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电子发烧友网>人工智能>懒惰强化学习算法在发电调控REG框架的应用

懒惰强化学习算法在发电调控REG框架的应用

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2023-06-09 09:23:23355

ICLR 2023 Spotlight|节省95%训练开销,清华黄隆波团队提出强化学习专用稀疏训练框架RLx2

大模型时代,模型压缩和加速显得尤为重要。传统监督学习可通过稀疏神经网络实现模型压缩和加速,那么同样需要大量计算开销的强化学习任务可以基于稀疏网络进行训练吗?本文提出了一种强化学习专用稀疏训练框架
2023-06-11 21:40:02356

利用强化学习来探索更优排序算法的AI系统

前言 DeepMind 最近在 Nature 发表了一篇论文 AlphaDev[2, 3],一个利用强化学习来探索更优排序算法的AI系统。 AlphaDev 系统直接从 CPU 汇编指令的层面入手
2023-06-19 10:49:27357

强化学习的基础知识和6种基本算法解释

来源:DeepHubIMBA强化学习的基础知识和概念简介(无模型、在线学习、离线强化学习等)机器学习(ML)分为三个分支:监督学习、无监督学习强化学习。监督学习(SL):关注在给定标记训练数据
2023-01-05 14:54:05419

7个流行的强化学习算法及代码实现

作者:SiddharthaPramanik来源:DeepHubIMBA目前流行的强化学习算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。这些算法已被用于在游戏
2023-02-06 15:06:38665

人工智能强化学习开源分享

电子发烧友网站提供《人工智能强化学习开源分享.zip》资料免费下载
2023-06-20 09:27:281

基于强化学习的目标检测算法案例

摘要:基于强化学习的目标检测算法在检测过程中通常采用预定义搜索行为,其产生的候选区域形状和尺寸变化单一,导致目标检测精确度较低。为此,在基于深度强化学习的视觉目标检测算法基础上,提出联合回归与深度
2023-07-19 14:35:020

深度学习算法框架学习

深度学习算法框架学习 深度学习是一种非常强大的机器学习方法,它可以用于许多不同的应用程序,例如计算机视觉、语言处理和自然语言处理。然而,实现深度学习技术需要使用一些算法框架。在本文中,我们将探讨
2023-08-17 16:11:07412

深度学习框架和深度学习算法教程

深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支,多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用,成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法框架提供
2023-08-17 16:11:26638

模拟矩阵在深度强化学习智能控制系统中的应用

讯维模拟矩阵在深度强化学习智能控制系统中的应用主要是通过构建一个包含多种环境信息和动作空间的模拟矩阵,来模拟和预测深度强化学习智能控制系统在不同环境下的表现和效果,从而优化控制策略和提高系统的性能
2023-09-04 14:26:36296

NeurIPS 2023 | 扩散模型解决多任务强化学习问题

扩散模型(diffusion model)在 CV 领域甚至 NLP 领域都已经有了令人印象深刻的表现。最近的一些工作开始将 diffusion model 用于强化学习(RL)中来解决序列决策问题
2023-10-02 10:45:02403

什么是强化学习

强化学习是机器学习的方式之一,它与监督学习、无监督学习并列,是三种机器学习训练方法之一。 在围棋上击败世界第一李世石的 AlphaGo、在《星际争霸2》中以 10:1 击败了人类顶级职业玩家
2023-10-30 11:36:401051

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