微软与新思科技分享智能体人工智能技术的行业影响

在2025年世界移动通信大会（MWC 2025）上，微软（Microsoft）与新思科技（Synopsys）两家科技巨头携手登台，分享了他们对人工智能（AI）发展的最新洞见、智能体人工智能（Agentic AI）技术的行业影响，以及未来跨界合作的前景。此次圆桌讨论不仅展现了双方的战略协同，以及他们在开发市场领先解决方案方面的共同努力，也勾勒出人工智能是如何驱动工程、电信、制药等行业变革的新蓝图。

微软与新思科技的AI联盟：

构建面向未来的人工智能解决方案

微软和新思科技始终保持着长期的合作伙伴关系。早在人工智能热潮兴起之前，双方就已在 Azure 云平台上展开合作。随着生成式人工智能的出现，双方的合作关系进一步深化，携手开发了创新的联合解决方案。其中，微软负责提供平台创新能力，新思科技则贡献了其解决方案整合与工程经验。自 2023 年以来，这些联合产品充分利用了微软的平台专长和新思科技在解决方案集成和工程方面的卓越能力，成为市场领先的AI应用范例。

随着AI技术的不断演进，微软与新思科技的合作也步入了以智能体人工智能为核心的新阶段。所谓智能体人工智能，是指能够自主感知、推理、规划并执行复杂任务的智能系统。双方正通过共建平台和工具，助力客户在研发、生产等场景中释放AI的全部潜力。

微软：人工智能的范式

转变带来第四次技术变革浪潮

微软将人工智能描述为继客户端/服务器、移动和云计算时代之后，平台创新的“第四次浪潮”。这一转变的特点是企业和社会运营方式的快速变化，人工智能渗透到生活和工作的方方面面。从基于应用程序的解决方案到基于系统的人工智能代理的转变标志着一次重大变革，需要强大的基础设施和海量的计算资源。

如今，人工智能领域涌现出各种规模不一的模型，它们部署在云端和边缘环境中。这种激增使得人工智能系统能够执行端到端的工作流程，超越简单的内容生成，实现任务完成和工作流程优化。因此，企业正日益采用人工智能，近期研究表明，超过70%的组织以各种形式利用人工智能技术。

新思科技：智能体人工智能

在工程行业破解工程复杂性与人才瓶颈

新思科技作为设计自动化领域的领军者，指出现代芯片与系统设计涉及数万亿个组件、先进的封装和尖端技术，其复杂度呈指数级增长。与此同时，更短的上市周期和工程人才短缺，行业亟需工程自动化的“阶跃式”突破。

新思科技早在8-9年前就已将AI作为优化器融入产品，随后又通过生成式AI实现知识与流程助手。

近十年来，新思科技一直将人工智能集成到其产品中，最初作为优化器，后来通过生成式人工智能将其发展为助手。进入智能体人工智能时代，AI正成为工程师的“数字同事”。在这个时代，人工智能代理将根据不同角色（如数字、验证、模拟工程师）被部署到不同岗位上处理日常操作和错误纠正，以提升生产力，让工程师聚焦于更高价值的任务，例如架构创新和高价值决策。

但智能体人工智能并非取代工程师，而是增强他们的能力。通过自动化执行繁琐的任务，人工智能使专业人员能够应对更复杂的挑战并提供更卓越的解决方案。微软内部项目的案例充分展现了人工智能的潜力：在开发一种新型环保数据中心冷却剂的过程中，人工智能驱动的系统以远低于传统方法所需的时间合成了新型材料。同样，人工智能加速了电池材料的发现和药物研发，展现了其在各个行业的变革性影响。

智能体人工智能重塑电信行业：

网络、服务与数据的变革

本次研讨会探讨了智能体智能人工智能如何重塑电信行业。电信行业面临着网络使用量不断增长和收入增长停滞的双重挑战。智能人工智能的实时推理、规划和自主行动能力能够实现预测性维护，延长设备使用寿命，并减少对现场工程师的需求。这些进步有望降低成本，并为新服务创造机遇。

随着设备的激增，边缘计算变得日益重要。嵌入设备中的小型语言模型和人工智能代理能够实现本地化的实时推理，而无需依赖云基础设施。虽然这可能会抑制网络数据的增长，但它提高了效率和响应速度，使电信运营商能够提供更智能、更具适应性的服务。

迎接人工智能时代：

信任、变革管理与战略重点

智能体人工智能的落地不仅是技术升级，更是管理与流程的深度变革。微软与新思科技均强调，企业需通过强有力的变革管理，重塑流程和工作流，推动AI技术的认同、采纳与流程重塑。同时，建立信任与透明机制，实现多模型、工具、数据生态的协同，是企业级AI应用的关键。

企业还应优先聚焦高ROI的应用场景，快速试错，持续迭代，以确定最具影响力的应用案例。在AI赋能下，工程师与团队将从繁琐任务中解放出来，专注于创新与复杂挑战的攻坚。

结论

2025世界移动通信大会上，微软与新思科技以前瞻视角解读了AI和智能体人工智能技术的最新进展，以及跨界合作带来的变革机遇。AI不仅是工具，更是驱动工程、电信、制药等行业创新与价值提升的“加速器”。未来，信任、变革和聚焦高价值应用，将成为企业驾驭智能体人工智能浪潮、实现人机共创的制胜之道。