谷歌大脑高级研究科学家：机器学习六年读博经历中的经验与教训
机器学习读博是什么体验？期间遇到的挫折与挑战又要如何应对？ 在ML领域小有名气的青年科学家Maith....
NLP中的对抗训练到底是什么
简介 对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力。 对抗训练的....
好书推荐：《深度学习推荐系统实战》
推荐系统从没像现在这样，影响着我们的生活。当你上网购物时，天猫、京东会为你推荐商品；想了解资讯，头条....
工业界AI项目研发中的各个环节的重要细节点
导读 本文从作者的经历和经验教训展开，阐述了在AI项目研发中的各个环节的重要细节点，展现了一个AI项....
一种单独适配于NER的数据增强方法
本文首先介绍传统的数据增强在NER任务中的表现，然后介绍一种单独适配于NER的数据增强方法，这种....
将对话中的情感分类任务建模为序列标注 并对情感一致性进行建模
本文是平安科技发表在ACL2020上的一篇论文，思路比较新颖，它将ERC任务看做序列标注任务，并对情....
2021年AI领域的你最应该学的是什么
进入到2021年，AI领域的你最应该学的是什么？我觉得是强化学习。 为什么这么说？首先要知道什么是强....
深度学习：基于语境的文本分类弱监督学习
高成本的人工标签使得弱监督学习备受关注。seed-driven 是弱监督学习中的一种常见模型。该模型....
篇章级关系抽取 (Doc-RE) 的论文列表
最近小编在整理一些篇章级别的工作，首先整理了一份篇章级关系抽取 (Doc-RE) 的论文列表，希望可....
如何让BERT跑在物联网设备上，跑在我们能触及的每一个电子器件上
这个世界上有两种极具难度的工程：第一种是把很平常的东西做到最大，例如把语言模型扩大成能够写诗写文....
在风格迁移中如何进行数据增强
这是一篇关于风格迁移中如何进行数据增强的论文。在introduction部分，informal--f....
今日最好笑：我以为内卷是外包的反义词
最近和一些公司经验丰富的大佬聊过一些关于内卷的问题，最终得出的结论很简单：初学者皆是，资深者难寻。 ....
自然语言任务方案思考：句子相似度和匹配
0 小系列初衷 自己接触的项目大都是初创，没开始多久的项目，从0到1的不少，2020年快结束，感觉这....
自然语言处理中的事件抽取综述
本系列文章主要总结近年来事件抽取方法总结，包括中文事件抽取、开放域事件抽取、事件数据生成、跨语言事件....
NLP：现有联合抽取工作的不足之处
这是一篇关于实体关系联合抽取的工作。关于现有的联合抽取工作，作者提出了两点不足之处: Feature....
美团业务中智能问答技术的相关落地与实践介绍
分享嘉宾：美团 江会星 博士 导读：本文主要介绍在美团业务中智能问答技术的相关落地与实践。通常问答系....
深度学习：小样本学习下的多标签分类问题初探
摘要 小样本学习（Few-shot Learning）近年来吸引了大量的关注，但是针对多标签问题（M....
NLP：关系抽取到底在乎什么
关系抽取到底在乎什么？这是来自EMNLP20上清华大学刘知远团队的“灵魂发问”～ 关系抽取是每一位N....
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