使用 C 语言的OpenCL 2a并行编程扩展来补充基于 FPGA 的 CNN 加速应用程序的开发。适用于卷积神经网络的 FPGA 器件的一个示例是英特尔可编程解决方案集团 （PSG）的Arria 10系列器件，其正式名称为Altera。
2022-08-02 15:13:16
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一个叫做GUNNESS的全新的开源工具，可以帮助用户通过SDSoC 开发环境很轻松的将二值化神经网络（BNNs）实现在Zynq SoC芯片和Zynq UltraScale+ MPSoC芯片上。GUINNESS基于GUI工具而开发，内部实现利用深度学习框架来训练一个二值的CNN。
2017-10-17 09:49:0811295 近来卷积神经网络（CNN）的研究十分热门。CNN发展的一个瓶颈就是它需要非常庞大的运算量，在实时性上有一定问题。而FPGA具有灵活、可配置和适合高并行度计算的优点，十分适合部署CNN。 快速开始
2020-11-09 17:28:592979 
在Zynq MPSoC的器件里，PS (Processing System )集成了三个看门狗，分别是CSU SWDT，LPD SWDT和FPD SWDT。
2023-06-30 09:47:222983 
CNN算法简介
我们硬件加速器的模型为Lenet-5的变型，网络粗略分共有7层，细分共有13层。包括卷积，最大池化层，激活层，扁平层，全连接层。下面是各层作用介绍：
卷积层：提取特征。“不全
2025-10-29 07:49:25
？如何使用 Zynq-7000 SoC？Zynq-7000SoC 设计和开发高层次综合Zynq-7000 SoC 上的操作系统教育、研究和培训
2014-09-04 11:37:18
你好，我想在VADJ（2.5V）和GPIO引脚之间连接6mA负载（LED）。 Zynq 7020有可能吗？Zynq上GPIO引脚的最大电流是多少？谢谢。以上来自于谷歌翻译以下为原文Hello,I
2019-03-11 12:50:20
是怎样实现对自己的配置？ 这也是本文将要和大家共同讨论的问题。 Zynq的启动流程 在无 JTAG 的模式下，Zynq 是通过片上CPU完成对芯片的配置，也就是PS和PL的配置是通过 PS 处理器
2021-01-08 16:33:01
各位i大神，小弟最近遇到了zynq上无法启动linux的问题，不知道哪里的错误都是按照xilinx官网做的。。thanks
2014-07-07 12:40:30
你好我想制作一个具有中断信号的自定义IP。我正在寻找这个中断信号的规格。我在哪里可以找到这个规格？例如水平或边缘检测器如果它是水平检测器，它应该停留多长时间？我正在使用ZYNQ ZC706板。如果你
2019-04-10 11:49:23
在zynq7000上使用rtt，来移植SD卡驱动和文件系统，出现问题
2022-03-30 13:45:02
在FPGA上加速过winograd吗，有没有和arm端做过加速结果比较
2022-09-21 11:28:56
TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
2018-12-19 17:02:40
TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN的嘻嘻哈哈事之详细攻略
2018-12-19 17:03:10
在TensorFlow中实现CNN进行文本分类(译)
2019-10-31 09:27:55
Vivado HLS视频库加速Zynq-7000 All Programmable SoC OpenCV应用加入赛灵思免费在线研讨会，了解如何在Zynq®-7000 All Programmable
2013-12-30 16:09:34
因为最近要用到zynq芯片，我希望能在zynq芯片上使用freeRTOS，但是弄不明白怎么移植进去。一般xillinx sdk在工程里面添加操作系统的方法是，在repository里先安装相应的库
2020-06-11 04:35:29
大家好，我使用zynq 7020开发板，其自定义架构不支持SD卡，但支持QSPI闪存。我通过在SDK中使用以下bif文件创建zynq启动映像来构建.msc文件 [bootloader] zynq
