LMI Gocator 3D视觉传感器的应用优势

在动力电池制造中，CCS焊盘是一个虽小但至关重要的组件，它的质量直接决定了电池模组电气连接的可靠性，进而影响整个电池包的性能、寿命和安全性。在动力电池这个对安全要求极高的领域，每一个焊点的质量都至关重要。然而，材质多样性尤其是焊盘上的透明PI膜使得成像不稳定，高反光金属表面导致噪点多，显著增加检测难度与质量风险。

检测需求

焊深/焊浅：焊点平均深度需严格控制在特定范围内。

缺齿/漏焊：不允许出现焊点缺失或完全没有焊接的情况，对有效焊点数量比例有要求。

偏位：焊盘的上下及右侧偏位必须在规格内。

高精度：要求动态重复性“精度优于≤0.015mm。

高效率：满足高速产线节拍。

产品推荐

Gocator提供的3D视觉产品组合，可有效应对检测时成像不稳定、噪点多等问题，为高精度在线检测提供可靠解决方案。

Gocator 2500系列

Gocator 2500系列智能3D线激光轮廓传感器实现速度高达20kHz的高精度高速度扫描，产品系列的X方向分辨率高达8μm，微米级精度和更快的扫描速度能帮助用户实现更高效的在线质量检测。

本案例中采用的Gocator 2520线激光传感器，在高速与高精度之间实现优异平衡，适用于绝大多数焊盘检测场景。

Gocator 5500系列

针对本案例中所涉及的高透明度PI膜等特殊难测材质，Gocator 5516线共焦传感器，可获取超高的成像精度与高还原度的3D形貌数据，有效保证复杂材质的高清晰检测。

解决方案

01高精度3D扫描

Gocator传感器可对焊盘进行在线高速扫描，实时捕获清晰、完整的表面3D点云及2D亮度图像，为后续准确分析奠定高质量数据基础。

02智能基准拟合

系统可自动辨识焊盘周围铝巴区域，利用算法生成高稳定性的测量基准平面，以达到去除因来料位置与姿态偏差导致的测量误差的目的。

03核心特征提取与计算

借助内置智能算法，系统可自动识别并精准定位每一处微小有效焊点，准确计算其与基准面的深度、焊点总数以及距焊盘边缘的距离等核心尺寸参数。

04 自动化判断与输出

所有测量数据会与预设工艺标准进行实时比对，系统自动执行OK/NG判定，并同步将判定结果传输至产线控制系统。

主要优势

01出色的成像性能

传感器在处理高反光金属表面时性能优异，可获取高质量扫描数据。其先进光学设计与算法能去除90%以上噪点，实现高重复性稳定测量，为后续精准分析提供可靠基础。

02强大算法软件

内置成熟算法可有效应对超声波焊检测难点，包括微小焊点提取、异常点过滤、粘连焊点分割、压边焊点剔除及数量自动校准，保证复杂场景下的检测可靠性。

03高速在线稳定

方案专为大规模自动化产线设计，兼顾高速与稳定运行。Gocator 2500系列线激光和5500系列线共焦传感器均满足高速节拍要求。系统可无缝集成，支持NG实时报警、复测与良率监控，有力增强产线质量控制水平。