电子发烧友网报道(文/莫婷婷)2026年4月,Bosch Sensortec携其1月在CES发布的重磅新品BMI423与BMI5平台完成中国市场首秀。其中BMI423以±32g 和 ±4000 dps的量程、BMI5平台加入可编程的边缘AI分类引擎,产品一经发布,备受关注。
Bosch Sensortec 认为,AI 驱动的智能传感解决方案是未来的方向。为此,公司正加速完成从单一硬件供应商向全方位传感解决方案提供商的战略转型。此次推出的BMI423和BMI5平台,正是Bosch Sensortec 转型的关键一步。
BMI423的极致能效与BMI5的算力革命
据介绍,此次发布的两款产品,分别针对不同的市场需求进行了极致优化。BMI423致力于在严苛的功耗预算下提供“始终在线”的感知能力,而BMI5平台则通过引入强大的边缘算力。
在可穿戴设备、微型机器人系统中,如何在极致的空间限制与严苛的续航要求之间寻找平衡,是工程师必须攻克的难题。BMI423正是为解决这一矛盾而生。作为Bosch Sensortec推出的新一代惯性测量单元,它在宽量程性能、低噪声水平与极低功耗之间实现了完美的平衡。
Bosch Sensortec 业务战略、投资组合管理与营销传播副总裁Dr. Lammer Marco介绍,相比前代产品,BMI423将加速度计的测量范围从16g提升至32g,陀螺仪量程从2000dps提升至4000dps。这意味着它能够精准捕捉诸如佩戴智能手表时健身剧烈动作、无人机快速翻滚等高动态运动。
BMI423同样保持超低功耗设计,其加速度模式下的电流消耗低至25μA。这一特性使其成为“始终在线”应用的理想选择。此外,BMI423新增的语音活动检测(VAD)功能,可以通过按需激活麦克风来节约能耗,在非使用时段保持静默,增强了用户隐私保护。
BMI5平台是集成算力的边缘AI传感器,该平台包括BMI560、BMI563和BMI570三款产品,其核心差异在于“放进去了更多的算力”,支持在极低功耗下进行实时的数据处理和传感器融合,从而给主控大脑做减负。
Bosch Sensortec 亚太区总裁王宏宇指出,传感器一开始只是做简单的信号感知,但现在市场和客户也要求传感器本身做很多处理功能,这是业务和产品发展的必然趋势。当系统复杂度增加后,需要有分布式系统。
把算力放在端侧有三个好处,一是延时低。二是低功耗,如果端侧传感器本身做很多本地感知,不用每次采样都唤醒中央处理器,功耗会大大降低。三是隐私问题,环境传感器、声音等复杂算法,如果没有本地处理,就要把原始数据上传到云端,但上传云端会有数据安全、延时问题。如果算力部署到端点,安全性就能得到很好的保障。
可以期待的是,随着传感器与端侧算力的持续迭代,AI玩具等终端将具备独立的智能处理能力。通过分担部分基础算力,传感器能有效为主处理器减负,使其专注于更高层级的复杂逻辑与深度思考,例如运行更复杂的AI对话模型(如部署类似OpenClaw的模型)。这或将是未来智能硬件架构的重要演进方向。
BMI5平台首批包含 BMI560、BMI563 和 BMI570 三款型号,“我们在BMI5平台上实现了世界级的性能和鲁棒性,具有超低漂移、超低噪声、超强抗振动和低延迟,全尺度范围(FSR)相比上一代产品提升两倍”Marco表示。
三款型号分别面向不同的应用场景: BMI560适用于XR头显与眼镜、旗舰智能手机以及先进的光学图像稳定系统;BMI563适用于机器人、控制器以及高端运动相机;BMI570适用于智能穿戴与智能音频设备。
除了传感器本身,Bosch Sensortec也在开发软件开发套件(如AI Studio),提供整套解决方案给客户,大幅缩短客户的开发周期,实现产品的快速部署与上市。
从灵巧手到XR眼镜,携手伙伴打通软硬件全链路
在AI与具身智能爆发的2026年,传感器市场正经历着前所未有的增长。根据博世的市场洞察,全球物联网设备数量预计将持续攀升。自从1996年生产出第一款传感器,截至目前,博世已累计出货超过260亿颗MEMS传感器。Bosch Sensortec预计到2030年有100亿颗具备先进集成功能的MEMS传感器,2027年有90%产品搭载集成功能。
面向未来,Bosch Sensortec制定了清晰的路线图:2027年,90%的产品将搭载集成功能,这意味着绝大多数传感器都将具备本地处理能力。2030年,预计将有超过100亿颗具备先进集成功能的消费类MEMS传感器推向市场。
Bosch Sensortec目前的产品组合已涵盖四大领域:运动传感器和智能传感器系统:如最新升级的BMI385系列,用于姿态控制和动作捕捉。环境传感器:如最新升级的BME690四合一传感器,监测空气质量、湿度和气体,可用于猫砂异味监测等场景。声学微系统:包括高性能MEMS扬声器。显示解决方案:投影技术。
在众多应用领域中,机器人和XR是Bosch Sensortec目前重点关注的两大高地,其技术布局也极具前瞻性。
随着具身智能的兴起,机器人对传感器的需求已不再局限于简单的导航。Bosch Sensortec正探索传感器技术的跨界融合,将高灵敏度的消费级压力计应用于机器人灵巧手。
