常见的Pythonic写法汇总

Python最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic（优雅的、地道的、整洁的）代码，需要多看多学大牛们写的代码，github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读，比如：requests、flask、tornado，下面列举一些常见的Pythonic写法。

0. 程序必须先让人读懂，然后才能让计算机执行。

“Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.”

1. 交换赋值

##不推荐temp=aa=bb=a##推荐a,b=b,a#先生成一个元组(tuple)对象，然后unpack

2. Unpacking

##不推荐l=['David','Pythonista','[phone]']first_name=l[0]last_name=l[1]phone_number=l[2]##推荐l=['David','Pythonista','[phone]']first_name,last_name,phone_number=l#Python3Onlyfirst,*middle,last=another_list

3. 使用操作符in

##不推荐iffruit=="apple"orfruit=="orange"orfruit=="berry":#多次判断##推荐iffruitin["apple","orange","berry"]:#使用in更加简洁

4. 字符串操作

##不推荐colors=['red','blue','green','yellow']result=''forsincolors:result+=s#每次赋值都丢弃以前的字符串对象,生成一个新对象##推荐colors=['red','blue','green','yellow']result=''.join(colors)#没有额外的内存分配

5. 字典键值列表

##不推荐forkeyinmy_dict.keys():#my_dict[key]...##推荐forkeyinmy_dict:#my_dict[key]...#只有当循环中需要更改key值的情况下，我们需要使用my_dict.keys()#生成静态的键值列表。

6. 字典键值判断

##不推荐ifmy_dict.has_key(key):#...dosomethingwithd[key]##推荐ifkeyinmy_dict:#...dosomethingwithd[key]

7. 字典 get 和 setdefault 方法

##不推荐navs={}for(portfolio,equity,position)indata:ifportfolionotinnavs:navs[portfolio]=0navs[portfolio]+=position*prices[equity]##推荐navs={}for(portfolio,equity,position)indata:#使用get方法navs[portfolio]=navs.get(portfolio,0)+position*prices[equity]#或者使用setdefault方法navs.setdefault(portfolio,0)navs[portfolio]+=position*prices[equity]

8. 判断真伪

##不推荐ifx==True:#....iflen(items)!=0:#...ifitems!=[]:#...##推荐ifx:#....ifitems:#...

9. 遍历列表以及索引

##不推荐items='zeroonetwothree'.split()#method1i=0foriteminitems:printi,itemi+=1#method2foriinrange(len(items)):printi,items[i]##推荐items='zeroonetwothree'.split()fori,iteminenumerate(items):printi,item

10. 列表推导

##不推荐new_list=[]foritemina_list:ifcondition(item):new_list.append(fn(item))##推荐new_list=[fn(item)foritemina_listifcondition(item)]

11. 列表推导-嵌套

##不推荐forsub_listinnested_list:iflist_condition(sub_list):foriteminsub_list:ifitem_condition(item):#dosomething...##推荐gen=(itemforslinnested_listiflist_condition(sl)\foriteminslifitem_condition(item))foritemingen:#dosomething...

12. 循环嵌套

##不推荐forxinx_list:foryiny_list:forzinz_list:#dosomethingforx&y##推荐fromitertoolsimportproductforx,y,zinproduct(x_list,y_list,z_list):#dosomethingforx,y,z

13. 尽量使用生成器代替列表

##不推荐defmy_range(n):i=0result=[]whilei

14. 中间结果尽量使用imap/ifilter代替map/filter

##不推荐reduce(rf,filter(ff,map(mf,a_list)))##推荐fromitertoolsimportifilter,imapreduce(rf,ifilter(ff,imap(mf,a_list)))*lazyevaluation会带来更高的内存使用效率，特别是当处理大数据操作的时候。

15. 使用any/all函数

##不推荐found=Falseforitemina_list:ifcondition(item):found=Truebreakiffound:#dosomethingiffound...##推荐ifany(condition(item)foritemina_list):#dosomethingiffound...

16. 属性(property)

=

##不推荐classClock(object):def__init__(self):self.__hour=1defsetHour(self,hour):if25>hour>0:self.__hour=hourelse:raiseBadHourExceptiondefgetHour(self):returnself.__hour##推荐classClock(object):def__init__(self):self.__hour=1def__setHour(self,hour):if25>hour>0:self.__hour=hourelse:raiseBadHourExceptiondef__getHour(self):returnself.__hourhour=property(__getHour,__setHour)

17. 使用 with 处理文件打开

##不推荐f=open("some_file.txt")try:data=f.read()#其他文件操作..finally:f.close()##推荐withopen("some_file.txt")asf:data=f.read()#其他文件操作...

18. 使用 with 忽视异常(仅限Python 3)

##不推荐try:os.remove("somefile.txt")exceptOSError:pass##推荐fromcontextlibimportignored#Python3onlywithignored(OSError):os.remove("somefile.txt")

19. 使用 with 处理加锁

##不推荐importthreadinglock=threading.Lock()lock.acquire()try:#互斥操作...finally:lock.release()##推荐importthreadinglock=threading.Lock()withlock:#互斥操作...

20. 参考

1) Idiomatic Python:http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html

2) PEP 8: Style Guide for Python Code:http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/