MIND:高质量的新闻推荐数据集
MIND简介 个性化新闻推荐技术是诸多在线新闻网站和应用的关键技术,可以提升用户的新闻阅读体验并减轻....
机器学习中的Multi-Task多任务学习
概念 当在一个任务中要优化多于一个的目标函数[1] ,就可以叫多任务学习 一些例外 「一个目标函数的....
深度学习:知识蒸馏的全过程
知识蒸馏的核心思想是通过迁移知识,从而通过训练好的大模型得到更加适合推理的小模型。本文作者介绍了知识....
AAAI2021 NLP论文各个细方向的接收列表
最近整理了下AAAI2021 NLP论文各个细方向的接收列表!应该还有几篇漏网之鱼,之后发现了补上~....
如何使用较小的语言模型,并用少量样本来微调语言模型的权重
2020年,GPT-3可谓火出了圈。 不仅讲故事的本职工作做得风生水起,还跨界玩起了网页设计、运维、....
个人深度学习工作站配置详细操作流程
前言 工作原因一直想配置一台自己的深度学习工作站服务器,之前自己看完paper想做一些实验或者复现模....
查询服务器:OS、CPU、内存、硬盘信息
一.前言 当我们接手了一台或者几台服务器的时候,首先我们有必要对服务器的基本配置有所认识,这样才可以....
如何提高事件检测(ED)模型的鲁棒性和泛化能力?
论文中指出,以往关于ED的工作都是考虑如何提升模型的性能,而较少考虑模型的鲁棒性和泛化能力,作者将模....
认知图谱是人工智能的下一个瑰宝
AI 的下一次机遇在哪里? 自 1956 年 AI 的概念首次被提出,至今已有 60 多年的发展史。....
从BERT得到最强句子Embedding的打开方式
你有尝试从 BERT 提取编码后的 sentence embedding 吗?很多小伙伴的第一反....
机器学习算法那家强 因子分解机(FM算法)工业落地能力最强
文 | 石塔西 源 | 夕小瑶的卖萌屋 尽管BERT为代表的预训练模型大肆流行,但是身处工业界才会知....
一文带你读懂知识图谱
1 什么是知识图谱? 通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Inf....