在展会上,Bosch Sensortec展示了一款采用了其气压传感器、磁力计、IMU的灵巧手,经过精密的算法调优与部署,该传感器已具备极致的微力感知能力,即便是羽毛划过指尖的微弱触碰,也能被精准感知压力、实现姿态平衡与控制,并实时反馈数据完成精确操作。
此外,博世还计划在灵巧手的每个关节上部署IMU传感器,以精确捕捉手部的复杂动作。这与传统的智能手机传感应用截然不同,需要与系统厂商进行频繁的深度互动和定制化合作。
在XR领域,博世不仅提供用于头部追踪的高精度IMU(如BMI560),还通过收购Arioso公司,进军MEMS扬声器领域。传统的扬声器体积大、功耗高,难以满足轻量化智能眼镜的需求。MEMS扬声器体积微小且功耗极低,可以直接集成在眼镜腿或镜框等空间敏感的产品中。
单一硬件无法构建生态,Bosch Sensortec正积极与全球及本土伙伴合作。例如,与乐鑫科技的合作便是典型案例。通过将博世的传感器与乐鑫的MCU结合,开发者可以获得从硬件到底层驱动的完整方案。此外,Bosch Sensortec也与高通、紫光展锐等处理器厂商展开合作。
“通过将传感、计算与互联互通全面打通,我们为开发者提供了一站式的软硬件解决方案,帮助他们大幅缩短开发周期,让创新落地更高效。”王宏宇指出。
结语:
Bosch Sensortec发布的BMI423与BMI5平台,推动多模态融合感知的迭代。通过将消费级压力计等传感器跨界赋能机器人灵巧手等更多应用场景,并大幅降低开发者的部署门槛,Bosch Sensortec正以硬件性能突破+边缘AI集成+生态联合共创的组合拳,打造万物互联时代的智能感知基建。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
传感器
+关注
关注
2578文章
55557浏览量
794067 -
IMU
+关注
关注
6文章
429浏览量
48112 -
BOSCH
+关注
关注
14文章
66浏览量
55520
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
突破算力瓶颈:杰和科技LM2-100-V0算力模组在人形机器人中的应用解析
在人形机器人的研发中,随着传感器精度的提升(如高清深度相机、激光雷达)和运动控制算法的复杂化(如全身动态平衡),单一的处理器往往难以同时兼顾“实时运动控制”与“高强度数据计算”。杰和科技(Giada
边缘AI算力临界点:深度解析176TOPS香橙派AI Station的产业价值
以在内部直接运行ROS/ROS2系统,通过40Pin接口与底盘电机、机械臂关节驱动器和各类IMU(惯性测量单元)传感器进行低延迟通信。
4、USB3.0(限流1A) :细节见真章。明确
发表于 03-10 14:19
“上天入海”之算力革命:“海风直连”海底数据中心开启绿色算力新纪元
上海临港外10公里的海面上,风机叶片在海风中缓缓转动,产生的电力沿着专用电缆直抵海底深处一个圆筒形舱体,舱内数千台服务器正为AI大模型运行提供算力。2026年2月初,全球首个“海风直连”海底
算力高达 1570 TOPS!支持多硬盘的高算力服务器 CSB2-N10
CSB2-N10服务器内置10个分布式计算节点,单节点可提供6-157TOPS算力,可选瑞芯微、算能、NVIDIA等平台。支持主流AI大模型
乐鑫携手 Bosch Sensortec(博世传感器)推出 AI 智能交互方案
Espressif × Bosch Sensortec 乐鑫科技 (688018.SH) 宣布与 Bosch Sensortec(博世传感器
从云端集中到边缘分布:边缘智算如何重塑算力网络布局
随着大模型推理延迟进入毫秒级时代,整个科技行业都意识到:算力网络的规则正在被改写。这场变革的核心,正是从云端集中式计算向边缘分布式智能的范式转移。据行业多家分析机构综合预测,全球AI基
中科星云星算平台全国首批代理商签约成功 共建分布式 AI 算力生态
9月30日下午,中科星云物连科技(北京)有限公司旗下子公司—星云数智科技(深圳)有限公司,与覆盖北京、上海、成都、西安、乌鲁木齐等重点城市的20 家企业正式签约,共同推进星算分布式AI算力
算力与电力的终极博弈,填上了AIDC的“电力黑洞”
),专注于提供人工智能训练与推理所需的算力服务、数据服务和算法服务。AIDC采用异构计算架构,结合GPU、FPGA、ASIC等多种AI加速芯片,形成高并发分布式系统,以满足大模型训练和推理的极高
润和软件发布StackRUNS异构分布式推理框架
当下,AI模型规模持续膨胀、多模态应用场景日益复杂,企业正面临异构算力资源碎片化带来的严峻挑战。为应对行业痛点,江苏润和软件股份有限公司(以下简称“润和软件”)正式发布自主研发的StackRUNS异构分布式推理框架,高效融合异构
算力网络的“神经突触”:AI互联技术如何重构分布式训练范式
过程中,由于单个AI芯片的算力提升速度无法跟上模型参数的增长速率,再加上庞大的模型参数和训练数据,已远远超出单个AI芯片甚至单台服务器的能力范围。因此,需要将数据样本和模型结构分散到多
从宽量程IMU到分布式算力,Bosch Sensortec新品如何进行传感器算力革命
评论