IBM新建AI研究中心 中国企业加码海外AI研究团队

近日，美国科技巨头 IBM 宣布将在纽约州立大学和其他合作伙伴的共同努力下，在纽约建立一个新的 IBM AI 硬件中心，旨在开发下一代 AI 硬件。据彭博消息，IBM 将在这一项目中投资 20 亿美元。

该硬件研究中心将建在纽约大学理工学院的校园内，研究重心包括计算芯片研究、开发、原型设计和测试。

人工智能是IBM在2014年后的重点关注领域，IBM在AI领域布局围绕Watson 和类脑芯片展开，试图打造AI生态系统。此前IBM已撤销全球业务咨询GBS和技术服务 GTS等部门，并转型成认知解决方案和云平台公司。

IBM未来十年战略核心是“智慧地球”计划，IBM 每年在其投入研发投资约在 30 亿美元以上。目前，IBM的创新认知解决方案，已经成功在中国落地，涵盖智慧能源、 智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧能源和智慧水资源等等多个行业，包括节能减排、食品安全、环保、交通、医疗、现代服务业、软件及服务、云计算、虚拟化等热点方向。

而能成为认知型企业时代的关键成长伙伴，其关键之一就在于IBM是企业咨询和技术服务的专家，具备业界最全方位的能力，能够为认知型企业的建设提供从战略咨询、技术支持到行业解决方案的端到端IT产品和服务。不仅能够帮助客户制定最富有远见的战略，还能将其付诸实践，人工智能则是其中最关键的技术抓手之一。

2018年Q4， 以沃森为代表的认知解决服务实现营收营收为55亿美元，占公司总营收四分之一，按调整后汇率计算同比增长2%（包括解决方案软件和交易处理软件），其中解决方案软件（包括大数据分析和AI）引领增长。公司营收总额为218亿美元，较去年同期下降3%，在总营收同比下降前提下，认知解决服务营收保持增长，是驱动IBM业绩增长的主要业务。

根据IDC的数据，到2019年，40%的数字化转型项目将使用人工智能服务;到2021年，75%的商业企业应用程序将使用人工智能，超过90%的消费者将与客户支持机器人产生交互，超过50%的新型工业机器人将利用人工智能。人工智能重要性不言而喻，要想在未来的发展中占据先机，对人工智能研究的投入必不可少，很多国家和企业都已意识到这一点。在美国，IBM设立人工智能研究中心，同样的，我国目前也有不少企业在美国设立人工智能研究机构。

2018年4 月 21 日（美国当地时间 4 月 20 日）微博宣布在加州硅谷 Palo Alto 成立微博北美研发中心，主要技术方向为 AI（人工智能）。

微博 CEO 王高飞表示，设立硅谷研发中心的核心目的在于利用硅谷的地理优势及技术优势，与国内的产品和市场结合，做出更好的产品，也让目前的产品更有效率，从而提高微博的竞争力。与人工智能结合的、视觉图像视频相关的等一些核心产品的开发会放在硅谷。硅谷研发团队壮大后也可以与国内团队互相支持。

新成立的微博北美研发中心负责人 Jason Xie 表示，中心的设立是公司耗时一年基于整体产品战略布局的考量，将人工智能技术加入到微博这个社交平台中，也必然会产生新的火花，为用户带来更好的体验。

IDST （ Institute of Data Science&Technologies ），数据科学与技术研究院，该机构覆盖了机器学习、大数据挖掘、自然语言处理、移动搜索、多媒体识别等领域，分布在杭州、北京、西雅图、硅谷等地，是阿里巴巴负责人工智能技术研发的核心团队、阿里巴巴 NASA 计划的人工智能大脑。阿里的 iDST 的西雅图分部，是阿里在美国人工智能研究的重要布局。

2017年5月，腾讯宣布成立美国西雅图AI实验室，任命语音识别技术顶级专家俞栋为AI Lab（人工智能实验室）副主任。俞栋将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。腾讯AI Lab不仅是一个实验室，还是一个连接器，通过将全球的优秀人才连接在一起，不断推动AI的基础研究及在更多场景的应用落地，让AI无处不在。

2014年，百度硅谷人工智能实验室在美国硅谷正式成立，与北京深度学习实验室（原深度学习研究院）和北京大数据实验室，共同组成百度研究院三大实验室。百度硅谷人工智能实验室主任Adam Coates是斯坦福大学博士，在深度学习领域颇有建树，其带领的团队使用大规模深度学习技术，通过数十亿的连接为最先进的语音系统训练网络。此外，玖富在美国硅谷投资了区块链公司Wyre，并设立AI实验室，致力于大数据金融科技的研究。

我国众多企业美国设立 AI 研发中心，持续布局海外，背后的原因非常简单，人工智能技术的研究前沿确实在国外，尤其是美国，在美国设立人工智能实验室，集群效应明显。一方面能方便与当地的学校、企业、其它研究机构进行技术交流和合作，学习前沿知识快速转化突破；另一方面，我国许多优秀人才在国外接受硕士博士教育并做出了研究成果，在国外设立研究机构方便就近招徕人才。

IBM 研究院半导体研究副总裁 Mukesh Khare 在声明中表示，开发一个满足深度学习需求的系统非常关键，而随着算法的复杂性越来越高，AI 系统对处理能力的要求也越来越高。Khare 进一步表示，在如今狭隘人工智能（narrow AI）不断成熟的过程中，硬件发挥着基础性的作用。IBM 与纽约州和其他合作伙伴的共同努力将为下一代 AI 系统的开发铺平道路。

IBM 认为，下一代的 AI 处理器的设计、开合和优化需要借助不同参与方的独特优势，合作开发跨学科的方法。新的 AI 硬件中心将与 IC 设计商、半导体供应商、AI 从业者共同协作，拓展 AI 在解决更广泛的复杂问题方面的表现。

IBM 在声明中表示，开放的生态系统、合作伙伴关系是推动 AI 软件和硬件创新发展的关键。其合作伙伴包括了三星、半导体及互联产品供应商 Mellanox Technologies、自动化软件供应商新思科技（Synopsys）、半导体设备商应用材料公司（Applied Materials）和东京电子（TEL）。

在学术机构方面，新的研究所除了与纽约州立大学理工学院进行合作，还将与伦斯勒理工学院（RPI）计算创新中心（CCI）共同在人工智能和计算方面开展学术合作。

此外，这一项目还获得了当地政府的支持，据美国媒体 The Journal News 报道，纽约帝国开发公司 （Empire State Development Corporation. ESDC）将在 5 年内提供 3 亿美元资金用于该硬件中心的设备采购和安装。纽约州州长 Andrew Cuomo 出席了宣布仪式并在一份声明中表示“与 IBM 的合作将有助于纽约在开发新技术方面处在最前沿”。