2020-07-30 16:24:39
项目名称：基于ZYNQ的图像算法加速试用计划：本人在FPGA设计有三年多的工作经验，对zynq，做过petalinux移植、非petalinux的Ubuntu移植、基于lwip的数据处理系统、ps
2019-09-18 14:17:42
项目名称：基于ZYNQ的人脸识别系统试用计划：申请理由本人为某学校博士生，从事计算机视觉，深度学习，及其硬件加速的研究。有一定FPGA编程经验（VHDL），和嵌入式ARM，Arduino版的开发经验
2019-10-30 17:03:42
连接层、卷积层、池化层、激活层等。
多层感知器包含全连接层和激活层，CNN在多层感知器的基础上加入了卷积层（池化层其实也是卷积运算，用来减少数据规模的）
2.1 Dense层（全连接层）
全连接层
2023-08-18 06:56:34
识别网络LeNet5（图3）为例，提出一种在ZYNQ上加速CNN的工程方法。LeNet5在两层CNN后加入了全连接层和softmax分类器，实现了对10种数字手写体的分类。 系统框架 ZYNQ上
2021-01-15 17:09:15
你好我使用 STM32CUBE-AI v5.1.2 ApplicationTemplate 将简单的 CNN 导入到 STM32L462RCT我发现压缩模型对推理时间没有影响。aiRun 程序在 8
2023-01-29 06:24:08
了对 HLS 的理解，开始初步掌握使用 HLS 进行并行性编程的方法。我们学习了 PYNQ 框架，在 PYNQ-Z2 上实现神经网络加速 电路，有了软硬件协同开发的经历。除此之外，我们还学习了
2023-06-20 19:45:12
基于数字CNN与生物视觉的仿生眼设计在充分研究第一代视觉假体功能的基础上，利用细胞神经网络（CNN）的图像处理能力，结合生物视觉中信息加工与编码的原理，设计了一款符合第一代视觉假体功能的仿生眼
2009-09-19 09:35:15
【技术综述】为了压榨CNN模型，这几年大家都干了什么
2019-05-29 14:49:27
如何使用Windows在Zynq 7000主板上启动linux？在Linux中我有终端可以请你建议是否有任何Windows终端以上来自于谷歌翻译以下为原文How can I boot linux
2019-04-09 13:12:21
赛灵思和 DornerWorks 的系统软件团队在赛灵思的 Zynq® Ultrascale+™ MPSoC 上启动 Xen Project 管理程序时，我们发现可通过运行当年叱诧一时的流行电子游戏
2019-10-09 06:21:21
。 但是要了解CNN的工作原理，我们需要了解如何将图像存储在计算机中。 上面的向我们展示了如何以数组形式存储图像。 但是，这些只是灰度图像。因此，RGB或彩色图像是3个这样的矩阵彼此堆叠
2020-07-16 18:13:11
MIMRTX1064(SDK2.13.0)的KWS demo中放置了ds_cnn_s.tflite文件，提供demo中使用的模型示例。在 read.me 中，声明我可以找到脚本，但是，该文档中的脚本
2023-04-19 06:11:51
训练一个神经网络并移植到Lattice FPGA上，通常需要开发人员既要懂软件又要懂数字电路设计，是个不容易的事。好在FPGA厂商为我们提供了许多工具和IP，我们可以在这些工具和IP的基础上做
2020-11-26 07:46:03
嗨，我正在尝试在Zynq设备上实现一些简单的加法器，但是当我玩不同的代码时，我注意到并不总是推断进位链，例如：分配{cout，c} = a + b;其中a，b，c是相同宽度的信号。但是，如果声明c要
2020-03-13 09:42:21
有没有办法在Debian上加速Chromium加载和运行时间（9）在BBB上拉伸？它在Stretch上的运行速度比在相同的BBB H / W上使用Jessie慢得多。以上来自于谷歌翻译以下为原文
2018-10-22 14:23:16
你好我在Zynq 7010设计上添加了一个UART 16550 IP，中断直接连接到Zynq INTC。在petalinux中导入硬件设计后，pl.dtsi结构似乎没问题，但是当我编译图像并启动板
