SIMV瑕疵检测系统在计算机视觉检测中有着重要作用

摘要：疵点是影响无纺布质量等级的最主要因素,疵点检测是其质量管理的重要环节。传统的布匹疵点检验依靠人工主观判别,缺乏检验的一致性和可靠性。随着现代工业发展对无纺布质量和产量需求的日益增长,人工检测的精度和速度均不能满足要求,基于机器视觉的疵点检测技术已经成为了研究热点和发展趋势。

织物疵点检测在计算机视觉织物质量自动检测中起着重要作用,其目标是准确查找及定位缺陷的位置。目前我国纺织品检测大多采用人工检测,存在检测速度低、误检率及漏检率高等问题。

众所周知，如今对于尿不湿、卫生巾等生活用纸的需求正在不断的提高，市场对无纺布的产能及质量要求正在不断的提升。由于无纺布是纸尿裤、尿不湿的主要基材，它的表面质量严重将直接影响制成品的质量以及后期的用户使用安全。由于目前国内无纺布的生产环境及生产工艺，很容易导致材料在生产过程中表面出现蚊虫、黑点、金属铁削、污点、浆块、杂质等瑕疵，由于产品的生产速度快、瑕疵小等问题，传统的人工肉眼检测无法达到卫材质量标准。

无纺布表面瑕疵在线检测系统能够对高速运行的无纺布生产线进行7*24小时的高速、高精度的表面瑕疵实时在线检测，对于后期影响产品质量的蚊虫、黑点、杂质、异物、污点、浆块等瑕疵自动检测并报警，在提高了产品质量的同时，节约的人工成本并提高了企业产品的竞争力。

检测原理：

针对无纺布本身厚薄不均、结构稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的随机性（无纺布的正面、反面及中间），传统的透射打光方式容易造成系统的漏检及误报。无纺布污点检测仪采用无影亮场组成检测环境，即一根光源在材料下方透射，另外一根光源在材料上方反射，在生产线开始运行时，CCD相机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描拍摄，将采集到的图像通过图像分析软件算法进行动态欲知分割，通过瑕疵图像与正常产品的灰阶差异，从而发现瑕疵并做进行报警、统计、分类、记录等操作。

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