机器视觉的功能特性以及它的应用领域

机器视觉系统的特点是可以提高生产的灵活性和自动化程度。此外，在某些不适合人工检测的危险工作环境中，或在一些人工手动检测很难满足要求的情况下，常用机器视觉代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，用人工视觉来检查产品质量和效率都低，而且准确性不高，使用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产自动化。

同时，机器视觉系统易于实现信息集成，这是智能制造的基本技术。正是因为机器视觉系统可以快速获取大量信息，并且易于自动处理，并且还易于与设计信息和处理控制信息集成。在现代的自动化生产过程中，机器视觉系统广泛用于工况监视，成品检查和质量控制等领域。

一、机器视觉的功能特性

1、摄像机的拍摄速度自动匹配被测物体的速度，并拍摄出理想的图像；

2、零件尺寸范围从2.4mm到12mm，厚度可以不同；

3、废品漏检率为0；

4、系统根据操作人员选择不同尺寸的工件，调用相应的视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；

5、对于不同尺寸的零件，分拣装置和输送装置可以准确地调节物料通道的宽度，使零件在固定的路径上运动并进行视觉检测；

6、机器视觉系统分辨率达到1600×1200，动态检测精度达到0.02mm；

7、具有及时准确地发出剔除控制信号，剔除废品的功能；

8、系统可以通过显示图像监控检测过程，还可以通过界面上显示的检测数据动态检查检测结果；

9、实时显示检测屏幕，中文界面，可以浏览最近几款不合格产品的图像，具有存储和实时查看错误工件图像的功能；

10、可以生成错误结果信息文件，包括相应的错误图像，并且可以打印出来；

11、系统可以自检其主要设备的状态是否正常，并配有状态指示灯；同时可以为系统维护人员和用户设置不同的操作权限。

二、机器视觉的应用领域

机器视觉的应用主要包括检测和机器人视觉两个方面，除此之外还可用于人脸侦测等方面。

1、检测：可分为高精度定量检测（如显微照片的细胞分类，机械零件的尺寸和位置测量）和不带测量仪器的定性或半定量检测（如产品外观检查，流水线零件识别和定位，缺陷检测和装配完整性检测）。

2、机器人视觉：用于在较大范围内指导机器人的操作和行动，例如，从漏斗送出的杂乱的工件堆中拾取工件，并将它们按一定方向放置在传送带或其他设备上（例如，料斗拣选问题）。至于小区域的操作和动作，还需要触觉传感技术。

3、机器视觉还可应用在自动光学检测、人脸识别和无人驾驶汽车等方面。

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