年12月份,百度搜索宣布将基于百度自研的生成式模型,升级“生成式搜索”能力,并指出,生成式AI和搜索引擎是互补关系而不是替代,还说搜索底层技术和AI底层技术是相通的,从2021年就开始尝试把AIGC与搜索两者结合起来了。
多年来,百度已经投入了数十亿美元研究AI,一直努力从网络营销向更深层次的技术转型。知情人士称,百度的Ernie系统将成为即将推出的类似ChatGPT的AI工具的基础。Ernie是一种大规模的机器学习模型,已经过多年的数据训练。
2022年生成式AI爆火,ChatGPT的上线更是让生成式AI的应用有了更多可能性。Gartner将生成式AI列为最有商业前景的人工智能技术,根据其发布的2022年人工智能技术成熟度曲线,预计生成式AI在 2-5年内将进入生产成熟期,发展潜力与应用空间巨大。
Gartner认为,2025年,生成式AI产生的数据将占到所有数据的10%,而2021年生成式AI产生的数据不到所有数据的1%;2025年,30%的大型组织出站消息将由生成式AI生成;2025年,50%的药物发现与研发将使用生成式AI;2027年,30%的制造商将使用生成式AI提高产品研发效率。
当前阶段,生成式AI最常见的应用场景为娱乐媒体内容的辅助生产。以文字续写或纠错、文字转语音、文字生成语音、图像智能编辑、视频智能剪辑等方式替代既有创意产生后的专业性机械劳动,同时通过内容生成满足用户的娱乐需求或者为其提供创作灵感。
随着生成式AI的不断成熟,部分专业内容生产者将被替代。数据、算力的进一步提升将带来具有更强生成效果的AI,能够根据用户需求生成个性化定制内容终稿,并且AI生成内容达到专业内容生产者水平且具有独特新颖的创意,从而替代部分文字作者、翻译人员、插画创作者、配音人员、音乐制作人、视频编辑人员等等。
在国内,除了百度以外,多家AI公司都在探索生成式AI技术。云从科技此前就表示公司在AIGC赛道上面已有所布局。首先是在虚拟互动方面,云从科技正着力打造AI驱动的虚拟数字人,构建自身虚拟数字人方向的核心技术和产品,从而把握住虚拟直播、虚拟客服、动画游戏等新场景带来的商业机会。
其次是在内容创作上,该公司正在与第三方进行合作,其借助公司在大数据、NLP和知识计算等方面的能力,对海量的演讲视频内容进行提炼和再创作,以低成本和高效率的方式满足客户个性化的定制需求。云从科技表示,公司将继续在AIGC领域进行深耕,构建以虚拟数字人技术为核心的壁垒。
拓尔思在AIGC也有布局,公司围绕传媒、政府等垂直领域的语料库积累已非常全面,在智能问答、自动写作或智能写稿、内容播报、创作智能辅助等方面有成熟应用场景。其中,在自动创作方面,公司利用自研互联网大数据资讯平台,在大型体育赛事期间对赛事热点和话题进行大数据分析和研判,通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合,帮助观众了解最新赛事盛况。
在智能问答方面,拓尔思自主研发了一款面向中文的智能问答云服务系统,即TRS小思智能问答机器人。该软件系统综合运用自然语言处理、信息检索、知识表示与推理等技术,通过语法语义分析、问题分类、问题解析等一系列处理流程,实现问题解答与人机交互。目前,TRS小思机器人已广泛应用于政务智能问答、企业智能客服以及金融/医疗/教育/标准等领域的知识百科问答等。
整体而言,生成式AI在部分领域的应用已经逐步成熟,同时不少AI企业在该领域都有布局,并且正在持续不断地进行技术探索。而ChatGPT的上线,及百度即将推出类似ChatGPT的聊天机器人服务,无疑让生成式AI技术和应用将更加成熟。
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