2020-04-08 07:50:34
玩转Zynq，再深入其中。本实例，我们要搭建第一个Zynq系统工程，并且在这个Zynq系统的Cortex A9上在线跑一个通过UART打印“HelloZynq!”的软件程序。当然了，重点不是Hello
2019-09-30 12:57:32
我使用SIMULINK中的系统生成器设计了我的PID控制器浮点。我们可以使用生成的代码在Zynq 7020 FPGA上实现设计吗？或者我们需要在处理单元（ARM Cortex）上实现它？换句话说，我可以在FPGA上实现浮点而不是PS（处理器）吗？谢谢。丹尼尔·穆罕
2019-09-03 10:14:00
你好我的设计在zcu 102的PL侧有一个以太网mac。我可以使用zynq板上的Phy吗？
2019-10-21 10:04:04
led几次，我发现无线网络连接失败。换句话说，我只是在整个实验中的GPIO操作。为了排除u***无线lan适配器移植的问题，当我在zedboard上按照相同的方法，无论gpio操作多少次，无线网络连接仍然正常，我想知道我的zynq是否在zc702板上坏了！期待您的帮助！谢谢〜布里米
2019-11-06 09:41:45
XAPP1251说明显示，可以在Zynq ARM处理器上运行XVC服务器来控制FPGA中的JTAG端口。但是，我不清楚，是否可以在同一个FPGA中控制PL JTAG？可以使用运行在设备PS部分上
2020-07-30 13:51:19
高层次综合设计最常见的的使用就是为CPU创建一个加速器，将在CPU中执行的代码移动到FPGA可编程逻辑去提高性能。本文展示了如何在Zynq AP SoC设计中使用HLS IP。 在Zynq器件
2017-02-07 18:08:114244 
，Zynq SoC还大量用于SoM（系统模块）中，据安富利高管介绍，安富利的SoM销量很好，它可以大大加速产品的开发，甚至直接用于量产产品中，下面列出了27款赛灵思合作伙伴的 SoM，这些SoM有各种尺寸和形状，采用多种赛灵思Zynq型号，而且板上RAM和ROM都
2017-02-09 02:35:13995 为期 1 天的加速器开发流程介绍主要讲解如何测量系统性能、确定什么软件功能应该移至硬件，如何使用 Vivado® HLS 工具装配一款定制加速器，如何将该定制加速器添加至 Zynq SoC 设计，以及如何测量加速性能。 了解更多 »
2017-02-09 06:23:11557 在我的上一篇博客中我介绍了利用Zynq SoC上的两个ARM Cortex-A9 MPCore处理器执行不同的任务程序，实现非对称的多进程处理模式的概念。
2017-02-11 10:08:383202 
人工智能现在是最热门的技术，已经估值10亿美元的深鉴科技在2016年的Hot Chip大会上推出了一个卷积神经网络（CNN）加速器，命名为Aristotle，它是基于Xilinx Zynq All Programmable SoC器件实现的。
2018-07-10 03:36:003040 基于FPGA的通用CNN加速器整体框架如下，通过Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架训练出来的CNN模型，通过编译器的一系列优化生成模型对应的指令;同时，图片数据和模型权重数据按照优化规则进行预处理以及压缩后通过PCIe下发到FPGA加速器中
2017-10-27 14:09:5810619 
据带来的历史机遇，CNN在12年迎来了历史突破。12年之后，CNN的演化路径可以总结为四条：1）更深的网络，2）增强卷积模的功能以及上诉两种思路的融合，3）从分类到检测，4）增加新的功能模块。 开始-LeNet 1998年，LeCun提出LeNet，并成功应用于美国手写数字识别。
2017-11-15 11:10:093064 
之前在网上搜索了好多好多关于CNN的文章，由于网络上的文章很多断章取义或者描述不清晰，看了很多youtobe上面的教学视频还是没有弄懂，最后经过痛苦漫长的煎熬之后对于神经网络和卷积有了粗浅的了解
2017-11-16 13:18:4059199 
