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      深度学习自然语言处理

      文章：837 被阅读：293.8w 粉丝数：48 关注数：0 点赞数：7

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      关于边界检测增强的中文命名实体识别

      引言 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是自然语言处理领域的一....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 09-22 16:05 •4024次阅读

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      导读：本文目标是对近期火爆异常的Prompt相关研究作一些追溯和展望，内容主要参考论文《Pre-tr....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 09-12 14:52 •3206次阅读
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      Prompt范式你们了解多少

      卷友们好，我是rumor。 之前我学习Prompt范式的源起PET后就鸽了很久，相信卷友们已经把Pr....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 09-10 10:22 •3580次阅读
      Prompt范式你们了解多少

      如何解决NER覆盖和不连续问题

      论文：A Span-Based Model for Joint Overlapped and Dis....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 09-08 10:48 •3180次阅读
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      NLP中基于联合知识的任务导向型对话系统HyKnow

      引言 对话系统（dialogue system）是 NLP 中的的重点研究方向之一。其可以分为任务型....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 09-08 10:43 •5013次阅读

      多模态图像-文本预训练模型

      1.介绍 让机器能以人类智能相似的方式作出反应一直是人工智能研究人员的目标。为了让机器能听会说、能看....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 09-06 10:06 •4925次阅读
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      文本生成任务中引入编辑方法的文本生成

      4. FELIX FELIX是Google Research在“FELIX: Flexible Te....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 07-23 16:56 •2641次阅读
      文本生成任务中引入编辑方法的文本生成

      浅析Google Research的LaserTagger和Seq2Edits

      本期导读：近年来，序列到序列（seq2seq）方法成为许多文本生成任务的主流思路，在机器翻译、文本摘....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 07-23 16:15 •3193次阅读

      数据之殇？我们究竟需要怎样的数据？

      随机抽取了 train 和 dev 评估之后，果然印证了我的思想。
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 07-04 11:19 •2003次阅读

      语义分割在三元组关系抽取中的作用是什么？

      关系抽取(Relation Extraction, RE)是从纯文本中提取未知关系事实，是自然语言处....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-26 11:14 •4117次阅读
      语义分割在三元组关系抽取中的作用是什么？

      你们了解Word2vec吗？读者一篇就够了

      嵌入（embedding）是机器学习中最迷人的想法之一。如果你曾经使用Siri、Google Ass....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-23 16:36 •2487次阅读
      你们了解Word2vec吗？读者一篇就够了

      分享一种情感分析的解决方案

      情感分析是比较复杂和高阶的AI应用，在AI和人的交互过程中，能够准确地把握人的情感状态，从而极大地提....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-23 16:16 •3307次阅读

      关于NLP任务的所有GNN相关技术介绍

      传统的NLP任务中，文本序列被认为是一个由tokens组成的袋子，如BoW（词袋模型）和TF-IDF....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-23 16:09 •4489次阅读

      介绍一种新颖的三元组对比学习训练框架

      在自然语言处理和知识图谱领域的信息提取中，三元组抽取是必不可少的任务。
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-23 15:56 •4546次阅读
      介绍一种新颖的三元组对比学习训练框架

      怎样去增强PLM对于实体和实体间关系的理解？

      传统的预训练目标没有对文本中的关系事实进行显式建模，而这些关系事实对于理解文本至关重要。
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-23 15:32 •1784次阅读
      怎样去增强PLM对于实体和实体间关系的理解？

      如何向大规模预训练语言模型中融入知识？

      本文关注于向大规模预训练语言模型（如RoBERTa、BERT等）中融入知识。
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-23 15:07 •6217次阅读
      如何向大规模预训练语言模型中融入知识？

      样本量极少可以训练机器学习模型吗？

      本文首先介绍了用小样本训练模型会导致的问题，再介绍了Few-Shot Learning的基本原理即三....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-23 15:02 •8216次阅读

      OntoED可以基于事件本体实现事件知识的利用和传播

      1、总述 事件检测旨在从给定的文本中识别事件触发词，并将其分类为事件类型。目前事件检测的大多数方法在....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-19 09:44 •2274次阅读

      关于神经网络的十大学习率衰减提效策略

      十大学习率衰减策略！ 简 介 目前越来越多非结构化问题的出现，神经网络也扮演着愈加重要的作用。一个好....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-16 17:48 •3303次阅读
      关于神经网络的十大学习率衰减提效策略

      如何使用辅助任务来提升情感分类领域适应？

      论文标题：Learning Sentence Embeddings with Auxiliary T....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-16 17:30 •2794次阅读
      如何使用辅助任务来提升情感分类领域适应？

      简述位置编码在注意机制中的作用

      神经网络知识。 有一种叫做注意机制的东西，但是你不需要知道注意力具体实现。 RNN/LSTM的不足。....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-16 17:19 •3493次阅读
      简述位置编码在注意机制中的作用

      关于论辩图谱的互动论点对识别

      引言 本文介绍了复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan DISC）在Findings of A....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-15 16:28 •2164次阅读

      复杂知识库问答任务的典型挑战和解决方案

      知识库问答旨在通过知识库回答自然语言问题。近来，大量的研究集中在语义或句法上复杂的问题上。在本文中，....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-13 09:49 •3357次阅读

      通用领域大规模条件性知识图谱数据集

      1.摘要 本数据集由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（哈工大SCIR）秦兵教授和刘铭教授主持....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 06-08 15:23 •3103次阅读

      入门自然语言处理的基本任务——文本匹配

      2020年初，新冠疫情席卷全球。除了“待在家，不乱跑”，我想还能从哪为抗击疫情出点微薄之力呢？ 碰巧....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-31 11:51 •3799次阅读

      清华联合阿里达摩院开发行业首个人工标注的少样本NER数据集

      NER（命名实体识别）作为NLP的一项基本任务，其日常是训练人工智能（zhang）对一段文本中的专有....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-28 14:59 •1897次阅读
      清华联合阿里达摩院开发行业首个人工标注的少样本NER数据集

      全面介绍因果推断方向的基础方法

      写在前面 这一部分主要介绍的是因果推断方向的基础方法，后面会对这个方向前沿的论文和方向做一些基础介绍....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-26 09:39 •4575次阅读
      全面介绍因果推断方向的基础方法

      如何解决样本不均的问题？

      样本不均的问题大家已经很常见了，我们总是能看到某一个类目的数量远高于其他类目，举个例子，曝光转化数远....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-26 09:19 •3050次阅读
      如何解决样本不均的问题？

      超详细EMNLP2020 因果推断

      引言 X，Y之间的因果性被定义为操作X，会使得Y发生改变。在很多领域如药物效果预测、推荐算法有效性，....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-19 15:59 •6126次阅读
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      一种为小样本文本分类设计的结合数据增强的元学习框架

      01 研究背景及动机 近些年，元学习已经成为解决小样本问题的主流技术，并且取得不错的成果。然而，由于....
      的头像 深度学习自然语言处理 发表于 05-19 15:54 •5473次阅读
      一种为小样本文本分类设计的结合数据增强的元学习框架
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