“人工智能+”行动重磅发布！ElfBoard助力嵌入式教育智能化升级

8月26日，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）正式公布，为中国加快推进“人工智能+”提供了重要指引。《意见》提出了加快实施“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重点行动，强化8项基础支撑能力，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。

一、“人工智能+”行动的总体蓝图

《意见》提出分三个阶段推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合：

到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长。

到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。

到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

二、六大重点行动全面开启

1. “人工智能+”科学技术：加速科学发现进程，驱动技术研发模式创新和效能提升，创新哲学社会科学研究方法。

2. “人工智能+”产业发展：培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展，加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式。

3. “人工智能+”消费提质：拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态。

4. “人工智能+”民生福祉：创造更加智能的工作方式，推行更富成效的学习方式，打造更有品质的美好生活。

5. “人工智能+”治理能力：开创社会治理人机共生新图景，打造安全治理多元共治新格局，共绘美丽中国生态治理新画卷。

6. “人工智能+”全球合作：推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系。

三、八项基础支撑构筑发展基石

《意见》同时强调要强化8项基础支撑能力，包括：提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。

在强化智能算力统筹方面，特别提出：要“支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地”。

四、飞凌嵌入式旗下教育品牌ElfBoard赋能“人工智能+”行动

在国务院“人工智能+”行动的指引下，飞凌嵌入式旗下教育品牌ElfBoard持续推动AI技术的创新和应用落地，为嵌入式教育市场注入新势能，针对个人学习者和高校教学需求，设立了不同的产品形态包含：嵌入式开发板、嵌入式开发套件、教学实验箱等，引导学生进行嵌入式探究活动，助力高校教师制定嵌入式、物联网、人工智能方向的教学方案。

ELF 2开发板：

ELF 2开发板基于Rockchip旗舰RK3588处理器开发设计，采用先进的8nm制程工艺，集成4核Cortex-A76+4核Cortex-A55架构，A76核主频高达2.4GHz，A55核主频高达1.8GHz，内置6TOPS算力NPU，这一设计让它能够轻松驾驭多种深度学习框架，高效处理各类复杂的AI任务。

在接口资源方面，ELF 2学习板提供了丰富的选项，包括多个USB、PCIe、UART等通信接口，以及HDMI、DP等音视频接口。此外，它还支持多种扩展模块，适配了显示屏、摄像头、光照传感器、运动传感器、语音控制等丰富的选配模块。而且在开发板上预留的40pin排针可兼容树莓派的各种模块，为学生的嵌入式学习之旅提供了无限可能。

开发板附带了丰富的教学资料，系统而全面地介绍了AI开发的整个流程。资料中不仅模型种类丰富多样，而且对典型模型都进行了深入的剖析，详细阐述了模型的优化思路与方法，让AI项目能够真正地从理论走向实践。

嵌入式人工智能实验箱：

嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2基于瑞芯微RK3588旗舰处理器设计，采用八核CPU架构，内置6TOPS算力的NPU，支持AI模型本地部署和推理。

实验箱内含13.3英寸显示屏和高清摄像头，同时配备了多元化功能模块及6轴机械臂组件，可以覆盖环境感知、逻辑控制、人机交互、机械执行、无线通信多种教学场景。

实验箱配套实验总共150余个，包含：环境搭建及基础操作、Linux系统编译实验、基础功能实验、驱动开发实验、C应用开发实验、Qt应用开发实验、Python基础入门实验、OpenCV计算机视觉实验、本地AI模型部署实验、机械臂基础实验、AI视觉与机械臂综合实验等。

值得一提的是该平台附带的实验指导手册资料齐全，包括：实验目的、原理、步骤及源码解析等，内容详细且丰富，可以帮助学生打好专业基础，也利于教师教学计划的开展，驱动嵌入式AI教学高效落地。

五、总结

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的出台，为国内人工智能产业的发展指明了方向。在此背景下，飞凌嵌入式旗下教育品牌ElfBoard将积极携手全国高校，围绕课程体系建设、联合实验室创建、实习实训、学科竞赛、科研项目等多个维度开展深度合作，致力于为学生提供更贴近产业需求的高质量嵌入式教育，共同推动人工智能与教育实践的深度融合与创新。