华为发布昇腾AI全栈软件平台让AI计算触手可及

8月10日，在深圳举行的昇腾AI新品全球发布会HAI 2020上，华为发了布业界领先的昇腾AI全栈软件平台，包括异构计算架构CANN 3.0、全流程开发工具链MindStudio、昇腾应用使能MindX，从基础软件到应用全覆盖。

可以说这是华为首次全方位披露其昇腾全栈AI基础软件能力，华为表示，本次发布产品的目标就是“极简易用，让AI计算无处不在;极致性能，让AI计算触手可及”。

华为AI计算解决方案基于在超强算力、开放易用、安全低耗等方面的优势，基于充分结合的软硬件基础设施，华为昇腾计算产业生态正快速扩容，和更多合作伙伴一同推动AI计算产业的发展。

  此次华为推出三大软件平台CANN、MindSpore、MindX，以及覆盖算子开发、模型开发、应用开发的全流程开发工具链MindStudio。

CANN 3.0

异构计算架构CANN是支持全场景AI开发的芯片底层基础软件；CANN 3.0支持向下兼容和演进，端、边、云全场景协同，只需要一套应用代码，就可以兼容超过10种设备形态、14操作系统、多种AI框架。

同时，昇腾统一编程接口AscendCL满足了开发者在框架、算子等方面的定制化开发需求，并提供两种算子开发方式，兼具效率和性能。

CANN 3.0还充分释放了AI硬件的性能，高性能算库拥有1000多深度优化的硬件亲和算子，同时通过深度图优化、自动图拆分与融合、数据Pipeline智能优化等技术，支撑极致性能的发挥。

基于高度适配的软硬件组合，搭载CANN 3.0的华为Atlas硬件在主流推理和训练模型的性能实现了业界领先。

华为投入逾千人的研发团队专攻CANN研发，历经三年迭代，形成了端边云协同的统一编程架构CANN 3.0。

在视频场景中，Atlas 300I可同时处理80路1080p、25FPS的高清视频，是业界同时处理路数的2倍。

MindStudio 2.0

MindStudio为开发者提供了一套简单易用的开发工具，可高效完成端到端开发，让开发者在算子开发、模型训练、模型推理、应用开发、应用部署的全流程可以“拎包入住”，无需在不同工具上完成，显著降低开发门槛。

MindStudio支持训练、推理场景。

训练过程中，昇腾训练加速工具利用独有的Less BN(智能识别网络中不必要的BN算子)和随机冻结算法，大幅提升模型训练效率;推理场景中，昇腾模型压缩工具利用独有的智能算法，加速推理进程。

而且MindStudio可一键式完成安装部署。

MindSpore是全场景AI计算框架，目前已覆盖逾1.6万用户，与33所高校开展AI课程、研究合作，提供20多种主流模型，覆盖150多种应用。

MindX

MindX 1.0带来了“2+1+X”模式，其中“2”是深度学习平台MindX DL、智能边缘平台MindX Edge、“1”是优选模型库ModelZoo，“X”则是使能各行业SDK。

MindX DL深度学习平台聚焦数据中心设备与计算资源的统一管理与调度，支持快速开发商用深度学习系统。

MindX Edge的优势在于可以一键式部署多样设备的边云协同推理业务，平台内存开销仅256MB，CPU占用率仅3%。

按场景和框架分类的优选模型库ModelZoo，则是支撑两大深度学习平台的核心动力。目前，ModelZoo已提供20多个按场景和框架的高性能模型，下半年将增加到50个以上。

此外，华为昇腾还打造封装了华为在行业AI领域的基础算法和经验积累的行业SDK，其中视觉+制造行业SDK将在2020年10月正式对外上线。

目前，华为松山湖基于Atlas的智能制造方案已经在华为计算产品的生产线实现用Atlas制造Atlas，AI贯穿制造的每个环节，完成标签缺陷检测、螺钉缺失等实现“秒级检测”，将质检准确率由之前的传统机器视觉质检的90%提升至99.9%，质检人员效率提升3倍。

最重要的是华为将昇腾AI定位为AI基础设施提供者和千行百业使能者，积极构建开放的生态。

华为已联合超过60家高校开设昇腾课程，有100多家独立软件开发商（ISV）完成昇腾认证，已孵化120多起落地解决方案，已经培养了超过4万名开发者。越来越多的合作伙伴也基于华为Atlas，为行业数字化转型注入了AI的澎湃算力。

华为希望AI极简易用，让AI计算无处不在；极致性能，让AI计算触手可及。 （综合整理  华为发布会 华为计算）