熟悉运行在赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC 上的 Xen 管理程序。 赛灵思和 DornerWorks 的系统软件团队在赛灵思的 Zynq® Ultrascale+™ MPSoC
2017-11-16 20:17:533872 
本教程介绍了如何使用μC/ OS BSP建立在ZYNQ基本应用程序®使用Vivado -7000 ™ IDE和赛灵思® SDK。在本教程中，您将使用Vivado IP集成器配置ZYNQ处理器系统以及
2017-11-17 15:06:019296 通过这篇有趣的教程，熟悉运行在赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC 上的 Xen 管理程序。 赛灵思和 DornerWorks 的系统软件团队在赛灵思的 Zynq
2017-11-18 18:39:253104 
。该开发板加载了Linux Ubuntu操作系统，可以在CPU上运行现有的Python CNN架构如Caffe和Theano。本设计旨在用PYNQ加载的ZYNQ FPGA对于CNN核心计算进行硬件加速
2018-06-29 07:55:005289 
近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale，它能够利用实现训练好的CNN网络，比如行业标准的ResNet、AlexNet、Tiny Yolo和VGG-16等，并将它们进行压缩输出二进制描述文件，可以部署到Xilinx全系列可编程逻辑器件上。
2018-01-09 08:45:4110582 
通过这篇有趣的教程，熟悉运行在赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC 上的 Xen 管理程序。 赛灵思和 DornerWorks 的系统软件团队在赛灵思的 Zynq
2018-02-01 01:38:531628 掩模（mask）。和前两个输出不同，这个新输出需要提取更精细的空间布局，为此，Mask R-CNN在Faster-RCNN上添加一个分支网络：Fully Convolution Networ（FCN）。
2018-07-20 08:53:2468826 ）。这里还要强调软件要求避免缓存一致性问题。 在Zynq CPU和HLS加速模块之间Streaming Data Step 1: 产生HLS IP 这里会产生两个
2018-10-02 07:25:111614 之前在网上搜索了好多好多关于CNN的文章，由于网络上的文章很多断章取义或者描述不清晰，看了很多youtobe上面的教学视频还是没有弄懂，最后经过痛苦漫长的煎熬之后对于神经网络和卷积有了粗浅的了解
2018-10-02 07:41:01930 这种自动驾驶演示运行了当今自动系统中常用的三种主要复杂算法，即卷积神经网络（CNN），密集光流和立体视觉，所有这些都在一个Zynq Ultrascale + MPSoC器件中。
2018-11-28 07:00:002567 ADI公司在Embedded World 2015上展示了采用Zynq SDR套件的DDS HLS IP
2018-11-30 06:44:003814 iVeia演示了将Android操作系统移植到Zynq UltraScale + MPSoC上，以获取角落和边缘检测滤波器的实时视频和控制系数。
结果是使用软件仿真器QEMU实现更快的从PS到PL的算法
2018-11-26 06:57:006007 该演示展示了Zynq-7000 All Programmable SoC及其使用NEON引擎或硬件加速来加速软件的能力。
查看Zynq-7000 SoC的灵活性，以加速软件和利用......
2018-11-26 06:56:005750 Xilinx展示了在QEMU软件仿真器上运行的Zynq UltraScale + MPSoC。
四核ARM Cortex-A53在SMP模式下运行4个Linux应用程序，在双核ARM Cortex-R5上运行裸机应用程序。
2018-11-26 06:46:007221 Xilinx展示Zynq UltraScale + MPSoC在由6个FPGA组成的硬件仿真板上运行，以实现四核ARM Cortex-A53，双核ARM Cortex-R5，核心交换机互连，图形控制器，内存控制器......
