人工智能可为林业病虫害预测带来哪些改变

我国是世界上林业病虫害危害最为严重的国家之一。林业病虫害年均发生面积1.78亿亩，造成4000多万株林木死亡，材积损失2500万立方米，直接经济损失和生态服务价值损失高达1100亿元，已严重威胁森林、湿地、荒漠三大生态系统安全。目前，加强森林病虫害的防治已经成为生态环保的重点。

林业病虫害预测预报是病虫害防治的基础。传统林业测报工作以人工调查为主，整个业务流程存在涉及单位多、数据处理量大、时效性差、信息传输方式不规范、表达方式单一、核查验证手段少等缺陷，已不能满足工作和生产需要。随着数字技术的发展，采用数字化手段对林业病虫害进行智能监测已成为新的防治途径之一。  

托普云农是国内率先用人工智能技术来探索病虫害测报的科技型企业之一，在森林、大田等病虫害测报上有着丰富的技术沉淀和服务经验。针对目前较为严峻的林业病虫害发展形势，托普云农精心研发了森林病虫害监测预警系统。该套系统结合森林物种特点，利用人工智能技术、传感器技术、物联网技术等，通过联网实时监控预测，实现“机器换人”。科技的进步可以为林业病虫害预测带来哪些改变？让我们一起来感受下人工智能为其带来的巨大加持：

一、自动采集数据，全天候工作

林区一般路途遥远，进出不便，林区管理人员在管理维护上需要投入巨大的时间精力，而且受限于地势，管理上面临一定难度。病虫害监测预警系统可以解放人力，代替人工在林间看守，不受地势影响，24小时不间断工作，极大提高工作效率。

系统通过利用图像识别、智能传感等技术让林业管理人员告别手工记录，实现数据自动采集，不再为海量数据烦忧。系统不仅解决了人力成本高、工作量大等问题，满足了虫情测报的功能需求，还大大提升了数据的覆盖面与连贯性。

二、自动 “虫脸识别”，准确定位虫害类型

病虫害监测预警系统通过云端的人工智能引擎可对害虫虫体进行自动标记和识别，对害虫进行分类计数。通过利用人工智能技术，系统可识别柳蓝叶甲、褛裳夜蛾、灰胸突鳃金龟、金星尺蛾、美苔蛾等害虫，识别种类多达100多种，识别准确率高于85%，大幅提升识别率。通过远程监测，用户可以在线准确掌握林业病虫害发生情况，针对具体虫害类型采取防治措施。

如在甘肃省凉州区，病虫害监测预警系统通过实时监测自动统计出草蛉、草地螟、灰胸突鳃金龟等害虫的动态数据，可以准确判断不同时期林区内发生的虫害类型，为及时防治提供指导建议。

三、自动分析数据，预测未来虫情趋势

病虫害监测预警系统通过物联网将监测数据实时传输至云平台，在云端实现数据分析与管理。通过统计相应的害虫数量，结合时间，地点等相关信息，可视化展现虫情发生走势图。利用长期积累的数据，林业管理部门通过横向与纵向对比，可以挖掘出虫情爆发期和害虫生活习性等有价值信息，便于对病虫害未来发生趋势进行预测预报，以及时制定防治方案，有效应对重大病虫害疫情的发生。

如在额济纳旗的胡杨林，病虫害监测预警系统通过对历年数据的统计，在2019年8月底9月初，监测到褛裳夜蛾大爆发，为害虫防治工作提供了参考价值，有效提高害虫击杀率。

随着人工智能技术的不断进步，林业病虫害防治正朝着智能化、自动化的方向发展，如何科学高效防治将成为未来防治工作的重心。

目前针对林区病虫害防治的智能设备虽然已经开始普及，但是由于国家电网的覆盖面积还有待提高，设备落地遭受一定阻力。加上山区一般山高林密，太阳能供电方式在林区无法得到很好应用，采用新型能源或者研发新型供电方式将成为未来亟待解决的技术攻关难题。

面对林业病虫害防治的新需求，托普云农也将持续加强对于森林病虫害测报和防治的技术研发，为病虫害防治提供强大的技术支撑，减少灾害损失，为保障森林草原生态系统安全贡献更多力量！

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高空测报灯

高空测报灯可监控高空迁飞性害虫，对松毛虫等害虫效果明显。外观采用球面透光罩，球形透光&撞击一体设计，防虫子堆叠，免虫体清理设计。

智能孢子测报系统 

智能孢子测报系统可清晰拍摄孢子图片，远程上传至系统平台，便于实时查看林间孢子情况等，实现林业病菌孢子浓度测试数字化，及时预防病害的发生和蔓延。

林间综合气象监测系统

林间综合气象监测系统是一款具有自动采集、存储和远程传输土壤温湿度、气象信息的远程自动墒情采集设备。系统自带管理云平台，可通过手机APP实时查看监测数据。

智慧性诱测报系统

智慧性诱测报系统集害虫诱捕、数据统计、数据传输为一体，设计采用玻璃撞击屏，加大落虫口尺寸，专门针对体型较大的林业害虫，例如松墨天牛等，提高害虫诱捕效果。

测报工具箱

测报工具箱是专为病虫测报工作配置的工具箱，可协助林业管理工作者顺利进行林间病虫害的测报工作，可以减少工具忘带、丢失的情况。
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