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深度学习自然语言处理

文章:837 被阅读:293.8w 粉丝数:48 关注数:0 点赞数:7

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纠错框架的基本结构

最简单的一种方法,就是结合词典去做,这个词典其实已经有比较通用的,那就是jieba的词典(idf.t....
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纠错技术的背景

然后是用户的主观理解,有的时候用户只是听说过而没见过,或者就是理解问题,导致主动地出入了错误的内容,....
的头像 深度学习自然语言处理 发表于 10-10 11:01 1562次阅读

介绍10个常见机器学习案例

每行长度相同,即每行的数据个数相同,因此我们可以说数据是矢量化的。这些行数据可以一次性或成批地提供给....
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图神经网络在处理基于图数据问题方面取得了巨大的成功

第一个工作是Research Track的《Towards Deeper Graph Neural ....
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建立决策树的逻辑

像上面的这样的二叉树状决策在我们生活中很常见,而这样的选择方法就是决策树。机器学习的方法就是通过平时....
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如何系统型的学习深度学习?

更要命的是,我发现我一直都是在写算法,从没考虑过如何部署模型,也就是整天纸上谈兵。所以我最近开始学网....
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整理了一波关于医疗NLP的数据集

病人事件图谱数据集 病人事件图谱是一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型,可以清晰地表示临床检查....
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一个新任务:给定知识图谱中的一条query path,生成对应的问题

关于问题生成的当前研究通常将输入文本作为序列直接编码,而没有明确建模其中的事实信息,这会导致生成的问....
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使用Softmax的信息来教学 —— 知识蒸馏

当处理一个分类问题时,使用softmax作为神经网络的最后一个激活单元是非常典型的用法。这是为什么呢....
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几种流行的优化器的介绍以及优缺点分析

为你的机器学习项目选择一个好的优化器是非常困难的。热门的深度学习库,如PyTorch或TensorF....
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KDD2020知识图谱相关论文分享

论文专栏:KDD2020知识图谱相关论文分享 论文解读者:北邮 GAMMA Lab 博士生 闫博 题....
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情感机器人小冰的外部结构

在大学时代参加过一次微软技术大会,没记错的是在2015年吧,当时演讲者(原谅我不记得名字)在台上介绍....
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对话系统最原始的实现方式 检索式对话

对话系统可以说是NLP领域目前已知最扎实的落地场景了,整个流程都脱离不了NLP的核心作用,而且整个流....
的头像 深度学习自然语言处理 发表于 09-25 17:08 3127次阅读
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NLP 2019 Highlights 给NLP从业者的一个参考

自然语言处理专家elvis在medium博客上发表了关于NLP在2019年的亮点总结。对于自然语言处....
的头像 深度学习自然语言处理 发表于 09-25 16:56 2597次阅读

三种pooling策略的对比

一、背景介绍 BERT和RoBERTa在文本语义相似度等句子对的回归任务上,已经达到了SOTA的结果....
的头像 深度学习自然语言处理 发表于 09-25 16:46 11650次阅读
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针对电商场景调优BERT的论文

最近跟几个做电商NLP的朋友们聊天,有不少收获。我之前从来没想过【搜索】在电商里的地位是如此重要,可....
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4种常见的NLP实践思路分析

本文针对NLP项目给出了4种常见的解题思路,其中包含1种基于机器学习的思路和3种基于深度学习的思路。
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2020年图机器学习的发展趋势

本文写作目的并非介绍图机器学习的基本概念,如图神经网络(Graph Neural Network,G....
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自学机器学习怎么入门

有很多小伙伴想自学机器学习,但是无从下手,特意找来知乎高赞回答,感觉看了以下回答,会有所受益。
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一文解析深度学习的优算方法

神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这是寻找最优参数的问题,解决这个问题的过程称....
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Subword Model的两种模型解析

之前介绍的模型都是基于词向量的, 那么能不能换一个角度来表示语言。说英文的时候, 每个单词都是由音节....
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基于选择机制的自注意力网络模型

自注意力网络(SANs)在许多自然语言处理任务中取得显著的成功,其中包括机器翻译、自然语言推理以及语....
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阿里巴巴2020校园招聘公告分享 工程师来了解一下

学弟学妹来一起了解一哈, 阿里巴巴2020校园招聘的事情。 团队介绍团队属于阿里电商大中台,是中台战....
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中国限制AI技术出口:TikTok需经国家批准才可出售

8月28日,商务部、科技部调整发布《中国禁止出口限制出口技术目录》。(商务部 科技部公告2020年第....
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基于Transformer模型的上下文嵌入何时真正值得使用?

作者发现,在决定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面,训练数据....
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推荐10篇经典人工智能学术论文

预训练模型的好处是训练代价较小,配合下游任务可以实现更快的收敛速度,并且能够有效地提高模型性能,尤其....
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4个角度来科普贝叶斯定理及其背后的思维

所以,要理解学好数学,就必须了解数学的是怎么产生的。所有的数学都是从实际中抽离出来的,是抽象的东西,....
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阿里巴巴B2B在电商结构化信息挖掘和场景应用

可以看到,专家系统大量依靠领域专家人工构建的知识库。在数据量激增、信息暴涨的当下,人工维护知识库的方....
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人工智能技术的发展需要三个要素:数据、算法和算力

周志华表示,当今的人工智能热潮是由于机器学习,特别是其中的深度学习技术取得巨大进展,在大数据、大算力....
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使用知识图谱作为输入的表征,研究一个端到端的graph-to-text生成系统

graph-to-text的一个重要任务是从 Abstract Meaning Representa....
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