2018-11-26 06:44:003947 在本演示中，Intelliprop演示了在Xilinx Zynq UltraScale + MPSoC中实现的NVMe主机加速器。
2018-11-26 06:18:006966 Kortiq提供易于使用，可扩展且小巧的CNN加速器。
该设备支持所有类型的CNN，并动态加速网络中的不同层类型。
2018-11-23 06:28:003804 Mask R-CNN是承继于Faster R-CNN，Mask R-CNN只是在Faster R-CNN上面增加了一个Mask Prediction Branch（Mask预测分支），并且在ROI
2019-04-04 16:32:0713837 上新：Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU111 评估套件
2019-07-02 12:04:485037 在CNN中，转置卷积是一种上采样(up-sampling)的方法。如果你对转置卷积感到困惑，那么就来读读这篇文章吧。
2020-01-31 17:32:005323 因为ZYNQ 的PS 和PL 部分的电源有上电顺序的要求，在电路设计中，按照ZYQN 的电源要求设计，上电依次为1.0V -> 1.8V -> 1.5 V -> 3.3V -> VCCIO，
2020-01-01 17:27:0013940 
在Zynq UltraScale+ MPSoC 和 Zynq-7000 SoC 系列（16nm 和 28nm）上面向 CNN 4 位 XDPU 实现的低精度加速器。这种加速器通过高效地映射卷积计算，充分发挥其 DSP 功能。
2020-09-03 10:00:458318 
关注、星标公众号，直达精彩内容来源：ZYNQ作者：watchman最近公司开始做一个项目，再一次使用到ZYNQ，今天给大家科普一下ZYNQ是什么，以及ZYNQ在嵌入式系统中的应用情况。Z...
2021-11-02 18:35:59
21 电子学报第七期《一种可配置的CNN协加速器的FPGA实现方法》
2021-11-18 16:31:0615 IOS论文出自MIT的韩松实验室，第一作者为Yaoyao Ding， 这是他在韩松实验室实习时的成果。现有的CNN推理加速技术关注于优化算子内部的并...
2022-01-25 18:09:360 这篇博文特别关注 Zynq SoC 的多用途 IO （MIO， Multipurpose IO） 模块。
2022-03-30 11:43:293049 然而，由于卷积核的离散性，传统的 CNN 不能跨分辨率使用。当考虑具有相同 CNN 的不同维度数据时，这两个问题会进一步加剧，例如序列（1D）、视觉（2D）和高维数据（3D、4D），因为不同的维度以
2022-07-21 10:15:211680 Zynq MPSoC是Zynq-7000 SoC（之后简称Zynq）的进化版本。Zynq是赛灵思发布的集成PL（FPGA）和PS设计的最早的一代产品。如图2.1所示，在相对较高层次对比了三种器件。Zynq MPSoC的PS部分比Zynq的PS部分面积更大，也更复杂。本章，将介绍这三种器件的特点.
