工业互联网是工业经济数字化转型发展的方向和竞争制高点
陈肇雄在致辞中指出，工业互联网是工业经济数字化转型发展的战略方向和竞争制高点，加快工业互联网创新发展，对于促进工业经济高质量发展，推动我国从制造大国向制造强国转变、实现从网络大国向网络强国跃迁，意义重大。
亚马逊和超微要求彭博社撤回间谍芯片报道：内容不实
北京时间10月23日早间消息，据美国科技媒体The Verge报道，亚马逊和服务器厂商超微（Super Micro）的高管都要求彭博社撤回本月早些时候发表的关于间谍芯片的报道。
闪存芯片价格跌幅超50% 订单销售量出现翻番
近年来，由于用于智能手机、数据中心的存储芯片快速升级，闪存芯片的需求出现了持续增长，导致闪存芯片持续供不应求。闪存市场价格不断上涨，经过一年半的飙升后，从今年开始闪存芯片的价格突然下滑。目前市场情况如何呢？
2018-10-23 标签：闪存芯片 1702
Arm DesignStart加速基于Linux的嵌入式设计...
Arm DesignStart加速基于Linux的嵌入式设计 扩展架构至Cortex-A5...
什么是边缘计算，将如何改变制造业
工业物联网主要是将生产设备、人和产品的数据采集到云端计算平台，再利用软件系统和机器学习技术进行分析和预测，以便于洞察更多隐藏的商业机会。不过，随着越来越多的设备连网和大量数据的传输，对网络和云系统产生了很大的压力。
制造业向智能制造转型升级将会为企业带来了新机遇
随着新一代信息技术的推进，智能化产品和服务加速发展，同时也为工业设备商带来了新的机会。 目前，中国正在大力推动制造业向智能制造转型，从制造大国转变为制造强国。
全球制造业的特点：在关键环节和核心零部件方面中国仍然薄弱
全球制造业的主要特点：总量上“东风逐渐压倒西风”，结构是“你中有我，我中有你”；发达国家仍占据全球产业链高端，中国在关键技术环节和核心零部件方面仍然薄弱。中国作为制造业大国，在战略上一定要有雄心、虚心、恒心、耐心；高科技企业要立足自主、开放创新。 全球制造业的特点1：从总量数据看，“东风逐渐压倒西风” 全球制造业发展趋势，从总量上看是“东风逐渐压倒西风”。
为什么说智能制造改变了我们的生活
从智能制造的核心技术上来说，可以归结为——大数据、物联网、云计算。这个嘛，你绝对听说过了，你看电视机里头天天讲这些。
第一代生物3D打印器官芯片问世
10月20日，杭州捷诺飞生物科技股份有限公司联合清华大学、杭州电子科技大学等高校，发布了由国家重点研发计划资助研发的第一代3D打印器官芯片产品OrganTrial。 据介绍，该产品的成功研制，为药物筛选和体外一致性评价、食品和化妆品的安全性和功效检测等领域，提供了新的精准研发平台，推动了生物3D打印在医疗和制药领域的应用。 目前，国内外药物开发现状是高投入、低产出、高风险、低效率，缺乏精准的筛选模型是困扰药物开发的瓶颈。个性
台积电第四季营收预估季增10% 7纳米制程贡献超过20%
10 月 18 日，台积电执行长魏哲家主持第三季法说会时表示，7 奈米需求超乎预期，这项好消息一扫外界对于苹果 iPhone 销售前景的阴霾，对台湾的苹果供应链类股将是一大利多。台积电第四季的营收估计季增 10%~11%，则是超乎市场预期的好消息。
我国制造业有韧劲、有底气有能力有信心应对各种风险挑战
“今年前8月，规上工业增加值同比增6.5%，其中占工业85%左右的制造业增加值增长6.8%，快于年初确定的预期目标。”苗圩介绍，除了增速提升，企业效益明显好转，实现两位数增长之外，前8月工业经济运行还呈现三方面亮点。
制造业工业4.0是大势所趋 数据可用性备受关注
工业4.0已成为制造业的圣杯(Holy Grail)。从更高效的营运、更深入的客户知识，乃至于将新产品更快推向市场，工业4.0可望协助制造商满足未来需求。然而，制造商越来越依赖数码技术将让IT团队面临更多挑战。而IT停机时间也会比以往更具破坏性。
工业4.0带来企业新方向 ERP引来新挑战
据的研究，随著工业4.0的出现，企业正在迅速调整技术部门征才方向。该研究邀请英国各地CIO就影响现代工作场所的趋势发表意见。有41%的人认为物联网(IoT)对其部门的工作方式产生了深远影响。其次是云端运算(40%)和自动化(34%)。
预测性维护是制造业迈向工业4.0的关键要素
制造业在进行数码转型(digital transformation)、迈向工业4.0(Industry 4.0)时须善用资料分析(data analytics)、人工智能(AI)、机器学习(machine learning)等新兴技术并集成长期制造策略，以扩大生产现场、客户体验、服务模式的商业利益，而预测性(predictive)维护将日益重要。
机器视觉在自动化领域日显重要 机器视觉展VISION将于11...
业内专家一致认为，机器视觉(machine vision)在自动化生产中的重要性和创新潜力将与日俱增。VISION专案经理Florian Niethammer表示，在2018年中期发布的OPC UA Vision机器视觉规范正在促进机器视觉产业的创新。
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