与普遍看法相反，人工智能可能正在创造就业机会

希瑟汉密尔顿，特约作家

技术对劳动力的影响最近一直是一个热门话题，让许多人想知道人工智能在他们的工作中需要多长时间。然而， 《经济学人》有不同的看法——他们声称技术实际上正在创造对更多工作的需求。

在福布斯播客的“前提”中，人工智能公司 Inbenta 的机器人管理员 Joe Lobo 谈到了人工智能如何在包括教学在内的各种职业领域创造新的机会。“技术正在做的是，它正在开发并稍微调整他们必须做的工作，同时将人工智能与它结合起来。由于生产力的提高，我们能够发展我们可以做的工作类型，并扩大我们能够提供的范围。”

在所谓的“人类云”中，个人通过 UpWork 和 Fiverr 等服务为各种客户提供在线服务，也许是为了响应人工智能。虽然这些自由职业网站上的一些工作薪水不是特别好，但其他工作确实如此——而且他们都在雇佣真正的人类，尽管有时会降低相关行业的工资。《经济学人》报告称，在德国等地加强内容法律也增加了对内容审核员的需求。

虽然毫无疑问，人类所做的劳动类型将会发生转变，但许多人断言没有什么好害怕的。随着软件在转录类型的工作上变得更好，人类将继续负责收集人工智能所依赖的数据并为其提供上下文。有很多组合工作的潜力——人工智能可以在复杂任务的人工协助下完成日常任务，即使算法有所改进（当然是通过人类完成的训练）。

人工智能的影响范围不仅限于转录等单调的工作——公司和个人也在努力将人工智能用于创造性目的。由 Google 研究人员团队领导的Magenta 项目正在教机器制作音乐、素描、视频甚至笑话。提出了 Project Magenta 想法的 Douglas Eck 告诉《纽约时报》，他认为这只是人们交流的另一种方式。他相信，这些系统将在多年后创造出一首新的披头士歌曲，甚至数万亿。

不过，埃克希望它超越模仿——为艺术家提供工具来扩大自己的创作范围并制作新的艺术类型。Eck 的个人项目称为 NSynth，主要处理分层声音。谷歌研究人员的另一个团队在 2015 年创建了 DeepDream，这是一种利用神经网络从现有照片中创建新图像的工具，因此它们对这种创造性探索并不陌生。越来越多的艺术家将这种艺术/技术的交叉视为艺术一直在做的事情的自然延伸——使用新工具来放大现有流程。 

今年在巴黎举行的 Viva Tech 会议上发布的一项研究表明，超过 90% 的工作无法完全自动化。该研究的观点得到了许多行业领袖的支持，包括 Alphabet 执行主席 Eric Schmidt 和即将离任的通用电气首席执行官 Jeff Immelt。

新的共识是，人工智能不是为了我们的工作——而是为了改进它们。

资料来源：经济学人、福布斯、 Project Magenta、纽约时报、 CNBC

审核编辑 黄昊宇