2022-08-15 09:16:383750 新建工程，并新建一个 BD 文件，然后添加一个ZYNQ Processing system的IP核，并设置好与硬件相符合的PS和PL时钟以及DDR型号。
2022-09-06 09:34:298331 
zynq 中带有两个硬核千兆以太网MAC，ENET0，ENET1。与普通SOC 芯片不同，zynq PS 断地外设可以通过MIO连接到芯片的引脚上，也可以通过EMIO 接口连接到PL 端。连接到PL端后，带来了灵活性，可以转换成各种接口。比如设计一个交换机。定义端其它的引脚。
2022-09-23 15:19:584191 在无 JTAG 的模式下，Zynq 是通过片上CPU完成对芯片的配置，也就是PS和PL的配置是通过 PS 处理器 ARM 核来实现的。需要注意的是，与传统的 Xilinx 7 系列 FPGA 芯片不同，Zynq 是不支持从 PL 端进行直接启动配置的，一定要通过 PS 部分来完成。
2022-10-19 09:11:552023 电子发烧友网站提供《Xilinx Zynq上FreeRTOS的Tracealyzer.zip》资料免费下载
2022-12-07 14:59:275 电子发烧友网站提供《Zynq上使用Vitis的双ARM Hello World.zip》资料免费下载
2022-12-14 10:15:403 本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络(CNN)，并特别介绍使用带CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物联网(IoT)边缘实现人工智能应用所带来的好处。 AI应用通常需要消耗大量能源，并以
2023-05-16 01:05:031905 电子发烧友网站提供《PyTorch教程14.8之基于区域的CNN(R-CNN).pdf》资料免费下载
2023-06-05 11:09:060 14.8。基于区域的 CNN (R-CNN)¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab
2023-06-05 15:44:371314 
因为CNN的特有计算模式，通用处理器对于CNN实现效率并不高，不能满足性能要求。 因此，近来已经提出了基于FPGA，GPU甚至ASIC设计的各种加速器来提高CNN设计的性能。
2023-06-14 16:03:433135 
作者：TraptiKalra来源：AI公园，编译：ronghuaiyang导读本文分析了常见的纹理数据集以及传统CNN在纹理数据集分类上效果不佳的原因。在机器视觉任务中，将纹理分析与深度学习结合
2022-09-23 14:26:461314 
它用TensorFlow.js加载了一个10层的预训练模型，相当于在你的浏览器上跑一个CNN模型，只需要打开电脑，就能了解CNN究竟是怎么回事。
2023-06-28 14:47:095240 
，具有非常强的表征能力。在本文中，我们将详细介绍CNN的原理和特点。 一、CNN的原理 1. 卷积操作 CNN最显著的特点是卷积操作。卷积是一种数学运算，它通过一个滤波器在原数据上滑动，并输出一个新的特征图。卷积操作可以提取原始图像的局部特征信息，同时保留空间关系和共性特征。
2023-08-21 17:15:252508 以解决图像识别问题为主要目标，但它的应用已经渗透到了各种领域，从自然语言处理、语音识别、到物体标记以及医疗影像分析等。在此，本文将对CNN的原理、结构以及基础代码进行讲解。 1. CNN的原理 CNN是一种能够自动提取特征的神经网络结构，它的每个层次在进行特征提取时会自动适应输入数据
2023-08-21 17:16:133815 电子发烧友网站提供《隔离Zynq UltraScale+设备上的关键安全应用程序.pdf》资料免费下载
2023-09-15 10:33:300 电子发烧友网站提供《隔离Zynq UltraScale+设备上的安全关键应用.pdf》资料免费下载
2023-09-15 09:36:140 Step3: 按照“Vivado中进行ZYNQ硬件部分设计”中介绍的，直到在SDK中编写C代码步骤。需要使用UART进行通行，分为通过UART向外发送数据和通过UART接收数据。
2023-09-23 09:25:592287 
该项目演示如何在 Zynq SoC 上开始使用 FreeRTOS。
2023-10-18 09:44:154242 
Zynq器件将arm和FPGA结合，利用了两者各自的优势，arm可以实现灵活的控制，而FPGA部分可以实现算法加速，这大大扩展了zynq的应用。比如深度学习加速，图像处理等等。PL侧表示FPGA的逻辑部分，PS侧为arm端以及一些AXI接口控制部分，二者实际上通过AXI接口实现通信和互联。
2023-11-09 11:28:043889 
CNN是模型还是算法的问题，实际上它兼具了两者的特性，但更侧重于作为一种模型存在。本文将从CNN的定义、结构、原理、应用等多个方面进行深入探讨，旨在全面解析CNN的本质及其在计算机视觉领域的重要性。
2024-07-05 17:37:177476
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